Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
NearMeの技術発表資料です
PRO
April 19, 2024
Programming
370
0
Share
GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた
Streamlitを用いてGTFSの可視化を行なった資料になります。今回では、東京都内のバス停を可視化、そしてリアルタイムでのバスの位置情報の可視化を行なっています。
NearMeの技術発表資料です
PRO
April 19, 2024
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
SQL/ID抽出タスクから考える 実践的なハルシネーション対策
nearme_tech
PRO
0
27
OpenCode & Local LLM
nearme_tech
PRO
0
27
OpenCode Introduction
nearme_tech
PRO
0
29
【Browser Automation × AI】 Stagehandを試してみよう
nearme_tech
PRO
0
73
AIを用いた PID制御で部屋 の温度制御をしてみた
nearme_tech
PRO
0
85
CopilotKit + AG-UIを学ぶ
nearme_tech
PRO
3
390
Tile38 Overview
nearme_tech
PRO
0
79
Rust 製のコードエディタ “Zed” を使ってみた
nearme_tech
PRO
1
1.5k
実践で使えるtorchのテンソル演算
nearme_tech
PRO
0
44
Other Decks in Programming
See All in Programming
Vibe NLP for Applied NLP
inesmontani
PRO
0
580
実用!Hono RPC2026
yodaka
2
290
Structured Concurrency, Scoped Values and Joiners in the JDK 25 26 27
josepaumard
1
140
「Linuxサーバー構築標準教科書」を読んでみた #ツナギメオフライン.7
akase244
0
1.4k
なぜあなたのコードには「コシ」がないのか?〜AI時代に問う、最後まで美味しい設計と戦略〜 #phpconkagawa / phpconkagawa2026
shogogg
0
120
Claude Code × Gemini × Ebitengine ゲーム制作素人WebエンジニアがGoでゲームを作った話
webzawa
0
210
ついに来た!本格的なマルチクラウド時代の Google Cloud
maroon1st
0
360
書き換えて学ぶTemporal #fukts
pirosikick
2
340
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか / How much code can be written on a local LLM
kishida
2
250
AIベース静的検査器の偽陽性率を抑える工夫3選
orgachem
PRO
4
420
when storing skills in S3 file
watany
2
780
CursorとClaudeCodeとCodexとOpenCodeを実際に比較してみた
terisuke
1
520
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
440
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
120
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
780
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
180
Transcript
0 GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた 2024-04-19 第87回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
1 GTFSとは • GTFS (General Transit Feed Specification) は、交通システムに関する関連情報を利⽤者に配 信するために使⽤される”オープン標準”
• 路線、時刻表、運賃、地理的な乗り換えを表現する「GTFS Schedule」とトリップの更新、⾞ 両位置、サービスアラートなどのリアルタイム情報を提供する「GTFS Realtime」という⼆つ の主要な仕様がある • それに加えて、様々なニーズに対応するために拡張されたフォーマットが存在
2 GTFS-JPについて • GTFSの国際標準をベースにしつつ、⽇本独特の交通システムや⾔語、運賃体系に対応 するためにカスタマイズされている • 以下のサイトからデータを取得可能 https://tshimada291.sakura.ne.jp/transport/gtfs-list.html
3 今回は都営バスのデータを可視化してみる • GTFS-JP • https://ckan.odpt.org/dataset/b_bus_gtfs_jp-toei • GTFS Realtime •
https://ckan.odpt.org/dataset/b_bus_gtfs_rt-toei
4 セットアップ • こちらのコードをダウンロード • https://gist.github.com/kenji4569/ea42817d05980d2508963e66b297d03b • 以下を実⾏ • pip
install streamlit streamlit-folium folium pydeck pandas requests geopy gtfs-realtime-bindings • streamlit run gtfs-viewer-app.py • (オプション)公共交通オープンデータセンターにて開発者登録してアクセストークンを取得 (2営 業⽇かかる) • https://developer.odpt.org/ • 実⾏時にアクセストークンをセット • ACCESS_TOKEN=<your_access_token> streamlit run gtfs-viewer-app.py
5 実⾏結果 GTFS-JPのダウンロード バス停の表示 リアルタイムバス位置の表示 更新頻度 表示対象の絞り込み マップの種類
6 (表⽰対象の絞り込みとマップの切り替えについて) • データ数が多いのでfoliumだと動きが遅い → pydeckに変更 • (ただし、現状pydeckの⽅がリアルタイムの更新は苦⼿?)
7 コード解説1 GTFS-JPのダウンロード def download_gtfs_jp (): ... url = (
f"https://api.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip?acl:consumerKey= {ACCESS_TOKEN}" if ACCESS_TOKEN else "https://api-public.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip" ) with ( requests.get(url) as res, io.BytesIO(res.content) as bytes_io, zipfile.ZipFile(bytes_io) as zip, ): zip.extractall(GTFS_JP_DATA_DIR ) • ToeiBus-GTFS.zipファイルをダウンロード • ファイルを展開して./data以下に保存 ダウンロードしたデータ
8 コード解説2 GTFS Realtime のダウンロード from google.transit import gtfs_realtime_pb2 def
download_gtfs_realtime (time_steps): ... feed = gtfs_realtime_pb2.FeedMessage() records = [] with urllib.request.urlopen(url) as res: feed.ParseFromString( res.read()) for entity in feed.entity: record = [ entity.id, entity.vehicle.trip.trip_id, entity.vehicle.trip.route_id, entity.vehicle.trip.direction_id, entity.vehicle.position.latitude, entity.vehicle.position.longitude, entity.vehicle.current_stop_sequence, entity.vehicle.timestamp, entity.vehicle.stop_id, ] records.append(record) • ToeiBusのリアルタイムフィード (Protocol Buffers形式)をライブラリ を介して取得 参考:https://nttdocomo-developers.jp/entry/20231218_1
9 今後の展望 https://www.linkedin.com/posts/mobilitydata_gtfs-demandrespo nsivetransportation-drt-activity-7175942816848588800-JX9v • 「GTFS-Flex」来るか? • オンデマンド交通などフレキシブルなルートを扱うことが可能になる • NearMeの配⾞もルート検索アプリに表⽰できるようになる?
10 Thank you