Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Serverless Frameworkを本番環境に投入するために
Search
さっちゃん
November 17, 2016
Programming
3
6.9k
Serverless Frameworkを本番環境に投入するために
Serverless Frameworkを本番環境に投入するために
さっちゃん
November 17, 2016
Tweet
Share
More Decks by さっちゃん
See All by さっちゃん
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがやばい #mackerelio #srenext
ne_sachirou
0
1.6k
作ってよかったgraceful shutdownライブラリ #kyotogo
ne_sachirou
0
1.4k
path 依存型って何?
ne_sachirou
0
760
野生の onbording と onbording 設計 #kyototechtalk
ne_sachirou
0
680
メトリックはいかにして見え續ける樣になったか #devio2022
ne_sachirou
0
110
名實一致
ne_sachirou
0
710
まかれるあなとみあ ―Mackerel のしくみを理解する 30 分― @ Hatena Engineer Seminar #16
ne_sachirou
0
3.2k
tacit programming : Point-free, Concatenatives & J
ne_sachirou
0
1.1k
Monitoring Containerized Elixir
ne_sachirou
1
1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
IFSによる形状設計/デモシーンの魅力 @ 慶應大学SFC
gam0022
1
310
今から始めるClaude Code超入門
448jp
8
9.1k
MUSUBIXとは
nahisaho
0
140
AIエージェントのキホンから学ぶ「エージェンティックコーディング」実践入門
masahiro_nishimi
6
680
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
2
1.5k
Smart Handoff/Pickup ガイド - Claude Code セッション管理
yukiigarashi
0
150
CSC307 Lecture 04
javiergs
PRO
0
660
インターン生でもAuth0で認証基盤刷新が出来るのか
taku271
0
190
20260127_試行錯誤の結晶を1冊に。著者が解説 先輩データサイエンティストからの指南書 / author's_commentary_ds_instructions_guide
nash_efp
1
1k
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
2.5k
日本だけで解禁されているアプリ起動の方法
ryunakayama
0
280
AIによる開発の民主化を支える コンテキスト管理のこれまでとこれから
mulyu
3
510
Featured
See All Featured
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
58
50k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
A Soul's Torment
seathinner
5
2.3k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.3k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.9k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
310
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.5k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Transcript
Serverless Frameworkを 本番環境に投⼊するために
.。oO(さっちゃんですよヾ(〃l _ l)ノ゙☆)
None
DreeVee (動画広告プラットフォーム) 等
サーバーサイドエンジニア
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
サーバーレスアーキテクチャとは?
サーバー (レスアーキテクチャ) とは?
Client
常駐 Process Client Event
常駐 Process Client 狀態 Event
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client 常駐 Process 常駐 Process 狀態 狀態
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client 常駐 Process 常駐 Process 狀態 狀態 管理
管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up) Process數の増減 (Scale
out) 死活監視 Ver.更新
管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up) Process數の増減 (Scale
out) 死活監視 Ver.更新 (╯°□°)╯︵ ┻━┻
サーバーレスアーキテクチャとは?
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client 常駐 Process 常駐 Process 狀態 狀態 管理
Client Client Client Client Client Client Client Client Client Client
Client 狀態 サーバーレスアーキテクチャ 管理 Fun Fun Fun Fun Fun Fun
サーバーレスアーキテクチャ ↓ BaaS (Backend as a Service) FaaS (Function as
a Service) S3, Cognito, Pusher, Auth0, Algolia, …
サーバーレスアーキテクチャ ↓ Functionを第⼀級市⺠として扱ふインフラ設計。 Application serverの、出來る事を殆ど減らさず 管理costを無くせる。
Awesome ↓ https://github.com/anaibol/awesome-serverless
Tips:「serverless」でググってはいけない(☍﹏⁰) (Serverless Framework (後述) の事しか 出て來ない)
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
FaaS ?
FaaS ? ↓ AWS Lambda Google Cloud Functions Azure Functions
IBM OpenWhisk
FaaS (Function as a Service) ?
FaaS (Function as a Service) ?
FaaS (函數 as a Service) ?
Function (函數, 働き)
P Q f
Function ↓ 函數: ⼊⼒と出⼒の對 働き: 狀態遷移 (⾮形式的に) ⾔葉のイメージとしては、 Function=函數∪働き
Function ↓ 1つの⼊⼒と1つの出⼒を持ち、狀態を變更する
FaaS ?
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event Function
狀態 Function 變更 Function Event source Event source Event source
Event source 狀態 Function Event source Event source Function Function
Function Function Function Function Event
Event source 狀態 Function Event source Event source Function Function
Function Function Function Function Event Eventと Functionが 1對1
FaaS ↓ Functionを實⾏するインフラを提供する
FaaS ↓ 「 1つの⼊⼒と1つの出⼒を持ち、狀態を變更す る」ものを實⾏するインフラを提供する
管理すべきだった事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up) Process數の増減 (Scale
out) 死活監視 Ver.更新
FaaSで管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up)→設定する Process數の増減 (Scale
out) 死活監視→Log監視 Ver.更新→⾃然なBlue-Green
FaaSで管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up)→設定する Process數の増減 (Scale
out) 死活監視→Log監視 Ver.更新→⾃然なBlue-Green ♪(*>ω<)o∀*∀o(>ω<*)♪カンパーイ
Tips:「FaaS」でググってはいけない(☍﹏⁰) (Fraud as a Service: 詐欺代⾏ named by RSA Security@2008の事しか
出て來ない)
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
https://serverless.com/
Serverless Framework ↓ FaaSを中⼼として、サーバーレスアーキテクチャ でserviceを構築する爲のframework
(〃l _ l)<でもFaaSは樂だし、framework要らな くない?
(まぁFaaSは樂だよ。FaaSは)Oo。.(l _ l〃)
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event Function
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event Function Event sourceって
具體的には何?
Evet source ↓ Storageの更新/cron/HTTP access/MQTT access 等 例へばAWS Lambdaに對するAPI Gateway
API Gateway ↓ 何かに對するREST interfaceを作成する どうやって?
Terraformで剥き出しのAWS resourceを 管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 管理するもの ↓ aws_lambda_function/aws_lambda_alias/aws_lambda_alias/aws_lam
bda_permission/aws_lambda_permission/aws_api_gateway_rest_api/ aws_api_gateway_deployment/aws_api_gateway_deployment/aws_ap i_gateway_resource/aws_api_gateway_resource/aws_api_gateway_m ethod/aws_api_gateway_method/aws_api_gateway_integration/aws_ api_gateway_integration/aws_api_gateway_method_response/aws_ap i_gateway_method_response/aws_api_gateway_method_response/aw s_api_gateway_method_response/aws_api_gateway_method_respons e/aws_api_gateway_method_response/aws_api_gateway_integration_ response/aws_api_gateway_integration_response/aws_api_gateway_i ntegration_response/aws_api_gateway_integration_response/aws_api _gateway_integration_response/aws_api_gateway_integration_respon se
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 deploy⼿順 ↓ 1.
aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを "$LATEST" にしておく。Lambda函數作成前で、 publish_versionもしてゐずバージョンが未だ無い爲。 2. LambdaとAPI Gatewayをデプロイ。 3. API Gatewayをstagingステージにデプロイ。 4. stagingで検証。 5. Lambdaをpublish_versionして、Versionをメモする。 6. aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを 上でメ モしたバージョンに書き換へる。 7. Lambdaをデプロイ。 8. API Gatewayをprodステージにデプロイ。
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 deploy⼿順 ↓ 1.
aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを "$LATEST" にしておく。Lambda函數作成前で、 publish_versionもしてゐずバージョンが未だ無い爲。 2. LambdaとAPI Gatewayをデプロイ。 3. API Gatewayをstagingステージにデプロイ。 4. stagingで検証。 5. Lambdaをpublish_versionして、Versionをメモする。 6. aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを 上でメ モしたバージョンに書き換へる。 7. Lambdaをデプロイ。 8. API Gatewayをprodステージにデプロイ。 (╯°□°)╯︵ ┻━┻
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 deploy⼿順 ↓ 1.
aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを "$LATEST" にしておく。Lambda函數作成前で、 publish_versionもしてゐずバージョンが未だ無い爲。 2. LambdaとAPI Gatewayをデプロイ。 3. API Gatewayをstagingステージにデプロイ。 4. stagingで検証。 5. Lambdaをpublish_versionして、Versionをメモする。 6. aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを 上でメ モしたバージョンに書き換へる。 7. Lambdaをデプロイ。 8. API Gatewayをprodステージにデプロイ。 Event sourceの管理とEvent sourceとFunctionの 對應の管理には、温かみの在る⾮⼈間的な作業が ⼀杯!
Serverless Frameworkで管理する例 ↓ provider: stage: staging functions: example: handler: handler.handler
events: - http: path: "example/example” method: get integration: lambda - http: path: "example/example” method: put integration: lambda
Serverless Frameworkで管理する例 ↓ `sls deploy ‒s prod`
Serverless Frameworkで管理する例 ↓ `sls deploy ‒s prod` ♪(*>ω<)o∀*∀o(>ω<*)♪カンパーイ
Serverless Frameworkとは ↓ FaaSに對して、Function/Event source/狀態を保 持するserviceをdeployするtool
AWSに對するServerless Frameworkとは ↓ Cloud Formation + Lambda Suuuuuuuuuuuuuuuuper simple!
Tips:「Serverless Framework」で ググってもよいです(〃l _ l)
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
RDSが1時 間毎に作る slowquery log RDSが1時 間毎に作る slowquery log RDSが1時間 毎に作る
slowquery log CloudWatch Schedule Lambda Chat room 1回/1 hour 取得 投稿
service: xxx-export-slow-query provider: name: aws region: ap-northeast-1 stage: prod runtime:
python2.7 iamRoleStatements: - Effect: Allow Action: - rds:DescribeDBLogFiles - rds:DownloadDBLogFilePortion Resource: - arn:aws:rds:* package: exclude: - tasks.py - tests functions: exportToChat: handler: handler.export_to_chat memorySize: 512 timeout: 6 events: - schedule: rate(1 hour)
⼀番難しかったところ ↓ slowquery.logを取得する最⼩のIAM roleを確かめるところ
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
問題は簡單 ↓ ユーザーの⾏動に依って増減する或るもの個數を管理せよ 増減履歴も保存する 半年間増減しなければ0個にする
解決は難しい ↓ ユーザー數がそこそこ多い 増減囘數もわりと多い 參照囘數はかなり多い 増減履歴は凄く多い Access數が突然増える 個數がおかしくなったらコ◯スよ 既存のsystemがかなり複雜
既存のsystemが複雜だね ↓ でもmicro serviceに出來るね インフラが難しいね ↓ でもAPI Gateway + Lambda
+ DynamoDBなら簡單だね!
API Gateway Lambda 取得/増減 Dynamo DB (個數) Dynamo DB (履歴)
GET/PUT 追記 GET/PUT
⼀番難しかったところ ↓ DynamoDBでtransactionっぽい事が出來るのを確かめるところ (+ 途中迄Terraformで組んでたので、Terraformが難しかった)
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
前記の⼩さなHTTP serviceは Serverless Framework v0.5で作ってゐた ↓ v1.0がreleaseされたので、更新した
v0.5 / s-project.json functions/ fun-a/ s-function.json aʼs code fun-b/ s-function.json
bʼs code v1.0 / serverless.yml fun-a&fun-bʼs code
v0.5→v1.0 ↓ 設定が抽象化された (AWSに依存した記法が殆ど無くなった) 設定が短くなった Function毎にcodeを分けなくなった AWSに作るresourceの命名法が變はった
v0.5→v1.0 ↓ AWSに作るresourceの命名法が變はった事を利⽤して、 無停⽌でupgradeした
舊Lambda API Gateway custome domain 舊API Gateway resource 舊Lambda API
Gateway custome domain 舊API Gateway resource 新Lambda 新API Gateway resource API Gateway custome domain 新Lambda 新API Gateway resource
⼀番難しかったところ ↓ 檢證して、インフラを變更する恐怖を乘り越えろ
纏め
What?/Why? サーバーレスアーキテクチャ→ Functionを第⼀級市⺠として扱ふインフラ設計 Function→ 1つの⼊⼒と1つの出⼒を持ち、狀態を變更する Serverless Framework→ FaaSと周邊serviceをdeployするtool
What?/Why? サーバーレスアーキテクチャ→ インフラ管理costが激減する FaaS→ Applicationとインフラ管理を分離出來る Serverless Framework→ FaaSへのdeployが凄く簡單になる