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GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた

GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた

Streamlitを用いてGTFSの可視化を行なった資料になります。今回では、東京都内のバス停を可視化、そしてリアルタイムでのバスの位置情報の可視化を行なっています。

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  1. 1 GTFSとは • GTFS (General Transit Feed Specification) は、交通システムに関する関連情報を利⽤者に配 信するために使⽤される”オープン標準”

    • 路線、時刻表、運賃、地理的な乗り換えを表現する「GTFS Schedule」とトリップの更新、⾞ 両位置、サービスアラートなどのリアルタイム情報を提供する「GTFS Realtime」という⼆つ の主要な仕様がある • それに加えて、様々なニーズに対応するために拡張されたフォーマットが存在
  2. 4 セットアップ • こちらのコードをダウンロード • https://gist.github.com/kenji4569/ea42817d05980d2508963e66b297d03b • 以下を実⾏ • pip

    install streamlit streamlit-folium folium pydeck pandas requests geopy gtfs-realtime-bindings • streamlit run gtfs-viewer-app.py • (オプション)公共交通オープンデータセンターにて開発者登録してアクセストークンを取得 (2営 業⽇かかる) • https://developer.odpt.org/ • 実⾏時にアクセストークンをセット • ACCESS_TOKEN=<your_access_token> streamlit run gtfs-viewer-app.py
  3. 7 コード解説1 GTFS-JPのダウンロード def download_gtfs_jp (): ... url = (

    f"https://api.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip?acl:consumerKey= {ACCESS_TOKEN}" if ACCESS_TOKEN else "https://api-public.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip" ) with ( requests.get(url) as res, io.BytesIO(res.content) as bytes_io, zipfile.ZipFile(bytes_io) as zip, ): zip.extractall(GTFS_JP_DATA_DIR ) • ToeiBus-GTFS.zipファイルをダウンロード • ファイルを展開して./data以下に保存 ダウンロードしたデータ
  4. 8 コード解説2 GTFS Realtime のダウンロード from google.transit import gtfs_realtime_pb2 def

    download_gtfs_realtime (time_steps): ... feed = gtfs_realtime_pb2.FeedMessage() records = [] with urllib.request.urlopen(url) as res: feed.ParseFromString( res.read()) for entity in feed.entity: record = [ entity.id, entity.vehicle.trip.trip_id, entity.vehicle.trip.route_id, entity.vehicle.trip.direction_id, entity.vehicle.position.latitude, entity.vehicle.position.longitude, entity.vehicle.current_stop_sequence, entity.vehicle.timestamp, entity.vehicle.stop_id, ] records.append(record) • ToeiBusのリアルタイムフィード (Protocol Buffers形式)をライブラリ を介して取得 参考:https://nttdocomo-developers.jp/entry/20231218_1