CADDi-recruit

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4. https://forbesjapan.com/articles/detail/27686/1/1/1 https://www.nhk.or.jp/ohayou/biz/20190529/index.html ϝσΟΞܝࡌ https://president.jp/articles/-/28507 https://president.jp/articles/-/28507 https://newspicks.com/news/4241276 ொ޻৔Λม͑ΔΩϟσΟ
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   AI・ビッグ データの活用 設計 製造 販売 調 達 イノベーション 特になし ೔ຊࠃ಺Ͱͷ૯ੜ࢈ֹ ஹԁن໛ 180 120兆円

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   5,000社 4次請け 10,000社 5 次請け 1次請け 買い叩き 売り上げ依存

9. 流通総額 金属加工品の例 ( 車輌業界 ) 電車1車輌に10,000点程度の金属加工品が使われています 電機品 内装の裏・窓枠 扉 シート

   ライト 衛生設備の骨組 台車 空調設備筐体 ڊେͳࢢ৔ʹ෼ࢄͨ͠ൃ஫෦඼͕ଘࡏ ۚଐՃ޻඼͸੡඼छྨ͕ඇৗʹଟ͍ͨΊɺௐୡ୲౰ऀ͸େྔͷ෦඼Λ࠷దʹௐୡ͢Δඞཁ͕͋Γ·͢ɻ 金属加工 * 多品種少量のみ 4兆円 多品種少量 40兆円 調達コスト 120兆円

10. ྵࡉՃ޻ձࣾͷ෼ࢄ ҰํͰɺαϓϥΠϠʔଆ͸ྵࡉاۀ͕਺ଟ͘ଘࡏ͠ɺಘҙ෼໺͕ඇৗʹ͹Β͍͍ͭͯ·͢ɻ 国内板金加工会社 10ˋ 10~19人 20,000社 従業員数 82ˋ 9人以下 従業員数

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11. ΑΓ͍҆ൃ஫ઌͷબ୒ࢶΛ։୓ɾબผ͠Α ͏ͱ͢ΔͱऔҾίετ͕૿େ ΑΓଟ͘ͷ༗ྗͳൢചઌΛ։୓ɾ Ӧۀ͠Α͏ͱ͢ΔͱऔҾίετ͕૿େ औҾίετ ௐୡίετɾϦεΫ औҾίετ ൢചίετɾϦεΫ 取引先選定・製品の調達に大きな取引コストがかかり、最適な受発注マッチングの成立がされない。 ࢢ৔๊͕͍͑ͯΔ՝୊

    発 注 者 受 注 者

12. ΩϟσΟ͸ɺऔҾઌબఆɾ੡඼ͷௐୡʹ͓͚Δେ͖ͳऔҾίετΛେ෯ʹԼ͛Δ࢓૊ΈΛ૑Δ͜ͱʹ௅ઓ͍ͯ͠·͢ɻ ΩϟσΟͷ௅ઓ औҾίετ͕Լ͕Δ͜ͱͰɺΫΦϦςΟ ΍ίετ໘ͰΑΓ๬·͍͠ௐୡ͕Մೳʹ ಛఆͷαϓϥΠϠʔ΁ͷґଘΛ ճආͰ͖ϦεΫΛ௿ݮ ΑΓྑ͍औҾઌ΍Ҋ݅֫ಘͷίετ͕Լ ͕Γɺݩདྷͷੜ࢈׆ಈ΍ΑΓ ಘҙͳҊ݅΁ͷ஫ྗ͕Մೳʹ औҾઌͷ෼ࢄ΋ՄೳʹͳΓܦӦʹ

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13. Approach ࣄۀ֓ཁ

14. MISSION Unleash the potential of manufacturing Ϟϊͮ͘Γ࢈ۀͷϙςϯγϟϧΛղ์͢Δ Ϟϊͮ͘ΓʹܞΘΔ͢΂ͯͷਓ͕ɺຊདྷ͍࣋ͬͯΔྗΛ࠷େݶʹൃشͰ͖ΔࣾձΛ࣮ݱ͢Δɻ ͦͷͨΊʹࢲͨͪ͸ɺ࢈ۀͷৗࣝΛม͑Δʮ৽ͨͳ࢓૊ΈʯΛͭ͘Γ·͢ɻ ݱࡏϞϊͮ͘Γ࢈ۀͰ͸ɺඇৗʹଟ͘ͷྗ͕ຒ΋Εͨ··ʹͳ͍ͬͯ·͢ɻ

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15. ࣄۀߏ଄ 特注加工品の発注者と全国の加工工場をテクノロジーでつなげる日本初のサービス。 メーカーの持つ図面データを解析し、 瞬時に見積を提供。最適な工場を自動で特定し、高品質な加工品を低価格で安定供給します。 ΧελϚʔʢൃ஫ऀʣ αϓϥΠύʔτφʔʢՃ޻ձࣾʣ ਤ໘σʔλΛݩʹࣗಈͰ ݪՁΛܭࢉɾݟੵ΋Γࢉग़ ඼࣭ɾՁ֨ɾೲظͰ ࠷దͳՃ޻ձࣾΛࣗಈͰಛఆ

    ෯޿͍੡඼ΧςΰϦͷ Ұׅड஫ 図面データ アップロード 最適加工会社に 確定発注 01 03 自動製造原価計算 ・見積もり提示 02 ビジネスモデル全体で特許取得済 調達コスト削減、コスト削減、安定価格・納期 相見積ゼロ、黒字確約、売上安定化

16. 品質・価格・納期面で最適な 加工会社を自動で特定 02 幅広い製品カテゴリへの 一括対応 03 図面データから 自動で見積算出 01 ಛ஫൘ۚՃ޻඼ͷ

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17. Ճ޻ձࣾଆͷϝϦοτ 適材適所 02 最小限の見積負担 03 中長期的な安定発注 01 த௕ظͷؔ܎Λલఏʹɺ҆ఆͨ͠ ൃ஫Λͤ͞
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18. ͓٬༷ͷྫ 大手メーカー 60 社をはじめとする 4000 社以上のお客様にご活用いただいております。

19. 私たちがやっていること Ͳ͏΍ͬͯղ͍͍ͯΔͷ͔

20. 7 秒で自動見積回答 02 すぐに発注完了 03 3DCAD データを アップロード 01 $"%%J
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21. Ұ൪Լͷ HOW TO USE “CADDi” ΛΫϦοΫ  ඵݟੵ΋Γͷ ಈը͸ͪ͜Β https://corp.caddi.jp/service/

22. 形状解析 ΩϟσΟͷडൃ஫ϓϥοτϑΥʔϜΛࢧ͑Δ։ൃ 工程分解 原価計算 ΞϧΰϦζϜʹΑͬͯ ੡඼ɾ෦඼ͷਤ໘͔Β ܗঢ়Λೝࣝ͠·͢ɻ ೝࣝͨ͠ܗঢ়Λ࣮ݱ͢Δ ͨΊʹඞཁͳՃ޻޻ఔΛ ಛఆ͠෼ղ͠·͢ɻ

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23. डൃ஫૒ํͷརӹΛੜΈग़͢࢓૊Έ 材料費削減 上記に加えて、ボリュームの増加により材料調達費と物流費も大幅削減可能 02 設計工数削減 03 加工費削減 01 ࠷దͳઃඋɾεΩϧΛ࣋ͭ޻৔ͷ
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24. ύʔτφʔՃ޻ձ༷ࣾͷ੠ 01 02 ങ͍ୟ͖ʹΑΔఈརӹͷߏ଄͕ͩͬͨɺ ΩϟσΟ͔Β͸ܧଓड஫Ͱ͖ɺࠓͰ͸ ച্ͷ  ఔ౓Λ઎Ί͍ͯΔɻ ΩϟσΟͱ͸Ձ֨৚݅΋߹ҙ͓ͯ͠Γ ʮୟ͔ΕΔʯ͜ͱ͕ͳ͍ͨΊɺ

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25. FUTURE ͜Ε͔Βͷల๬

26. 2022 年以降、受発注機能を中心としたプラットフォームを解放し、アプリ・サービス網を構築すると共に、グローバル販促を推進する த௕ظઓུ ʢ
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    ΞϓϦέʔγϣϯɾαʔϏε໢ͷ֦େͱάϩʔόϧԽ 受発注 材料調達 CAM CAD 設計最適化

    自動 見積もり ERP・ 会計 カタログ品： 部品調達 カタログ品： 生産材調達 スマート工場 ・IoT プロジェクト 管理 物流最適化 中古機械 売買 図面自動 3D データ化 図面・ BOM 管理 ファイナンス （投資・ ファクタリング） リアルタイム 発注 Web CAD 生産管理・ 納期管理 グローバル サプライ チェーン グローバル プラットフォーム化

27. ΩϟσΟͷจԽ
    
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28. VALUE ސ٬ɺύʔτφʔɺಉ྅ɺ ͦͯࣗ͠෼ɻશͯͷεςʔΫ ϗϧμʔʹɺ੣࣮Ͱ͋Ζ͏ɻ ࢸ੣Λ؏͘ uphold integrity 4 ·ͣ͸ࣗΒ͕୎ӽ͠Α͏ɻͦͷ ୎ӽͨ͠ೳྗΛ࣋ͬͯɺଞऀͷ

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29. CUlture 0 1. ʮϞϊͮ͘Γʯʹίϛοτ͢Δ 02.
    
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33. WORK ENVIRONMENT ಇ͘؀ڥ

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