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Introduction of ExaWizards,Inc. (-2020/05)

Introduction of ExaWizards,Inc. (-2020/05)

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ExaWizards

April 10, 2019
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  1. EXAWIZARDS 会社案内

  2. STRICTLY CONFIDENTIAL | 2 目次 Chapter 01 : わたしたちのミッション Chapter

    02 : これらの課題に対して、エクサウィザーズができること・取り組むこと Chapter 03 : エクサウィザーズのチームについて Chapter 04 : エクサウィザーズの制度・環境について
  3. MISSION わたしたちのミッション Chapter 01

  4. STRICTLY CONFIDENTIAL | 4 MISSION AIを⽤いた社会課題解決を通じて、 幸せな社会を実現する

  5. STRICTLY CONFIDENTIAL | 5 MISSION なぜこのミッションをかかげるのか?

  6. STRICTLY CONFIDENTIAL | 6 MISSION 日本は世界でも類い稀な高齢社会に直面しています。

  7. STRICTLY CONFIDENTIAL | 7 MISSION 超高齢社会に伴って2つの課題が考えられます。

  8. STRICTLY CONFIDENTIAL | 8 MISSION 加えて、産業界においても生じる課題が予測されています。 社会課題 産業課題 社会保障費の⾼騰 労働⼈⼝の減少

    介護 メディカル/ヘルスケア インフラ コスト削減が必要な領域 ⾦融 ⼈材 製造 効率化が必要な領域
  9. STRICTLY CONFIDENTIAL | 9 MISSION AIによるアプローチは最適ですが、現状は初期のフェーズにとどまっています。 AI Solutions 介護 メディカル/

    ヘルスケア インフラ ⾦融 ⼈材 製造
  10. STRICTLY CONFIDENTIAL | 10 MISSION AIの普及を妨げる主に二つの要因について ⼈材不⾜ ビジネス適応の 難しさ の企業が、AIに関するスキル

    と知識を持つ従業員の確保が 難しいとしている 30% の企業が、⾃社業務に AIを活⽤するノウハウがない としている 31%
  11. WHAT WE OFFER これらの課題に対して、 エクサウィザーズができること・取り組むこと Chapter 02

  12. STRICTLY CONFIDENTIAL | 12 WHAT WE OFFER ドメインごとワンストップのAIソリューションを提供すること AI プラットフォーム事業

    “テクノロジー領域” ボトムアップでAI活⽤を普及 AI プロジェクト/プロダクト事業 “産業領域” トップダウンでAI活⽤を普及 One Stop ビジネス適⽤の 難しさに対して スキルの 不⾜に対して AIプロジェクト 事業 AIプロダクト 事業
  13. STRICTLY CONFIDENTIAL | 13 WHAT WE OFFER ワンストップのAIソリューションプラットフォームを目指す グローバル AI

    プラットフォーム (PaaS) AI プロダクト (BtoB / BtoGtoC) (SaaS) R&Dの継続 グローバル イノベーション ソーシャル イノベーション 産業 イノベーション テクノロジー イノベーション
  14. STRICTLY CONFIDENTIAL | 14 WHAT WE OFFER AIプラットフォーム事業 – exaBase

    構造化データ解析 動画・画像解析 ⽂書解析 ⾳声解析 企業 企業 企業 個⼈ 個⼈ 個⼈ AIコンサルティング トップダウンのアプローチ AIトレーニング ボトムアップのアプローチ 無料で、誰でも、AIモデルをダウンロード・利⽤可能
  15. STRICTLY CONFIDENTIAL | 15 HR Tech Robot Security Finance Care

    Pharmaceutical Medical Care Infrastructure WHAT WE OFFER AIプロダクト事業 現在の取り組み 「HR君」で全ての⼈材領域の 課題をサポート ⼊⼒データを変えるだけで実 ⾏できるマルチタスクシステ ムの開発 AIカメラ領域の技術を⽤いた 防犯、異常⾏動検知など AIで効率的な介護指導を⾏う 新薬開発をサポートする複合 活性の予測AIの開発 キャッシュフローデータを⽤ いた新しい信⽤モデルの構築 画像解析によるMRI/CT画像の 診断精度の向上と所要時間の 削減 スマート輸送のための⾃動 ⾞・運転者・物体の⾃動検出
  16. STRICTLY CONFIDENTIAL | 16 WHAT WE OFFER エクサウィザーズのポジション ロビイスト ドメイン

    スペシャリスト 戦略コンサル 機械学習 エンジニア AI研究者 研究者 プロダクト マネージャー デザイナー ソフトウェア エンジニア ソーシャル イノベーション 産業 イノベーション テクノロジー 国内外の政府組織 ⼤企業 ドメイン知識 ⼤学・研究組織 機械学習 エンジニア ソフトウェア エンジニア シンクタンク コンサル ファーム SIer 特化型 SaaS AIスタート アップ ⼤学
  17. OUR TEAM エクサウィザーズのチームについて Chapter 03

  18. STRICTLY CONFIDENTIAL | 18 OUR TEAM 組織概要 創業者・代表 औక໾ձ௕ य़ా

    ਅ (ݩৗ຿औక໾ DeNA גࣜձࣾ୅දऔక໾ձ௕) ୅දऔక໾ࣾ௕ ੴࢁᔨ (ݩϦΫϧʔτAIݚڀॴॴ௕ɾ ϦΫϧʔτϗʔϧσΟϯάε R&DΤάθΫςΟϒσΟϨΫλʔ) 京都⼤学卒業。1992年4⽉、株式会社住友銀⾏に⼊⾏。同⾏退 職後、2000年2⽉、株式会社ディー・エヌ・エーに⼊社、同年9 ⽉に取締役に就任。2008年7⽉、常務取締役に就任。2011年6⽉、 取締役会⻑に就任。DeNAの上場を主導するとともに⼤⼿企業と のJV設⽴や横浜DeNAベイスターズの買収等M&Aを推進。2011 年12⽉、横浜DeNAベイスターズのオーナーに就任。2016年2⽉、 株式会社エクサインテリジェンス(現・株式会社エクサウィ ザーズ)設⽴。2017年10⽉の合併を機に代表取締役会⻑に就任。 2018年11⽉より現職。 東京⼯業⼤学⼤学院総合理⼯学研究科知能システム科学専攻修 ⼠課程修了。2006年4⽉、株式会社リクルートホールディング スに⼊社。同社のデジタル化を推進した後、新規事業提案制度 での提案を契機に新会社を設⽴。事業を3年で成⻑フェーズに のせ売却した経験を経て、2014年4⽉、メディアテクノロジー ラボ所⻑に就任。2015年4⽉、リクルートのAI研究所である Recruit Institute of Technologyを設⽴し、初代所⻑に就任。2017 年3⽉、デジタルセンセーション株式会社取締役COOに就任。 2017年10⽉の合併を機に、現職就任。静岡⼤学客員教授、東京 ⼤学未来ビジョン研究センター客員准教授。
  19. STRICTLY CONFIDENTIAL | 19 OUR TEAM 組織概要 経験豊富なチームメンバー 140名 機械学習エンジニア

    25% 20% 20% 15% 戦略コンサル サービス開発 ドメイン プロフェッショナル コーポレート、 ボードメンバー TOKYO MEDICAL CENTER ソフトウェアエンジニア (DevOps/UIUX含) 20%
  20. STRICTLY CONFIDENTIAL | 20 エクサウィザーズのエンジニアメンバー 経歴 慶應⼤学⼤学院博⼠課程開放環境科学専攻卒業。研究対象はAIカメ ラ。その後株式会社トライアルCTO、リテールAI開発に従事。研究 分野は、AIカメラなどのハードウェア開発と、⼈⼯知能・画像処理 などのソフトウェア開発を融合をすることで、実世界の状況を認識

    することで、⼈の⽣活を豊かにするシステムを社会実装すること。 2019年よりエクサウィザーズに⼊社。 Securityチームリーダー 松下 伸⾏ 経歴 慶應義塾⼤学⼤学院 政策・メディア研究科修了。ユビキタスネットワーク ブラウザの開発で、未踏スーパークリエータに認定される。在学中に、産 業技術総合研究所 (産総研) にて⼆要素認証と暗号鍵交換を⾏う LR-AKE プロトコルを研究開発し、BURSEC 株式会社を共同創業。LR-AKE ソフト ウェア・SDK・製品組込の開発全般、製品導⼊、セキュリティコンサルタ ント、CISO 業務に従事したのち、2018 年、エクサウィザーズに⼊社。 ソフトウェアエンジニア ⿑藤 匡⼈ 経歴 南海⼤学 Computer Science卒業。Microsoftでインターンシップに 参加したのち、2013年から新卒でGoogle Beijing、Google Mountain viewに勤務、2017年からIndeed Japanにジョイン。2019 年からFin techチームのソフトウェアエンジニアとしてエクサウィ ザーズに⼊社。 Fin Techチーム Xuyang Kang 経歴 清華⼤学 Computer Science修⼠卒業。2011年よりワークスアプリ ケーションズにソフトウェアエンジニアとして⼊社後、Indeed Japanでソフトウェアエンジニア、SREとして、エンジニアリング マネージャーに就任。2019年よりDevOpsエンジニアとしてエクサ ウィザーズに⼊社。 DevOpsチーム Jingchen Liu 経歴 早稲⽥⼤学⼤学院情報理⼯学専攻終了後ゴールドマン・サックス・ ジャパン・ホールディングスにエンジニアとして⼊社し、FXシステ ムの開発/運⽤に携わる。その後訪⽇外国⼈向けWebサービス TABLEALLにCTOに就任し、サービスローンチ、運⽤における技術 周り全てを担当。2018年8⽉にエクサウィザーズにソフトウェアエ ンジニアとして⼊社。 HR Tech チーム 佐藤 亘 経歴 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科システム量⼦⼯学専攻修⼠課程修了。 在学中は流体シミュレーションをリアルタイムで実⾏する研究。ベ ンチャー企業株式会社フィジオスの代表としてふしぎなアプリを多 数制作。その後⽇本の企業として初めてグーグルに買収された⼆つ の企業のうち⼀つ。2018年にエクサウィザーズ⼊社。 MLエンジニア 須藤 健太郎
  21. CULTURE エクサウィザーズの制度・環境について Chapter 04

  22. STRICTLY CONFIDENTIAL | 22 CULTURE ミッションの達成のため、行動指針(Credos)を設定しています

  23. STRICTLY CONFIDENTIAL | 23 CULTURE 社員数の伸び – YonY 100+%のペースで成長中

  24. STRICTLY CONFIDENTIAL | 24 CULTURE 博士課程進学支援制度 本制度は、「AIを⽤いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」という当社のミッションに関連する研究分野を対象とし、事業を 通して、⽇々、現場のリアルな声や課題と向き合っている経験に、⼤学の研究で得た最先端の知⾒が加わることで、AIによる社会課解決策を スピーディーに社会実装することを⽬指します。 研究分野:

    上記領域 ⽀援内容: 卒業までの学費(⼊学⾦・授業料など、上限総額200万円)を補助 勤務形態: 社会⼈博⼠としての研究に加え、平⽇の週1⽇を⼤学での研究に適⽤ 対象者: ①当社の正社員、契約社員、執⾏役員 ②現在博⼠過程に在籍している⼊社予定の学⽣の⽅ ③これから博⼠課程に進学する/する予定で⼊社予定の学⽣の⽅
  25. STRICTLY CONFIDENTIAL | 25 CULTURE そのほか イベント参加⽀援 主に⾃⾝の職務に関連のある外部イベント、勉強会、学会への参加費⽤を会社が負担します。 職務発明制度 特許の届出、出願、登録、表彰の各段階で発明インセンティブが付与されます。

    裁量労働制・フレックスタイム制 エンジニア職で裁量労働制を導⼊しています。ビジネス職は職務に応じて裁量労働制、フレックスタイム制を導⼊しています。 勉強会 週に⼀度社内の勉強会を実施しています。 書籍購⼊ ⾃⾝のスキル向上に関わる書籍の購⼊費⽤を会社が負担します。 オンライン医療相談 インターネットで医師に直接相談ができる「first call」を導⼊しています。 介護・育児休暇 規定に従い、介護・育児休暇の取得が可能です。
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