https://speakerdeck.com/ak110 2018-06-11 06:43:22 -0400 全発表者中明らかに最も雑だったスライドですが、JSAI Cup 2018 報告会の発表資料です。 ダメ元でSIGNATEさんに公開していいか聞いてみたら「規約上はNGだけどクックパッドさんに聞いたらOK出たよ」という手間のかかった(?)返事がもらえたので公開しました。 会場で質問があったところとか書き忘れてたところとかについて補足： ・手元のCV(TTA無し)では96.1%。CVの平均＋TTAありで最終スコアが97.5%。TTAでたぶん+1pt近く上がっているので、15モデル作った苦労が報われたといえるかは場合によりそう。 ・「CVする」みたいな表現は、このスライドでは「CVで作ったモデルたちの出力の平均を取るアンサンブルをする」みたいな意味で書いてます。(単に説明不足なだけ) ・コンペのルールとして『・2つ以上の異なるモデルを用いてアンサンブル学習（スタッキング、バギング、ブースティング等）させるのは禁止とします。ただし、xgboostやrandom forest、TTA(test time augmentation)等のようにある一つの同一モデル※に対するアンサンブルを含むような手法に関しては利用可とします。※モデル構造とハイパーパラメータが同じであれば同一とみなす』(原文ママ)というのがありました。(このスライドだけ見るとアンサンブル禁止と言ってるのにやってるじゃんとなる説明不足っぷり) 全発表者中明らかに最も雑だったスライドですが、JSAI Cup 2018 報告会の発表資料です。 ダメ元でSIGNATEさんに公開していいか聞いてみたら「規約上はNGだけどクックパッドさんに聞いたらOK出たよ」という手間のかかった(?)返事がもらえたので公開しました。 会場で質問があったところとか書き忘れてたところとかについて補足： ・手元のCV(TTA無し)では96.1%。CVの平均＋TTAありで最終スコアが97.5%。TTAでたぶん+1pt近く上がっているので、15モデル作った苦労が報われたといえるかは場合によりそう。 ・「CVする」みたいな表現は、このスライドでは「CVで作ったモデルたちの出力の平均を取るアンサンブルをする」みたいな意味で書いてます。(単に説明不足なだけ) ・コンペのルールとして『・2つ以上の異なるモデルを用いてアンサンブル学習（スタッキング、バギング、ブースティング等）させるのは禁止とします。ただし、xgboostやrandom forest、TTA(test time augmentation)等のようにある一つの同一モデル※に対するアンサンブルを含むような手法に関しては利用可とします。※モデル構造とハイパーパラメータが同じであれば同一とみなす』(原文ママ)というのがありました。(このスライドだけ見るとアンサンブル禁止と言ってるのにやってるじゃんとなる説明不足っぷり) Tue, 05 Jun 2018 00:00:00 -0400 https://speakerdeck.com/ak110/jsai-cup-2018-3rd-place-solution https://speakerdeck.com/ak110/jsai-cup-2018-3rd-place-solution