https://speakerdeck.com/heartbeats_corp 2026-10-20 06:19:28 -0400 2026年10月15日開催「ハートビーツ × Fusic コラボイベント」（福岡）の登壇資料です。 AIを運用に本格的に組み込む前に知っておきたい「AIの注意点」を解説しました。ITは、仮説（ロジック）が正しければ100%の再現性で動き続けます。一方、生成AIは確率的に振る舞うため、どうしても外れ値が生じます。この2つの性質の違いを軸に、AIを運用に導入するときの判断軸を示します。 ■ アジェンダ 序. 「あるべき運用」の姿を明確にしたい ITと生成AIの違い、説明できますか？（数理論理学と数理統計学、演繹と帰納、決定的と非決定的、収斂と発散） 生成AIの弱み、強み 生成AIとの付き合い方（入力・出力のコツ、仕様駆動開発、ハーネスエンジニアリング） 「運用」と生成AI（業務特性による分類、マネジメントサイクル、変えるべきこと・してはいけないこと） ■ キーメッセージ ・生成AIの導入は「改善」ではなく、運用全体の「再設計」である ・言語化能力とロジック能力が、ひたすら必要になる ・運用は常に「シンプル」「見える」「価値を生む」状態にしておく ・生成AIで「属人性の排除」を目指してはいけない 登壇者：波田野 裕一（株式会社ハートビーツ / AWS Community Hero / 日本MSP協会 特別会員） 2026年10月15日開催「ハートビーツ × Fusic コラボイベント」（福岡）の登壇資料です。 AIを運用に本格的に組み込む前に知っておきたい「AIの注意点」を解説しました。ITは、仮説（ロジック）が正しければ100%の再現性で動き続けます。一方、生成AIは確率的に振る舞うため、どうしても外れ値が生じます。この2つの性質の違いを軸に、AIを運用に導入するときの判断軸を示します。 ■ アジェンダ 序. 「あるべき運用」の姿を明確にしたい ITと生成AIの違い、説明できますか？（数理論理学と数理統計学、演繹と帰納、決定的と非決定的、収斂と発散） 生成AIの弱み、強み 生成AIとの付き合い方（入力・出力のコツ、仕様駆動開発、ハーネスエンジニアリング） 「運用」と生成AI（業務特性による分類、マネジメントサイクル、変えるべきこと・してはいけないこと） ■ キーメッセージ ・生成AIの導入は「改善」ではなく、運用全体の「再設計」である ・言語化能力とロジック能力が、ひたすら必要になる ・運用は常に「シンプル」「見える」「価値を生む」状態にしておく ・生成AIで「属人性の排除」を目指してはいけない 登壇者：波田野 裕一（株式会社ハートビーツ / AWS Community Hero / 日本MSP協会 特別会員） Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 -0400 https://speakerdeck.com/heartbeats_corp/202601015-heartbeats-fusic-redesign-operations-with-ai https://speakerdeck.com/heartbeats_corp/202601015-heartbeats-fusic-redesign-operations-with-ai