Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Javaは今どうなっているの? / how about java now
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Naoki Kishida
January 07, 2024
Programming
15
20k
Javaは今どうなっているの? / how about java now
2024年1月7日に行われたFukuoka Engineers Dayでの登壇資料です。
Naoki Kishida
January 07, 2024
Tweet
Share
More Decks by Naoki Kishida
See All by Naoki Kishida
ローカルLLM基礎知識 / local LLM basics 2025
kishida
29
15k
AIエージェントでのJava開発がはかどるMCPをAIを使って開発してみた / java mcp for jjug
kishida
5
1k
AIの弱点、やっぱりプログラミングは人間が(も)勉強しよう / YAPC AI and Programming
kishida
13
6.3k
海外登壇の心構え - コワクナイヨ - / how to prepare for a presentation abroad
kishida
2
130
Current States of Java Web Frameworks at JCConf 2025
kishida
0
1.7k
AIを活用し、今後に備えるための技術知識 / Basic Knowledge to Utilize AI
kishida
26
7.2k
LLMベースAIの基本 / basics of LLM based AI
kishida
13
3.6k
Java 24まとめ / Java 24 summary
kishida
3
830
AI時代のプログラミング教育 / programming education in ai era
kishida
25
27k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
780
登壇資料を作る時に意識していること #登壇資料_findy
konifar
4
1.2k
Amazon Bedrockを活用したRAGの品質管理パイプライン構築
tosuri13
5
730
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
290
Honoを使ったリモートMCPサーバでAIツールとの連携を加速させる!
tosuri13
1
180
humanlayerのブログから学ぶ、良いCLAUDE.mdの書き方
tsukamoto1783
0
200
並行開発のためのコードレビュー
miyukiw
0
190
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
2.5k
AIエージェントのキホンから学ぶ「エージェンティックコーディング」実践入門
masahiro_nishimi
5
470
AI & Enginnering
codelynx
0
110
フロントエンド開発の勘所 -複数事業を経験して見えた判断軸の違い-
heimusu
7
2.8k
KIKI_MBSD Cybersecurity Challenges 2025
ikema
0
1.3k
Featured
See All Featured
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
180
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
2.1k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.1k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
220
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
140
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.5k
Transcript
Javaは今どうなってるの? 2024-01-07 Fukuoka Engineers Day Javaコミュ@福岡 きしだ なおき
2024/01/07 2 自己紹介 • きしだ なおき • LINEヤフー • twitter:
@kis • 「プロになるJava」という Java入門書を書いてます
2024/01/07 3 Javaは今どうなってるの? • より学習しやすく • スレッドモデルの改善 • オブジェクト指向からデータ指向へ
より学習しやすく • Pythonに入門者が奪われてやばい • javac不要で実行できる • パブリックスタティックヴォイドメインからの脱却
javac不要で実行できる • java sample.java で実行可能 • javacを使うときに困ること • javacではファイル名を指定、javaではパッケージ含むクラス名を指定 •
パッケージについて理解が必要 • パッケージ名と同じフォルダにソースがない場合、コンパイルはできるけど実 行はできない • ファイル名とクラス名をあわせる必要がある • 大文字小文字ではまりがち • ちょっと実行したいときにsample.classができるのも邪魔
パブリックスタティックヴォイドメインからの脱却 • パブリックスタティックヴォイドメインの問題 • おまじないがいっぱいある • publicやstaticは相対的なので最初の段階では説明できない • mainから呼び出すメソッドを定義するときには必要になるのでモヤモヤしつ づけることに
• Stringや[]はがんばれば説明できるけど、まだそのときではない • クラスもいらない • 単にコード置き場に なっている public class Sample { public static void main(String[] args) { System.out.println(“Hello world!”); } }
void mainでいける • void main()でいける • void mainを消すためにはmain以外にも影響のある変更が必要 • まだ試用機能
• Java 23くらい?(9月リリース) • System.outもそのうち消せるかも void main() { System.out.println(“Hello world!”); }
スレッドモデルの改善 • グリーンスレッドの復活 • 構造化並列
グリーンスレッドの復活 • Java1.0ではグリーンスレッドだった • 当時は単一CPU、シングルコアしかなかった • GUIのバックグラウンド処理のためが主な目的 • Java1.1でOSスレッドに対応 •
複数CPUが増え始めた。その後マルチコアが当然に • 複数プロセッサで高負荷処理 • Java 21でグリーンスレッドが「仮想スレッド」として導入 • マルチスレッドの目的が通信時に別の処理をしたいだけが多い グリーンスレッド アプリケーションで管理 軽い 複数コアを使えない OSスレッド OSで管理 重い 複数コアを使える
構造化並列 • サブタスクを2つ別スレッドで呼び出すときの問題 • 片方でエラーが出たとき、もう片方がそのまま処理を続けてしまう • 親スレッドが中断したとき、サブタスクだけ生き残ってしまう
オブジェクト指向からデータ指向へ • オブジェクト指向 • オブジェクト指向はモジュール化技術 • モジュール化はすでに行われてる • ブラウザ-サーバー •
マイクロサービス • サーバレス • プログラムをさらにモジュール化する必要がない • データ指向 • データをデータ(not オブジェクト)として扱う • データの性質を型として定義する
データの性質を型として定義する • 抽象データ型 • 代数データ型 • ポリモーフィズムではなく条件分岐
抽象データ型 • 型の定義の指針 • データの操作だけ公開することで変更に強く柔軟な型を定義 • データ特化のカプセル化 • 操作としてデータ操作だけを含む •
レコード型の導入 • 継承は不可 • interfaceの実装は可 record User(long id, String name) {}
代数データ型 • 型の組み合わせの指針 • 代数的に型を扱う • 代数的=足し算と掛け算 • 直積型 •
直和型
直積型 • 値を組み合わせる型 • レコード、クラス、配列 • 値のとりうるパターンがそれぞれの値のとりうるパターンの積 • record A(boolean
a, byte b) {} • 2 x 256で512とおり
直和型 • いずれかの型になる • とりうるパターンは足し算になる • sealedの導入 sealed interface Op
{ record AddOp(int a, int b) implements Op {} record SubOp(int a, int b) implements Op {} }
ポリモーフィズムではなく条件分岐 • switchの改善 • パターンマッチング
ポリモーフィズムではなく条件分岐 • ロジックを正しく書くには、ロジックが一箇所にまとまっている ほうが便利 • ポリモーフィズムではロジックがクラス別に散らばる • そのロジックにかかわるすべての処理の把握が難しい • しらんところで継承されて把握できない処理がまぎれこむこともある
• sealedで対処可能 • 継承に依存したポリモーフィズムでは対応できないことも多い
switchの改善 • breakとか不要に switch(value) { case 1 -> println(“One”); case
2 -> println(“Two”); }
パターンマッチング • 型ごとの処理 • 構造の分解 int calc(Op op) { return
switch(op) { case AddOp(int a, int b) -> a + b; case SubOp(int a, int b) -> a – b; } }
詳しくはJavaコミュ@福岡の勉強会で • Java22が2024/3/19にリリースされるのでその前後でやります • javaq.connpass.com •