顔文字を3万個集める技術/kaomoji_over_30_thousand

by color_box

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 1/31 顔文字を顔文字を 3万個集める技術 3万個集める技術永和亭色箱 @color_box

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 2/31 気をつけよう気をつけよう夏の暑さと夏の暑さと並列処理並列処理色箱

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 3/31 集めた顔文字集めた顔文字

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 5/31 動機動機知らないもののことを知りたいし集めたい収集用のアプリ作成がおもしろそう

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 6/31 結果結果約60万の顔文字を収集完了約60万の顔文字を収集完了ノイズ、重複除去で5%程度残ると推定ノイズ、重複除去で5%程度残ると推定

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 7/31 約3万約3万の顔文字を収集の顔文字を収集 (・3・)b

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 8/31 集め方集め方 1. ツイートを集める 2. ツイートから顔文字を抽出する ( ‘ᾥ’ )ｼﾝﾌﾟﾙ

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 9/31 Twitter Twitterからツイートを集めるからツイートを集める

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 10/31 ユーザーの収集ユーザーの収集顔文字紹介アカウントのフォロワー顔文字紹介アカウントのフォロワー顔文字使用頻度の高いアカウントのフォロワー顔文字使用頻度の高いアカウントのフォロワー顔文字利用者を中心にユーザー収集ツイートに顔文字が現れる確率が高そう

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 11/31 ユーザーからツイート収集ユーザーからツイート収集 Twitter APIの制約を守りつつ収集用のtaskを回す Parallel gem で並列高速化 ( ＾ω＾三＾ω＾ )ﾋｭﾝﾋｭﾝ

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 14/31 暑さと並列実行にCPUがやられ暑さと並列実行にCPUがやられるる全CPUを並列実行で酷使すると電源につないでいてもMBPのバッテリーが減る ( ᾥ )

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 15/31 データが吹っ飛ぶデータが吹っ飛ぶ CPUを酷使したせいかmacが吹っ飛ぶついでにSQLiteも吹っ飛ぶバックアップは大事＼(^o^)／ｵﾜﾀ

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 16/31 ツイートから顔文字を抽出ツイートから顔文字を抽出

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 17/31 難航難航顔文字の定義が曖昧適切な抽出ルールづくりが難しい

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 18/31 顔文字に関する論文顔文字に関する論文ググって見つけた論文を元にルール作成 Unicodeプロパティによる判別完璧ではないのでノイズフィルタが必要

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 19/31 抽出ロジックはgem化 colobox/kaomoji

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 20/31 Usage Kaomoji.get_kaomoji_parts('(・3・)＼(^o^)／ぷにう') =>["(・3・)＼(^o^)／"]

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 21/31 フィルタ成功例 str = "聴きながら歌うから(*˘ᗜ˘*).｡.:*" Kaomoji.get_kaomoji_parts(str) =>["(*˘ᗜ˘*).｡.:*"] str = "失敗しました_(:3 」∠)_ ハルかわいい(」’ω’)」ｵｫｵｫｵ!!!ｳｳｩｩｱｱｫｵ!! Kaomoji.get_kaomoji_parts(str) =>["_(:3 」∠)_ ハル", "(」’ω’)」ｵｫｵｫｵ!!!ｳｳｩｩｱｱｫｵ!!!!!!"]

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 22/31 フィルタ失敗例 str = "ザ・下町！！という感じが伝わってきました(≧∀≦)" Kaomoji.get_kaomoji_parts(str) =>["ザ・下町！！", "(≧∀≦)"] str = "それは強いですが、また、悩ましいですね" Kaomoji.get_kaomoji_parts(str) =>["、また、"] str = "中高は行って良かったと思ってる(適当)" Kaomoji.get_kaomoji_parts(str) =>["(適当)"]

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 23/31 ノイズデータのフィルタノイズデータのフィルタカッコが含まれていない改行コードが含まれる明らかにURLの一部文字列長が極端に短いなどの条件でフィルタ顔文字の確度を上げる

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 24/31 集めたデータ数集めたデータ数

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 25/31 ユーザー数ユーザー数 19,000 19,000

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 26/31 ツイート数ツイート数 40,000,000 40,000,000

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 27/31 抽出した顔文字抽出した顔文字 11,000,000 11,000,000

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 28/31 フィルタにより選別された数フィルタにより選別された数 630,000 630,000

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 29/31 顔文字数顔文字数重複、ノイズを除いておおよそ 30,000 30,000 ─=≡Σ((( ╹ω╹)

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 30/31 今後今後フィルタリングの確度向上顔文字カタログでも作って公開(するかも)

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6/8/2019 Slides localhost:10000/?print-pdf#/ 31/31 まとめまとめ大量データ収集楽しい大量データ収集楽しい L('ω')┘三└('ω')」 L('ω')┘三└('ω')」古いものには研究と論文があ古いものには研究と論文があり、読むと捗るり、読むと捗る気をつけよう夏の暑さと並列気をつけよう夏の暑さと並列処理処理