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GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた
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NearMeの技術発表資料です
April 19, 2024
Programming
0
41
GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた
Streamlitを用いてGTFSの可視化を行なった資料になります。今回では、東京都内のバス停を可視化、そしてリアルタイムでのバスの位置情報の可視化を行なっています。
NearMeの技術発表資料です
April 19, 2024
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0 GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた 2024-04-19 第87回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
1 GTFSとは • GTFS (General Transit Feed Specification) は、交通システムに関する関連情報を利⽤者に配 信するために使⽤される”オープン標準”
• 路線、時刻表、運賃、地理的な乗り換えを表現する「GTFS Schedule」とトリップの更新、⾞ 両位置、サービスアラートなどのリアルタイム情報を提供する「GTFS Realtime」という⼆つ の主要な仕様がある • それに加えて、様々なニーズに対応するために拡張されたフォーマットが存在
2 GTFS-JPについて • GTFSの国際標準をベースにしつつ、⽇本独特の交通システムや⾔語、運賃体系に対応 するためにカスタマイズされている • 以下のサイトからデータを取得可能 https://tshimada291.sakura.ne.jp/transport/gtfs-list.html
3 今回は都営バスのデータを可視化してみる • GTFS-JP • https://ckan.odpt.org/dataset/b_bus_gtfs_jp-toei • GTFS Realtime •
https://ckan.odpt.org/dataset/b_bus_gtfs_rt-toei
4 セットアップ • こちらのコードをダウンロード • https://gist.github.com/kenji4569/ea42817d05980d2508963e66b297d03b • 以下を実⾏ • pip
install streamlit streamlit-folium folium pydeck pandas requests geopy gtfs-realtime-bindings • streamlit run gtfs-viewer-app.py • (オプション)公共交通オープンデータセンターにて開発者登録してアクセストークンを取得 (2営 業⽇かかる) • https://developer.odpt.org/ • 実⾏時にアクセストークンをセット • ACCESS_TOKEN=<your_access_token> streamlit run gtfs-viewer-app.py
5 実⾏結果 GTFS-JPのダウンロード バス停の表示 リアルタイムバス位置の表示 更新頻度 表示対象の絞り込み マップの種類
6 (表⽰対象の絞り込みとマップの切り替えについて) • データ数が多いのでfoliumだと動きが遅い → pydeckに変更 • (ただし、現状pydeckの⽅がリアルタイムの更新は苦⼿?)
7 コード解説1 GTFS-JPのダウンロード def download_gtfs_jp (): ... url = (
f"https://api.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip?acl:consumerKey= {ACCESS_TOKEN}" if ACCESS_TOKEN else "https://api-public.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip" ) with ( requests.get(url) as res, io.BytesIO(res.content) as bytes_io, zipfile.ZipFile(bytes_io) as zip, ): zip.extractall(GTFS_JP_DATA_DIR ) • ToeiBus-GTFS.zipファイルをダウンロード • ファイルを展開して./data以下に保存 ダウンロードしたデータ
8 コード解説2 GTFS Realtime のダウンロード from google.transit import gtfs_realtime_pb2 def
download_gtfs_realtime (time_steps): ... feed = gtfs_realtime_pb2.FeedMessage() records = [] with urllib.request.urlopen(url) as res: feed.ParseFromString( res.read()) for entity in feed.entity: record = [ entity.id, entity.vehicle.trip.trip_id, entity.vehicle.trip.route_id, entity.vehicle.trip.direction_id, entity.vehicle.position.latitude, entity.vehicle.position.longitude, entity.vehicle.current_stop_sequence, entity.vehicle.timestamp, entity.vehicle.stop_id, ] records.append(record) • ToeiBusのリアルタイムフィード (Protocol Buffers形式)をライブラリ を介して取得 参考:https://nttdocomo-developers.jp/entry/20231218_1
9 今後の展望 https://www.linkedin.com/posts/mobilitydata_gtfs-demandrespo nsivetransportation-drt-activity-7175942816848588800-JX9v • 「GTFS-Flex」来るか? • オンデマンド交通などフレキシブルなルートを扱うことが可能になる • NearMeの配⾞もルート検索アプリに表⽰できるようになる?
10 Thank you