CADDi-recruit

E55fbffb4afd0a84d36c945ed68d8c19?s=47 CADDi
November 07, 2019

 CADDi-recruit

E55fbffb4afd0a84d36c945ed68d8c19?s=128

CADDi

November 07, 2019
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  4. https://forbesjapan.com/articles/detail/27686/1/1/1 https://www.nhk.or.jp/ohayou/biz/20190529/index.html ϝσΟΞܝࡌ https://president.jp/articles/-/28507 https://president.jp/articles/-/28507 https://newspicks.com/news/4241276 ொ޻৔Λม͑ΔΩϟσΟੈք͕஫໨͢Δ ʮωΫετσΧίʔϯʯ΁ *5 ϕϯνϟʔ

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  6. Industry ੡଄ۀքʹ͍ͭͯ ۀ ք ͷ ݱ ঢ় ͱ ՝ ୊

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    AI・ビッグ データの活用 設計 製造 販売 調 達 イノベーション 特になし ೔ຊࠃ಺Ͱͷ૯ੜ࢈ֹ ஹԁن໛ 180 120兆円
  8. ސ٬த৺ͷ఻౷తͳଟॏԼ੥ߏ଄ ෳࡶͳଟॏԼ੥͚ߏ଄͕ܗ੒͞Ε͓ͯΓɺΞϯόϥϯεͳ࢈ۀߏ଄ʹͳ͍ͬͯ·͢ɻ 社 100 2次請け 社 1 1,000 3次請け 社

    5,000社 4次請け 10,000社 5 次請け 1次請け 買い叩き 売り上げ依存
  9. 流通総額 金属加工品の例 ( 車輌業界 ) 電車1車輌に10,000点程度の金属加工品が使われています 電機品 内装の裏・窓枠 扉 シート

    ライト 衛生設備の骨組 台車 空調設備筐体 ڊେͳࢢ৔ʹ෼ࢄͨ͠ൃ஫෦඼͕ଘࡏ ۚଐՃ޻඼͸੡඼छྨ͕ඇৗʹଟ͍ͨΊɺௐୡ୲౰ऀ͸େྔͷ෦඼Λ࠷దʹௐୡ͢Δඞཁ͕͋Γ·͢ɻ 金属加工 * 多品種少量のみ 4兆円 多品種少量 40兆円 調達コスト 120兆円
  10. ྵࡉՃ޻ձࣾͷ෼ࢄ ҰํͰɺαϓϥΠϠʔଆ͸ྵࡉاۀ͕਺ଟ͘ଘࡏ͠ɺಘҙ෼໺͕ඇৗʹ͹Β͍͍ͭͯ·͢ɻ 国内板金加工会社 10ˋ 10~19人 20,000社 従業員数 82ˋ 9人以下 従業員数

  11. ΑΓ͍҆ൃ஫ઌͷબ୒ࢶΛ։୓ɾબผ͠Α ͏ͱ͢ΔͱऔҾίετ͕૿େ ΑΓଟ͘ͷ༗ྗͳൢചઌΛ։୓ɾ Ӧۀ͠Α͏ͱ͢ΔͱऔҾίετ͕૿େ औҾίετ ௐୡίετɾϦεΫ औҾίετ ൢചίετɾϦεΫ 取引先選定・製品の調達に大きな取引コストがかかり、最適な受発注マッチングの成立がされない。 ࢢ৔๊͕͍͑ͯΔ՝୊

    発 注 者 受 注 者
  12. ΩϟσΟ͸ɺऔҾઌબఆɾ੡඼ͷௐୡʹ͓͚Δେ͖ͳऔҾίετΛେ෯ʹԼ͛Δ࢓૊ΈΛ૑Δ͜ͱʹ௅ઓ͍ͯ͠·͢ɻ ΩϟσΟͷ௅ઓ औҾίετ͕Լ͕Δ͜ͱͰɺΫΦϦςΟ ΍ίετ໘ͰΑΓ๬·͍͠ௐୡ͕Մೳʹ ಛఆͷαϓϥΠϠʔ΁ͷґଘΛ ճආͰ͖ϦεΫΛ௿ݮ ΑΓྑ͍औҾઌ΍Ҋ݅֫ಘͷίετ͕Լ ͕Γɺݩདྷͷੜ࢈׆ಈ΍ΑΓ ಘҙͳҊ݅΁ͷ஫ྗ͕Մೳʹ औҾઌͷ෼ࢄ΋ՄೳʹͳΓܦӦʹ

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  13. Approach ࣄۀ֓ཁ

  14. MISSION Unleash the potential of manufacturing Ϟϊͮ͘Γ࢈ۀͷϙςϯγϟϧΛղ์͢Δ Ϟϊͮ͘ΓʹܞΘΔ͢΂ͯͷਓ͕ɺຊདྷ͍࣋ͬͯΔྗΛ࠷େݶʹൃشͰ͖ΔࣾձΛ࣮ݱ͢Δɻ ͦͷͨΊʹࢲͨͪ͸ɺ࢈ۀͷৗࣝΛม͑Δʮ৽ͨͳ࢓૊ΈʯΛͭ͘Γ·͢ɻ ݱࡏϞϊͮ͘Γ࢈ۀͰ͸ɺඇৗʹଟ͘ͷྗ͕ຒ΋Εͨ··ʹͳ͍ͬͯ·͢ɻ

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  15. ࣄۀߏ଄ 特注加工品の発注者と全国の加工工場をテクノロジーでつなげる日本初のサービス。 メーカーの持つ図面データを解析し、 瞬時に見積を提供。最適な工場を自動で特定し、高品質な加工品を低価格で安定供給します。 ΧελϚʔʢൃ஫ऀʣ αϓϥΠύʔτφʔʢՃ޻ձࣾʣ ਤ໘σʔλΛݩʹࣗಈͰ ݪՁΛܭࢉɾݟੵ΋Γࢉग़ ඼࣭ɾՁ֨ɾೲظͰ ࠷దͳՃ޻ձࣾΛࣗಈͰಛఆ

    ෯޿͍੡඼ΧςΰϦͷ Ұׅड஫ 図面データ アップロード 最適加工会社に 確定発注 01 03 自動製造原価計算 ・見積もり提示 02 ビジネスモデル全体で特許取得済 調達コスト削減、コスト削減、安定価格・納期 相見積ゼロ、黒字確約、売上安定化
  16. 品質・価格・納期面で最適な 加工会社を自動で特定 02 幅広い製品カテゴリへの 一括対応 03 図面データから 自動で見積算出 01 ಛ஫൘ۚՃ޻඼ͷ

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  17. Ճ޻ձࣾଆͷϝϦοτ 適材適所 02 最小限の見積負担 03 中長期的な安定発注 01 த௕ظͷؔ܎Λલఏʹɺ҆ఆͨ͠ ൃ஫Λ͍͖ͤͯͨͩ͞·͢ɻ ओཁڠྗ޻৔༷͸ɺ

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  18. ͓٬༷ͷྫ 大手メーカー 60 社をはじめとする 4000 社以上のお客様にご活用いただいております。

  19. 私たちがやっていること Ͳ͏΍ͬͯղ͍͍ͯΔͷ͔

  20. 7 秒で自動見積回答 02 すぐに発注完了 03 3DCAD データを アップロード 01 $"%%Jͷ࢖༻ํ๏

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  21. Ұ൪Լͷ HOW TO USE “CADDi” ΛΫϦοΫ  ඵݟੵ΋Γͷ ಈը͸ͪ͜Β https://corp.caddi.jp/service/

  22. 形状解析 ΩϟσΟͷडൃ஫ϓϥοτϑΥʔϜΛࢧ͑Δ։ൃ 工程分解 原価計算 ΞϧΰϦζϜʹΑͬͯ ੡඼ɾ෦඼ͷਤ໘͔Β ܗঢ়Λೝࣝ͠·͢ɻ ೝࣝͨ͠ܗঢ়Λ࣮ݱ͢Δ ͨΊʹඞཁͳՃ޻޻ఔΛ ಛఆ͠෼ղ͠·͢ɻ

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  23. डൃ஫૒ํͷརӹΛੜΈग़͢࢓૊Έ 材料費削減 上記に加えて、ボリュームの増加により材料調達費と物流費も大幅削減可能 02 設計工数削減 03 加工費削減 01 ࠷దͳઃඋɾεΩϧΛ࣋ͭ޻৔ͷ ϚονϯάʹΑΓՃ޻අμ΢ϯ

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  24. ύʔτφʔՃ޻ձ༷ࣾͷ੠ 01 02 ങ͍ୟ͖ʹΑΔఈརӹͷߏ଄͕ͩͬͨɺ ΩϟσΟ͔Β͸ܧଓड஫Ͱ͖ɺࠓͰ͸ ച্ͷ  ఔ౓Λ઎Ί͍ͯΔɻ ΩϟσΟͱ͸Ձ֨৚݅΋߹ҙ͓ͯ͠Γ ʮୟ͔ΕΔʯ͜ͱ͕ͳ͍ͨΊɺ

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  25. FUTURE ͜Ε͔Βͷల๬

  26. 2022 年以降、受発注機能を中心としたプラットフォームを解放し、アプリ・サービス網を構築すると共に、グローバル販促を推進する த௕ظઓུ ʢ೥Ҏ߱ʣ ΞϓϦέʔγϣϯɾαʔϏε໢ͷ֦େͱάϩʔόϧԽ 受発注 材料調達 CAM CAD 設計最適化

    自動 見積もり ERP・ 会計 カタログ品: 部品調達 カタログ品: 生産材調達 スマート工場 ・IoT プロジェクト 管理 物流最適化 中古機械 売買 図面自動 3D データ化 図面・ BOM 管理 ファイナンス (投資・ ファクタリング) リアルタイム 発注 Web CAD 生産管理・ 納期管理 グローバル サプライ チェーン グローバル プラットフォーム化
  27. ΩϟσΟͷจԽ૊৫ CUlture

  28. VALUE ސ٬ɺύʔτφʔɺಉ྅ɺ ͦͯࣗ͠෼ɻશͯͷεςʔΫ ϗϧμʔʹɺ੣࣮Ͱ͋Ζ͏ɻ ࢸ੣Λ؏͘ uphold integrity 4 ·ͣ͸ࣗΒ͕୎ӽ͠Α͏ɻͦͷ ୎ӽͨ͠ೳྗΛ࣋ͬͯɺଞऀͷ

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  29. CUlture 0 1. ʮϞϊͮ͘Γʯʹίϛοτ͢Δ 02.  ͢΂ͯͷʮϙςϯγϟϧʯΛ৴͡Δ 03. ʮ੨ष͘ϐϡΞʯʹཧ૝Λ࣋ͪଓ͚Δ 04.

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  32. ΩϟσΟͰ͸ɺૣظ͔ΒϞνϕʔγϣϯΫϥ΢υΛಋೖ͠ɺ૊৫ଆ΋ߴ଎Ͱ 1%$" Λճ͍ͯ͠·͢ ૊৫։ൃ૊৫ຬ଍౓ภࠩ஋  ͷʮ೤ڰʯঢ়ଶ ʮऑΈ͕ͳ͍ʯ͜ͱΛʮվળ͢Δ͜ͱ͕ͳ͍ʯͱ͸શָ͘؍ࢹͯ͠͸͍·ͤΜɻ Ή͠Ζɺͨ͘͞Μͷਓ͕ؔΘΓ࢝Ί͖ͯͨࠓ͔ͩΒͦ͜ɺΑΓ໨ઢΛ߹ΘͤͯਐΜͰ ͍͘ඞཁ͕͋Δͱࢥ͍ͬͯ·͢ɻ

  33. WORK ENVIRONMENT ಇ͘؀ڥ

  34. جຊ৘ใ ׬શिٳ  ೔੍ ۈ຿࣌ؒɿʢݪଇʣ ΤϯδχΞ͸ίΞλΠϜϑϨοΫε੍  ༗څٳՋʢೖࣾ൒೥ޙ  ೔ؒ෇༩ʣ

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  35. ෱རްੜ メンバーのポテンシャルを解放すべく、計 34 項目の福利厚生を整備 Ն ق ٳ Ջ ೥ ຤

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