rights reserved. マルチモデル対応 内部でログを抽象化して DynamoDB Table に保持しており、モデル間のプロンプトの差異を吸収するため 複数モデルを併⽤できる。たとえば会話途中でのモデルの切り替えもできる 2024 年 5 ⽉ 15 ⽇現在、テキスト⽣成は Amazon, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral の 計 16 モデルと TGI 対応の Sagemaker エンドポイント、画像⽣成は Amazon, Stability AI の計 2 モデルに対応 role: ‘user’ content: ‘フィボナッチ数を10個列挙して’ role: ‘assistant’ content: ‘0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34’ role: ‘system’ content: ‘あなたはチャットボットです’ role: ‘user’ content: ‘その数を全て⾜し合わせると︖’ … DynamoDB Table あなたはチャットボットです\n\nHuman:フィボナッチ 数を10個列挙して\n\nAssistant:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34\n\nHuman:全て⾜し合わせると︖\n\nAssistant: <s>[INST]あなたはチャットボットです[/INST]\nわかり ました\n[INST]フィボナッチ数を10個列挙して [/INST]\n0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34\n[INST]全て⾜し 合わせると︖[/INST]</s> Amazon Bedrock モデル A ⽤プロンプト モデル B ⽤プロンプト Lambda Function モデル B モデル A