Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
VRChat と cluster ワールドの違い-その1-
Search
みかん大学
January 13, 2024
Research
0
350
VRChat と cluster ワールドの違い-その1-
みかん大学
January 13, 2024
Tweet
Share
More Decks by みかん大学
See All by みかん大学
データウェアハウスを使ってみよう
hidetobara
0
60
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
hidetobara
0
160
VRChat 続・日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
150
VRChat日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
220
VRChat Lab抜けの条件
hidetobara
0
2.5k
アンドロイドは電気羊の絵を描くか?
hidetobara
2
62
Other Decks in Research
See All in Research
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
900
Upgrading Multi-Agent Pathfinding for the Real World
kei18
0
240
2026年1月の生成AI領域の重要リリース&トピック解説
kajikent
0
420
離散凸解析に基づく予測付き離散最適化手法 (IBIS '25)
taihei_oki
PRO
1
690
CoRL2025速報
rpc
4
4.2k
Sat2City:3D City Generation from A Single Satellite Image with Cascaded Latent Diffusion
satai
4
670
A History of Approximate Nearest Neighbor Search from an Applications Perspective
matsui_528
1
160
さまざまなAgent FrameworkとAIエージェントの評価
ymd65536
1
420
存立危機事態の再検討
jimboken
0
240
OWASP KansaiDAY 2025.09_文系OSINTハンズオン
owaspkansai
0
110
[チュートリアル] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
260
地域丸ごとデイサービス「Go トレ」の紹介
smartfukushilab1
0
930
Featured
See All Featured
A Soul's Torment
seathinner
5
2.3k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
110
Bash Introduction
62gerente
615
210k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
3.9k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.8k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
170
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
200
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
130
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.2k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
5
35k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.4k
Transcript
VRChat と cluster ワールドの違い-その1- みかん電機
おさらい VRChat や cluster のワールド情報を Crawling して BigQuery に貯めており・・ VRChat
の日本語圏と非日本語圏でのワールドの違いを調べてみた • 「ワールドタグの使用頻度」で比較 ◦ 非日本語圏と “furry”, “avatar” が多い ◦ 日本語圏だと “sleep” や “sea” が多い ◦ “rain”, “water”, “cat” などは差異は無かった
今回の目標 VRChat と cluster でワールドに違いがあるかどうか調べる 残念なことに cluster にはタグという機能はありません 「単語(token)の使用頻度」を比較 •
使用したデータ ◦ 2023年末までに API 経由で Crawling したワールド ◦ VRChat 日本語圏で約12000 ◦ cluster で約35000 • 手法 ◦ 各ワールド名に対して形態素解析 ▪ TinySegmenter ◦ 「あ」「1」などの1文字のひらがなや数字、アルファベットは無視 ◦ フィッシャーの正確確率検定で出現回数のばらつきを調べた
p値の小さい順、偶然には起こりえない順にソート p値11-20位 token VRChat cluster pvalue jp 100 10 9.26E-37
test 198 941 2.46E-33 sleep 84 9 1.38E-30 the 351 288 1.22E-29 quest 85 11 1.89E-29 試着 57 1 1.81E-26 chill 111 35 5.80E-26 迷路 6 172 6.79E-23 house 337 316 2.29E-22 ライブ 4 152 1.03E-21
p値1-10位 JUST !!!!!!! token VRChat cluster pvalue world 514 6706
0 just 263 16 2.50E-104 room 747 434 2.07E-100 home 419 152 1.78E-86 vrc 143 2 1.05E-65 中 60 716 1.56E-64 avatar 129 5 5.51E-55 集会 127 13 4.51E-46 new 43 507 8.02E-46 テスト 40 463 2.11E-41
頻度に差があるとは言えない単語の例 英語で表記するか、日本語で表記するかの問題は起こってしまった homeかホームか、roomか部屋か、 token VRChat cluster statistics pvalue club 68
154 0.8891513764 0.4333966147 会 70 128 1.101927351 0.5454710894 vr 87 189 0.926990116 0.6084395311 部屋 398 793 1.0111985 0.8523445293
まとめ • プラットフォームによって違いが出て面白い ◦ VRChat は「Just」「Avatar」「集会」「Sleep」 ◦ cluster は、テストワールドが多い。さらに「迷路」「ライブ」も •
MeCab とか使えばもう少し精度は上がる? • 単語間のつながりも見えたら面白いかも • 年度や時期の変化を調べても面白いかも