ChatGPT をさらっと知りたい Software Engineer 以外の方向けのプレゼン資料です。
社会実装や企業・組織での実装、特に個人の生産性の向上の何に寄与できそうなのか? です😊
プレゼンの時間では Prompt のデモに半分くらいの時間をもらいたいものです。 この資料には、Prompt の例がスライドには無いです。こちらの例からご自分で試してみてください。
https://github.com/dahatake/ChatGPT-Prompt-Sample-Japanese
ChatGPT 概説日本マイクロソフト株式会社畠山 大有 | @dahatake
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ChatGPT って何? 何がすげぇの?
世界最速で月間アクティブユーザー 1億人達成
人工知能機械学習ディープラーニング1956人工知能人間の知性を複製または超えることができるインテリジェントな機械の作成を目指すコンピュータサイエンスの分野1997機械学習機械が既存のデータから学習し、そのデータを改善して意思決定や予測を行うことを可能にするAIのサブセット2017ディープラーニングニューラルネットワークの層を使用してデータを処理し、意思決定を行う機械学習技術2021ジェネレーティブ AIプロンプトまたは既存のデータに基づいて、新しい書類、画像、および音声のコンテンツを作成ジェネレーティブ AI
GPT-3、GPT-4 とその進化GPT-1OpenAIによって開発された言語モデル。テキストを与えられた後、一貫した自然言語を生成できる深層学習ツールで、人工知能技術のブレークスルーと見なされている。800 万の Web ページを学習。機械が人間の言語を理解し、人間のような応答を生成できるようになった。GPT-2 OpenAIによって開発された言語モデル。40 GB の Web ページで構成されるより大きなデータ セットでトレーニングされた。GPT-3さらに改良が進められ、570GB以上もの文章（コーパス）と1,750億個ものパラメータからなる大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）。GPT-3 は GPT-2 より語彙が多いため、より複雑な言語をよりよく理解でき、さらにトピックから外れた応答を生成する傾向がないのが特徴。GPT-4 2023/3/14リリース。より大規模なパラメータを持つマルチモーダルモデルとして、テキストだけでなく画像も入力として受け付け可能なLLMとして進化。 GPT-3.5と比較し、40%事実に基づく回答を行うことを検証にて確認
ChatGPT が文章を作成する仕組み大規模言語モデル (LLM)とは日本 の 首都 はGPT-3,GPT-3.5東京入力されたテキストからし、最も確率の高いと推論される次の文字列を生成
ChatGPT + GPT-4 が 突破した壁コンピューターが使いずらい。スマホ や、GUI +マウスであってもConversational UI言葉での対話。対話の中での微調整アプリを使っても画像、音声、動画、文書、コード作成は、それなりに手間Multimodal生成 + 多様なデータ型 への応用モデルのカスタマイズに時間を要した In-Context Learning その場で誰でも使える出来る事の範囲対応の速さ日本語対応を待つ必要があった Universal Language 多言語日本語
文章生成系分類系ChatGPT で出来るタスク従来からのタスクは精度が向上し、新たに文脈理解・文章生成系タスクができるように要約小学生にも分かるように300文字程度で要約して感情分析喜び/怒り/悲しみの感情を0~5で表現してエンティティ分析場所/人物名/組織名を抽出してキーフレーズ抽出次の文章の重要なフレーズを抽出してインサイト抽出次のレビューから商品の改善点を考えて校正誤字/脱字/タイプミスを見つけて添削/評価〇〇の基準で10点満点で評価して翻訳次の文章をフォーマルな日本語に翻訳してテキスト分類次のニュース記事のカテゴリを教えて思考の壁打ち〇〇という考えで抜けている点を指摘して問題作成次の文章から4択問題を作成してコード作成OpenAIのAPIを実行するコードを書いてアイデア創出人気の出るブログの内容案を提案して記述アシスタントこのメールの日程調整をするメールを書いて情報検索WEBアプリの要件定義について教えて情報抽出系文脈理解系チェック系翻訳系従来からできるタスク新しくできるタスク
Why ChatGPT, Why not GPT-3?
実は…GPT-3 が公開された 2020年にある程度、未来感かつ実用的なものが誰もが使える状態だった
ChatGPT の革新とは..UX (Shell?) の革新The Age of AI has begun | Bill Gates (gatesnotes.com)
CUIパンチカードなど1950年 1960年台GUI1980年台Chat2023年棒グラフは、あくまでイメージです😅
その場で学習?
http://pretrain.nlpedia.ai/ビジネスへのフィットの興味・可能性もPrompt Engineering に移りつつある
GPT-4 の私の衝撃とうとう、「日本語」という言語の壁がなくなりつつある!• MMLU = Massive MultitaskLanguage Understanding• 事前学習で獲得した知識を評価するために設計されたいベンチマーク。STEM、人文科学、社会科学など、57のテーマ、初級から上級プロフェッショナルレベルまでの難易度があり、世界知識と問題解決能力の両方をテストにまたがっている。約14,000の多肢選択問題群から構成
GPT-3 の学習データの 93% は英語2005.14165.pdf (arxiv.org)インターネット全体をクロールWebページから抽出されたプレーンテキスト多数の書籍Wikipedia (英語のみ)
BingOpenAI Azure OpenAI ServiceインターネットベースのチャットChatGPT一般向け 法人向け
ちょっと綺麗ごとは横に置いておこう
Bing Chat や ChatGPT って嫌な事を全く言わなくてこっちの聞く事にずっと付き合ってくれるよ❤️
Microsoft 製品・サービス での ChatGPT
AIの計り知れない可能性を活用して、地球上のすべての個人とすべての組織がより多くのことを達成できるようにするOur missionEmpower every person and every organizationon the planet to achieve more…using the incredible potential of artificial intelligence
お客様のデータはお客様のものデータは高度なエンタープライズコンプライアンス、セキュリティ制御によって保護されるお客様のデータはAIモデルのトレーニングには利用しないMicrosoft AI のスタンス
デモ新しいスムーズな検索体験検索に特化したよりパワフルな次世代モデルを統合対話型のレコメンデーションBing Search の要素も追加− 検索対象が分っている− 情報元ソースを明示できる
特定のタスクを手伝ってくれる ツール たちMicrosoft 365 Copilot が発表。GitHub Copilot も Update文書作成 作文、編集、要約、執筆 3つ目の段落をもっと簡潔に表現したい。さらに形式張らない論調にしてください表計算 データを分析し、掘り下げる [変数] の影響を予測した上で、視覚化して、ユーザーが理解しやすくするグラフを生成してくださいプレゼンテーション 説得力のあるプレゼンテーションに仕上げるこの3つの箇条書きを3つの列に書式を設定し直し、それぞれに適した画像を選んでくださいメール・スケジュールタスク 受信トレイとメッセージを整理 来週の木曜日のお昼に、新製品の発表に向けた「ランチと事前調整」の会議に関係者を招待してくださいミーティング 会議の開催、最新情報の把握。鍵となる議論の焦点、次のアクションの整理会議で聞き逃した点を要約してください------------------どのような決定がされ、次のステップとして、どのような提案がされたかをまとめてくださいチャット 文書、プレゼンテーション、メール、カレンダー、ノート、連絡先からのデータを1つに[お客様]に関係するチャットやメール、文書を要約してくださいーーーーーーーーーーーーーー[文書B]の予定表が書かれている[文書A]の形式で企画書の概要を書いてください。その際、とある[人]から送られたメールの文中にあるプロジェクトリストを組み込んでくださいコーディング コメントをコードに変換。繰り返しコードを補完代替手段を提示### 中間フォルダーのファイルを全て読み込んで、一つのファイルに出力するツールが得意な事 Prompt の例Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士 - News Center Japan
留意事項- 個人的な見解😊 -機密情報の入力サービスによっては、学習に使われる可能性がある出力文字列の妥当性何の根拠もなく正しいと判断すること知識としての情報を表示しているわけではない知財の扱いサービスによって利用許諾や出力データの知財などが異なる自己判断せず、法律の専門の見解を仰ぐ
大規模な事前学習済みモデルと、お客様データによるファインチューニングによりカスタムが可能にテキスト自動生成やコンテンツ制作の支援構造化・非構造化データを利用テキスト要約、Q&AフィードバックチャットボットAIアシスタントAzure OpenAI ServiceGPT-3/3.5 Codex DALL·E(preview)ChatGPT(preview)GPT-4(preview)
既にビジネスで使っている方のほんの一部😊パナソニックコネクト様は、社員12,500人に向けて生産性向上を目的としたAI Copilotを展開。人材育成と社員の効率化に向けてAI実装を進めるEY様はインテリジェントなドキュメント検索・自動化することで手作業で発生する250,000時間を削減Carmax様はAzure OpenAI Serviceを利用することで11年かかる作業をわずか数日で実行することが可能にパナソニックコネクト様
まとめ
Artificial Intelligence
Assist IntelligenceYour
Assist IntelligenceYourCopilot(副操縦士)
藤井聡太 竜王 に見習いたい!藤井聡太 – Wikipedia: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%97%A4%E4%BA%95%E8%81%A1%E5%A4%AA将棋ソフトを用いた研究[編集]藤井が将棋ソフトを研究に用いるようになったきっかけは、三段時代の2016年5月に千田翔太から勧められたことであり、千田からは将棋ソフトのインストールの方法も教わった[187]。将棋ソフトによる研究の影響で三段時代に矢倉から切り替えて角換わりの採用が増えたとも言われている[187]。また、揺らぎやすい戦いを好まない藤井はデビュー以降先手番で相掛かりを選択してこなかったが[191]、2020年秋に藤井が研究に導入した新しい価値観を持つとされるディープラーニング系の将棋ソフト「dlshogi」の影響で、2021年2月から2022年5月までは相掛かりの採用が増えていた[191][188][193]。2020年にはCPUで動かすNNUE系の将棋ソフト「水匠」[注釈 31][194]を利用していることを明かしている[195][196]。その後、2020年度の王将リーグが終わった頃に、プロ棋士の中でもいち早くGPUで動かすディープラーニング系の将棋ソフト「dlshogi」を導入した[197][188]。藤井は「dlshogi」が従来のCPUで動かす将棋ソフトと比較して序盤に優位性があると認識しているが、終盤は「水匠」の方が正確な場合が多いとも評している[188]。「dlshogi」を研究に導入してから、ディープラーニング系の将棋ソフトに特徴的な手が見られるようになったと指摘する声もある[197]。
私の主なタスク as Field Engineerタスク 利用ツール Copilotマーケティング・フィールド支援 プレゼンテーション シナリオ作成 サーチ人に相談 Yes! (Bing Chat も)アイディア整理 OneNote Yes!プレゼン資料作成 Power Point Yes!プレゼン共有 OneDrive for Busines(SpeakerDeck / SlideShare)デモアプリ開発 デモシナリオ作成 OneNote Yes!人に相談 Yes! (Bing Chat も)デモアプリ開発 Visual Studio Code Yes!Microsoft Azure案件相談 コミュニケーション メール Outlook Yes!チャット | 雑談😊 対面Teams Yes!Slackソーシャルネットワークドキュメント アーキテクチャ図など PowerPoint Yes!概算見積もり 表計算 Excel Yes!打ち合わせ 対面Web Meeting Teams Yes!タスク管理 日程調整 スケジュール管理 Outlook Yes!タスク管理 Microsoft To-Doデータ分析 Power BI Yes!経費精算 Dynamics 365 Yes!申請 出張申請 メール Outlook Yes!
Copilot の活用に向けて情報共有 と デジタル化社会共有物としての Blog、サンプルコード - 知財に配慮して社内・組織向けのファイル、Web ページ、サンプルコード、各種データベース など個人のメール、ファイル、予定表、タスク、メモ など情報セキュリティの知識・ポリシー個人・組織の一員として作文力・読解力数学的思考も便利。具象化 <-> 抽象化論文などを読む。議論する英語もタスク作成と構造化一度に目的までは出来ないChatGPT 固有の話ではない!
直ぐに試しましょう!Azure OpenAI Servicehttps://azure.microsoft.com/ja-jp/products/cognitive-services/openai-service/Bing Chathttps://www.bing.com/new以下は、一緒に登場を待ちましょう!😅Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士 - News Center Japanhttps://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/CRM と ERP の両方に対応した世界初の副操縦士「Microsoft Dynamics 365 Copilot」を発表: あらゆる業務に次世代 AI を導入 - News Center Japanhttps://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/07/230307-introducing-microsoft-dynamics-365-copilot/
ChatGPT をもっと知りたい方へ⿊橋教授（京都大学）- ChatGPT の仕組みと社会へのインパクト / NII 教育機関 DX シンポ (2023)https://www.nii.ac.jp/event/upload/20230303-04_Kurohashi.pdf話題爆発中のAI「ChatGPT」の仕組みにせまる！ - Qiitahttps://qiita.com/omiita/items/c355bc4c26eca2817324ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える - - Speaker Deckhttps://speakerdeck.com/dahatake/bizinesujia-zhi-wokao-eru
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