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El presente y futuro del computo cientifico con...

Tania Allard
December 11, 2021

El presente y futuro del computo cientifico con Python

Tania Allard

December 11, 2021
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Transcript

  1. El presente y futuro del computo Cientifico Tania Allard, PHD

    Quansight Labs Con python https:/ /bit.ly/scipy-latam
  2. Co-directora en Quansight Labs Entusiasta del FOSS (Software libre y

    abierto) PSF Fellow y Parte de la Junta Directiva GDE - Google Developer Expert Machine Learning www.trallard.dev https:/ /twitter.com/ixek Pueden encontrarme en Acerca de mi
  3. ¿DE QUE VAMOS A HABLAR? 01 El ecosistema de cómputo

    científico INTRODUCCION 02 Los retos técnicos del ecosistema La comunidad 03 Los retos sociales del ecosistema @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam 04 Sustentabilidad en el ecosistema
  4. Todos los días interactuamos con código abierto… cuando usamos nuestros

    teléfonos inteligentes, al leer las noticias, revisar nuestras cuentas bancarias, al manejar nuestros vehículos. El codi go abierto y el computo cientifico estan en todos lados @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  5. posicionamiento #1 para aplicaciones de cómputo científico, Ciencia de datos,

    ML y AI El status del ecosistema: pydata Usuarios Base de usuarios estimada en 25-40 millones Ecosistema Un ecosistema sumamente vasto y con proyectos de alta visibilidad @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam Black Hole M87 (Image Credits: Event Horizon Telescope Collaboration)
  6. Desde la perspectiva tecnica 1. Empaquetamiento - PyPi, conda, mamba,

    GPU … 2. Deuda técnica - aún hay un montón de Fortran 77 en el mundo, fin de la vida útil de librerías como distutils 3. Falta de paralelismo nativo en el ecosistema 4. Alto nivel de fragmentación en muchos niveles 5. Necesitamos un Python más rápido @ixek. https:/ /bit.ly/pycon-chile-foss
  7. Mas alla de pipy @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam https:/ /developer.ibm.com/blogs/use-python-for-scientific-research/ 1.

    Solo provee soporte para librerías nativas de Python 2. Depende mayormente del autor (no hay garantías en cuanto a reproducibilidad o robustez) 3. El usuario hace instalaciones directamente de la fuente
  8. Performance o por que necesitamos un python mas rapido @ixek.

    https:/ /bit.ly/scipy-latam 1. NumPy y Scipy dependen de librerías como LAPACK (linear algebra package) y BLAS (Basic Linear Algebra Subprogram) 📦 2. Contraposición entre simplicidad y robustez contra desempeño al usar hilos (threads) 🧵⚡
  9. Performance o por que necesitamos un python mas rapido @ixek.

    https:/ /bit.ly/scipy-latam 3. El GIL (Global lock interpreter) en CPython que limita la ejecución a un solo hilo 🧵 4.Python delega concurrencia al sistema operativo 💻 5. Se necesita una capa uniforme para facilitar el soporte nativo de multihilos
  10. Una unidad social de personas que comparten una vision y

    mision Que rayos es comunidad @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  11. Los proyectos de código abierto son similares a un grupo

    de ciudadanos que de juntan y deciden crear caminos, puentes y carreteras “ Nadia Eghbal @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  12. Los proyectos de código abierto son similares a un grupo

    de ciudadanos que de juntan y deciden crear caminos, puentes y carreteras “ Nadia Eghbal Para conectar comunidades que antes se encontraban aisladas @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  13. Nuestros retos @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam 1. Es muy difícil encontrar

    fondos a largo plazo para mantenimiento 2. Burnout por parte del equipo base de proyectos 3. Falta de diversidad y representación
  14. Porque antes muchos de los que se benefician del código

    abierto no tenían ni idea de cuan precaria es la situación en realidad Abriendo los ojos Un parteaguas https:/ /www.fordfoundation.org/work/learning/research-reports/roads-and-bridges-the-unseen- labor-behind-our-digital-infrastructure/ @ixek
  15. Fondeo y metodos indirectos 1. Liberapay 2. Open collective 3.

    GitHub Sponsors 4. Linux Foundation Community Bridge @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  16. Depender de labor no remunerada es extremadamente excluyente Sobre todo

    en el Sur Global (inc. LatAm) @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  17. Diversidad de representacion Y diversidad de pensamiento Para reflejar cómo

    es la comunidad @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  18. La falta de representacion puede exacerbar injusticias y sistemas de

    opresion @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  19. Incremento de tension entre comunidad y organizaciones de lucro Un

    concepto popular en America Latina @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  20. Fundamentos de sustentabilidad 01 Talento, dinero, y tesoro - Tiffany

    Farriss @farriss contribuir 02 Herramientas, procesos, gente y geografía Diversidad humana y del entorno 03 A nivel comunitario Seguridad @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  21. Contribuyendo las tres T’s 01 💪 Talento 02 ⏳ Tiempo

    03 💸 Tiempo @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  22. El acceso (abierto) no solo se trata de leer, sino

    de tener una voz para establecer la dirección, y los modelos económicos y estructurales “ Juan Pablo Alperín @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  23. La cooperativa es una empresa de participación social libre y

    democrática donde la participación de cada socio es determinado por el trabajo incorporado al bien común “ Participación == shares o dividendos @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  24. Una cooperativa moderna 💪 ⏳ 💸 Collaborative work orders Ambos

    + Labs Maintainers Industria @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam
  25. Como participar hoy @ixek. https:/ /bit.ly/scipy-latam 1. Cualquiera de las

    tres 💪 ⌛ 💸 2. Repensar mecanismos de sustentabilidad en términos locales, regionales y globales