Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ぱっと見犬猫っぽいAWSアーキテクチャ図を Amazon Rekognitionで判定しよう
Search
Kazuki Maeda
November 08, 2022
Programming
1
890
ぱっと見犬猫っぽいAWSアーキテクチャ図を Amazon Rekognitionで判定しよう
AWS Dev Day 2022 Day0
Kazuki Maeda
November 08, 2022
Tweet
Share
More Decks by Kazuki Maeda
See All by Kazuki Maeda
敢えて生成AIを使わないマネジメント業務
kzkmaeda
2
700
Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験
kzkmaeda
3
1.9k
日本の教育の未来 を考える テクノロジーは教育をどのように変えるのか
kzkmaeda
1
300
モノリスの認知負荷に立ち向かう、コードの所有者という思想と現実
kzkmaeda
0
270
エンジニアリング価値を黒字化する バリューベース戦略を用いた 技術戦略策定の道のり
kzkmaeda
9
7.3k
現場の種を事業の芽にする - エンジニア主導のイノベーションを事業戦略に装着する方法 -
kzkmaeda
2
6.9k
生成AIを用いた 新しい学びの体験を 提供するまでの道のり
kzkmaeda
0
440
生成AIによって変わる世界 -可能性とリスクについて考える-
kzkmaeda
2
400
新しいことを組織ではじめる、そしてつづける
kzkmaeda
4
1.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC307 Lecture 09
javiergs
PRO
1
840
Unicodeどうしてる? PHPから見たUnicode対応と他言語での対応についてのお伺い
youkidearitai
PRO
1
2.6k
Amazon Bedrockを活用したRAGの品質管理パイプライン構築
tosuri13
5
800
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
780
2026年 エンジニアリング自己学習法
yumechi
0
140
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
480
ぼくの開発環境2026
yuzneri
0
250
Best-Practices-for-Cortex-Analyst-and-AI-Agent
ryotaroikeda
1
110
SourceGeneratorのススメ
htkym
0
200
izumin5210のプロポーザルのネタ探し #tskaigi_msup
izumin5210
1
150
NetBSD+Raspberry Piで 本物のPSGを鳴らすデモを OSC駆動の7日間で作った話 / OSC2026Osaka
tsutsui
1
100
CSC307 Lecture 07
javiergs
PRO
1
560
Featured
See All Featured
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.6k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
58
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Transcript
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ぱっと見犬猫っぽいAWSアーキテクチャ図を Amazon Rekognitionで判定しよう atama plus株式会社 / AWS Startup Community Core Member 前田 和樹
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Kazuki Maeda @kzk_maeda SRE @atama plus AWS Community Builders / AWS Startup Community Core Member ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ 日系電機メーカー法務 → Recruitでインフラエンジニアとして、オンプレ、社内 ITシステムなど経験したあとクラウド、 PMなど → スタートアップに転身してEM → 現職 ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ 犬派(実家に15歳のトイプードルがいます) 自己紹介
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. AWSアーキテクチャ図を描いて ちょっとだけ恣意的に配置を調整して Amazon Rekognitionに犬猫判定させてみよう! 今日の発表概要
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. AWS触ってるエンジニアが親の顔よりよく見るやつ AWSアーキテクチャ図とは?
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 恣意的に操作すれば何かに見えてくるよね ※さっきとほぼ 同じ構成です
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. これをAI(Amazon Rekognition) に判定させよう!
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Rekognitionとは? • 画像や動画の分析を行うことができるマネージドAIサービス • 顔検出やラベリングなどを高精度に実施できる
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Rekognition利用に際して • Amazon Rekognitionで判定する際に、最新のAWS公式アイコンでは 色情報が特徴量と捉えられてしまうため、白黒の公式アイコンを 以降では利用させていただきます
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャ1:猫
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ1:データ処理パイプライン 下記は今日は本題じゃないのでチラ見しておいてください • データソースとしてAmazon DynamoDBやAmazon RDSを使用 • Amazon Kinesis Data FirehoseやAWS Lambdaを用いたデータ転送 • DataLakeにはAmazon S3を使用 • AWS Glueを用いたCrawling・ETL処理・DataCatalog生成 • Amazon Athena / Amazon QuickSightを用いた分析
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ1:データ処理パイプライン アーキテクチャ図はこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 判定結果がこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ1:データ処理パイプライン ほぼ図形だと 認識されていますね
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャ2:犬
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ 下記は今日は本題じゃないのでチラ見しておいてください • とにかく大量のAWS Lambdaを起動してつなげる • while true ▪ AWS LambdaからAWS LambdaをInvoke
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ アーキテクチャ図はこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ アーキテクチャ図はこちら 無数のLambdaで構 成されています
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 判定結果がこちら
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. アーキテクチャ2:巨大サーバーレスアプリ ほぼ犬!
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. まとめ • アーキテクチャ図は楽しいのでいっぱい描こう • Amazon Rekognitionいいサービスなので使ってみよう • 今日の結果は真に受けないようにしよう
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Thank you! © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Kazuki Maeda @kzk_maeda