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核医学技術学会誌への論文投稿

 核医学技術学会誌への論文投稿

第39回日本核医学技術学会総会学術大会 卒後教育プログラム2

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ICHIKAWA H.

May 08, 2022
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Transcript

  1. 核医学技術学会誌への 論⽂投稿 豊橋市⺠病院 放射線技術室 ⾦沢⼤学⼤学院 医薬保健学総合研究科 保健学専攻 市川 肇 第39回⽇本核医学技術学会総会学術⼤会

    卒後教育プログラム2
  2. 演題発表に関連し,開⽰すべきCOI関係にある 企業などはありません. ⽇本核医学技術学会 COI開⽰ 筆頭発表者名︓市川 肇

  3. はじめに 学会発表は熱意を持って終わったのに.. 論⽂はちょっと..

  4. どうして︖ 学会発表は熱意を持って終わったのに.. 書き⽅が分からない 何か⼤変そう ⾃分にはできない 学会発表で沢⼭質問があった時こそチャンス

  5. 論⽂が受理されるために 必要なもの ⽂章能⼒ 豊富な語彙 頼れる指導者 仲間 お⾦ 斬新なアイディア ご褒美 論理的思考能⼒

    時間 根性 覚悟
  6. 論⽂が受理されるために 必要なもの • 覚悟 • 僅かな時間 • (ちょっとした)ライティングテクニック • その雑誌の対象とする学術分野と⼀致した内容

    • Something new • 読者にとって役⽴つ情報 • 頼れる仲間 ⼀⼈でもできる(査読者は強⼒なアドバイザー) • お⾦ お⼩遣い程度で⼗分 • 斬新なアイディア ⽇常の疑問で⼗分(先⾏研究の調査は必須)
  7. 論⽂が受理されるために 必要なもの • 覚悟 • 僅かな時間 • (ちょっとした)ライティングテクニック • その雑誌の対象とする学術分野と⼀致した内容

    • Something new • 読者にとって役⽴つ情報 • 頼れる仲間 ⼀⼈でもできる(査読者は強⼒なアドバイザー) • お⾦ お⼩遣い程度で⼗分 • 斬新なアイディア ⽇常の疑問で⼗分(先⾏研究の調査は必須)
  8. 論⽂が受理されるために 必要なもの • 覚悟 • 僅かな時間 • (ちょっとした)ライティングテクニック • その雑誌の対象とする学術分野と⼀致した内容

    • Something new • 読者にとって役⽴つ情報 • 頼れる仲間 ⼀⼈でもできる(査読者は強⼒なアドバイザー) • お⾦ お⼩遣い程度で⼗分 • 斬新なアイディア ⽇常の疑問で⼗分(先⾏研究の調査は必須) Hint︕ まずは投稿⽇を決めましょう 毎⽇の習慣にすることが重要 30分でもいいので誰にも会わない場所を⾒つけて集中しましょう
  9. ライティングテクニック • 論⽂投稿規定を遵守 • 基本段落の内容と順序 IMRAD形式 • パラグラフを意識する トピックセンテンス •

    正確な(間違った解釈ができない)⽂章 • 接続詞を意識する →特に考察
  10. IMRAD形式 • Introduction • Materials and Methods • Results •

    Discussion
  11. IMRAD形式 • タイトル (Running title:欄外表題) • 抄録 (Second abstract) •

    Key words • 緒⾔(または背景) • 使⽤機器および⽅法 • 結果 • 考察 • 結語 • 参考⽂献 • 図表の説明
  12. 書く順序 基本的には書けるところから 1.タイトル まずは仮でOK→最後にもう⼀度確認 2.使⽤機器および⽅法 3.結果 4.考察 5.緒⾔ 6.結語 7.参考⽂献

    8.抄録(⼀番最後に本⽂からポイントを絞る) 9.Key words
  13. 書く順序 基本的には書けるところから 1.タイトル まずは仮でOK→最後にもう⼀度確認 2.使⽤機器および⽅法 3.結果 4.考察 5.緒⾔ 6.結語 7.参考⽂献

    8.抄録(⼀番最後に本⽂からポイントを絞る) 9.Key words Hint︕ 緒⾔は考察と並⾏して進める(考察で述べたいことをアピール) ⽬的は結語を意識して進める(⽬的と結論に⼀貫性を)
  14. 典型的な15の基本段落の 内容と順序 緒⾔ 1. 問題の声明 2. 論⽂が必要な理由 3. ⽬的 使⽤機器および⽅法

    4. 使⽤機器 5. 撮像条件・画像再構成条件 6. 画像評価⽅法 7. (統計解析) 結果 8. 結果の概要(傾向) 9. 図表 考察 10. 主な結果 11. 結果の解釈 12. 先⾏研究との⽐較による解釈 13. 臨床的意義 14. Limitation 15. まとめと今後の⽅向性 結語 謝辞 参考⽂献 Kliewer MA. Writing It Up: A Step-by-Step Guide to Publication for Beginning Investigators. AJR:185(9); 2005 591-6.
  15. 1.緒⾔ I. 問題の声明(論点の説明︓背景) II. 論⽂が必要な理由 分かっていること・いないこと III.⽬的(または仮説) 基本的には現在形 最初の段落の1⽂⽬にはタイトルに含まれる語彙を⼊れる 最初の3⽂で読者の⼼をつかむ(だらだら不要な説明をしない)

    これまでに分かっていること・分かっていないことを明確にする Hint︕
  16. 2.使⽤機器および⽅法 2-1.⽅法の概要を説明しながら使⽤した機器の 名称(メーカ名)やファントムの調整⽅法 2-2.撮像条件および画像再構成条件 2-3.画像評価⽅法 2-3-1.画質評価項⽬が複数ある場合は⼩⾒出し 2-4.統計解析⽅法 Hint︕ すべて過去形で記述

  17. 3.結果 ⽅法のセクションで⼩⾒出しが使⽤されている 場合は、結果のセクションで同じ⼩⾒出しを 同じ順序で構成する 表,図,グラフを作成する⽬的はデータを 容易かつ迅速に理解できる⽅法で提⽰すること 画像には積極的に⽮印を⽤いる 変数の量・割合︓棒グラフ・ヒストグラム 同じ対象の2つの測定値︓散布図 名義変数に対する連続変数︓箱ひげ図

    量的変数の経時的変化︓折れ線グラフ Hint︕
  18. • SI単位系 ü数値と単位の間には半⾓スペース ü%の時はスペース不要 • 単語の⼀部の場合は漢数字︓三半規管 • 上記以外はアラビア数字︓5 回 •

    例外もある︓2枚⼀組,⼗数倍 • ⼤きな数字︓2,000 / 2K / 2千 3.結果 ⽂頭のFigureは略さない(× Fig.◦) Hint︕
  19. よくある悪い例 2.使⽤機器および⽅法 2­1.使⽤機器 2­2.撮像条件および画像再構成条件 2­3.コントラスト評価 2­4.S/Nの測定 2­5.視覚評価 3.結果 3­1.コントラストの結果 3­2.ノイズ特性

    3­3.検出能 3.結果 Bad
  20. 改善例 2.使⽤機器および⽅法 2­1.使⽤機器 2­2.撮像条件および画像再構成条件 2­3.評価⽅法 2­3­1.コントラスト 2­3­2.S/N 2­3­3.検出能 3.結果 3­1.コントラスト

    3­2.S/N 3­3.検出能 ⼩⾒出しの番号とタイトルを統⼀
  21. 4.考察 I. ⽬的に対する結果の要約 結論に直接関係しない情報は含めない II. 結果の解釈 最初の段落の主な結果は、2番⽬の段落の主な結論が導かれる布⽯ 結果以上の内容(妄想)は記述しない III.解釈が先⾏研究と⼀致しているかどうか IV.

    結果の臨床的意義 V. 研究の限界 VI. 要約 主な結果と結論をもう⼀度述べる 研究結果の意義を強調 今後の展望 Hint︕ ⅡとⅢは順序が重要︕ 何度も並び替えて理解されやすい順に
  22. 4.考察(基本パターン) 1. いくつかの結果を挙げて,それによって⾃分の主張 したい結論を導く 「以上の理由から,◦◦」 2. まず主張を述べてからその例証をあげる 3. 従来の説,あるいは⾃分の主張と反対の説の⽋点を 指摘してから⾃説を主張する

    4. あまり重要でない(誰にでも受け⼊れられる)論点から 始めてだんだん議論を盛り上げ,最後に⾃分の最も⾔い たいことを記述
  23. 5.結論 • ⽬的と結論に⼀貫性を • 最も時間を費やす • 他⼈の⽅が明確な判断ができる場合が多い

  24. 抄録(英⽂・和⽂) 本⽂から重要事項を抜き出す(コピペ禁⽌) üまずはメモ書きとして本⽂からコピペ ü英語抄録 ü和訳(直訳禁⽌) 1. バックグラウンド →0〜1 2. ⽬的

    →1 3. 結語 →1〜2 4. 結果 →2〜3 5. ⽅法 →残りの⽂字数次第
  25. 誰でも書ける英語抄録 • ネイティブが書いた論⽂を参考 • 確実に分かる語彙から • なければ英辞郎 on the webで和英

    • Google scholar ネイティブが書いた論⽂を参考に • 前置詞や動詞はLIFE SCIENCE DICTIONARYでチェック • ⽅法や結果は研究デザインが似ている論⽂を参考
  26. 初稿原稿 - 1 - JSNMT ĺ ƻ ȃ ō 3

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C o n t r a s t r a t i o s b e t w e e n e a c h t u m o r a n d t h e v e r t e b r a l b o d y w e r e s i g n i f i c a n t l y h i g h e r f o r S P E C T, t h a n f o r p l a n a r i m a g e s . 1 0 D e t e c t a b i l i t y o f S P E C T w a s s i g n i f i c a n t l y b e t t e r t h a n p l a n a r i m a g e , a n d 3 D - O S E M t h a n F B P. T h e m i n i m u m d e t e c t a b l e d i a m e t e r s o f t u m o r s o n p l a n a r a n d S P E C T i m a g e s i n t h e c l i n i c a l s e t t i n g w e r e 2 2 a n d 1 7 m m , r e s p e c t i v e l y. R o u t i n e S P E C T i m a g i n g i s p r a c t i c a l a s i t r e q u i r e s o n l y a f e w m i n u t e s , a n d i t c a n 1 5 a c c u r a t e l y d e t e c t b o n e m e t a s t a s e s . 2 0 - 3 - Ʉ Ƀ Ǎ Ǵ Ƚ X ~ _ T x k I ɀ Ƚ X ~ _ Ɂ 1 @ C Ȏ Ƹ į Ƚ Ǜ ƣ 3 ǹ ŏ 1   , s i n g l e p h o t o n e m i s s i o n c o m p u t e d t o m o g r a p h y ( S P E C T ) ? 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R a d i o l o g y, 1 8 7 ( 1 ) : 1 9 3 - 1 9 8 , 1 9 9 3 5 2 ) Ď ȸ ƛ  ǣ ɂ Ő  Ƭ Œ ɂ ŵ Ē ˆ Ş ɂ  ɉ Ƚ S P E C T 1 @ C ǚ ŭ Ƚ Ȏ Ƹ . ø ĥ į ǚ ŭ Ƣ 3 Ȣ º ǹ ŏ  Ȯ Ƽ µ ė i ] € ~ 1 @ C dz ť  Ƀ ū Æ Ă ɂ 3 1 ( 6 ) : 6 1 3 - 6 1 8 , 1 9 9 4 3 ) D e l p a s s a n d E S , G a r c i a J R , B h a d k a m k a r V, e t a l : Va l u e o f S P E C T i m a g i n g o f t h e t h o r a c o l u m b a r s p i n e i n c a n c e r p a t i e n t s . 1 0 C l i n N u c l M e d , 2 0 ( 1 2 ) : 1 0 4 7 - 1 0 5 1 , 1 9 9 5 4 ) K o s u d a S , K a j i T, Yo k o y a m a H , e t a l : D o e s b o n e S P E C T a c t u a l l y h a v e l o w e r s e n s i t i v i t y f o r d e t e c t i n g v e r t e b r a l m e t a s t a s e s t h a n M R I ? J N u c l M e d , 3 7 ( 6 ) : 9 7 5 - 9 7 8 , 1 9 9 6 5 ) Ď ȸ ƛ  ǣ ɉ Ƚ X ~ _ T x k I . Ƚ S P E C T 3 Ț ¶ 0 š  ő Ƀ ŏ 1 5 đ Ř § Ʋ ƽ • ȯ Ǿ ɂ 2 8 ( 2 ) : 5 8 - 6 4 , 2 0 0 1 6 ) E v e n - S a p i r E , M e t s e r U , M i s h a n i E , e t a l : T h e d e t e c t i o n o f b o n e m e t a s t a s e s i n p a t i e n t s w i t h h i g h - r i s k p r o s t a t e c a n c e r : 9 9 m Tc - M D P p l a n a r b o n e s c i n t i g r a p h y, s i n g l e - a n d m u l t i - f i e l d - o f - v i e w S P E C T, 1 8 F - f l u o r i d e P E T, a n d 1 8 F - f l u o r i d e 2 0 P E T / C T. J N u c l M e d , 4 7 ( 2 ) : 2 8 7 - 2 9 7 , 2 0 0 6 7 ) S c h i r r m e i s t e r H , G l a t t i n g G , H e t z e l J , e t a l : P r o s p e c t i v e e v a l u a t i o n o f t h e c l i n i c a l v a l u e o f p l a n a r b o n e s c a n s , S P E C T, a n d 1 8 F - l a b e l e d N a F P E T i n n e w l y d i a g n o s e d l u n g c a n c e r. J N u c l M e d , 4 2 ( 1 2 ) : 1 8 0 0 - 1 8 0 4 , 2 0 0 1 2 5 8 ) U t s u n o m i y a D , S h i r a i s h i S , I m u t a M , e t a l : A d d e d v a l u e o f S P E C T / C T f u s i o n i n a s s e s s i n g s u s p e c t e d b o n e m e t a s t a s i s : c o m p a r i s o n w i t h s c i n t i g r a p h y a l o n e a n d n o n f u s e d s c i n t i g r a p h y a n d C T. R a d i o l o g y, 2 3 8 ( 1 ) : 2 6 4 - 2 7 1 , 2 0 0 6 9 ) R i t t P, Vi j a A , H o r n e g g e r J , e t a l : A b s o l u t e q u a n t i f i c a t i o n i n 3 0 - 12 - S P E C T. E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g , 3 8 ( 1 ) : 6 9 - 7 7 , 2 0 11 1 0 ) B e c k M , S a n d e r s J C , R i t t P, e t a l : L o n g i t u d i n a l a n a l y s i s o f b o n e m e t a b o l i s m u s i n g S P E C T / C T a n d 9 9 m Tc - d i p h o s p h o n o - p r o p a n e d i c a r b o x y l i c a c i d : c o m p a r i s o n o f v i s u a l a n d q u a n t i t a t i v e a n a l y s i s . E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g 5 R e s , 6 : 6 0 , 2 0 1 6 1 1 ) Z e i n t l J , Vi j a A H , Ya h i l A , e t a l : Q u a n t i t a t i v e A c c u r a c y o f C l i n i c a l 9 9 m Tc S P E C T / C T U s i n g O r d e r e d - S u b s e t E x p e c t a t i o n M a x i m i z a t i o n w i t h 3 - D i m e n s i o n a l R e s o l u t i o n R e c o v e r y, A t t e n u a t i o n , a n d S c a t t e r C o r r e c t i o n . J N u c l M e d , 5 1 ( 6 ) : 1 0 9 2 1 - 9 2 8 , 2 0 1 0 1 2 ) B a i l e y D L , Wi l l o w s o n K P : A n E v i d e n c e - B a s e d R e v i e w o f Q u a n t i t a t i v e S P E C T I m a g i n g a n d P o t e n t i a l C l i n i c a l A p p l i c a t i o n s . J N u c l M e d , 5 4 ( 1 ) : 8 3 - 8 9 , 2 0 1 3 1 3 ) Ė ē Ǖ ɂ ‚ ȑ Ġ ü ɂ Ť Ï LJ á ɂ  ɉ Ƚ ǂ  ƌ Ɔ F ƚ  ( Ƚ 1 5 S P E C T ǻ  ƚ p b I k G ~ c s 3 ȥ Ʀ Ƀ Œ ň ĸ Ă Ǿ ɂ 7 1 ( 1 2 ) ɉ 1 2 3 5 - 1 2 4 0 ɂ 2 0 1 5 1 4 ) B a i l e y D L , Wi l l o w s o n K P : Q u a n t i t a t i v e S P E C T / C T: S P E C T j o i n s P E T a s a q u a n t i t a t i v e i m a g i n g m o d a l i t y. E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g , 4 1 ( 1 ) : 1 7 - 2 5 , 2 0 1 4 2 0 1 5 ) C a c h o v a n M , Vi j a A H , H o r n e g g e r J , e t a l : Q u a n t i f i c a t i o n o f 9 9 m Tc - D P D c o n c e n t r a t i o n i n t h e l u m b a r s p i n e w i t h S P E C T / C T. E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g R e s , 3 : 4 5 , 2 0 1 3 1 6 ) K a n e t a T, O g a w a M , D a i s a k i H , e t a l : S U V m e a s u r e m e n t o f n o r m a l v e r t e b r a e u s i n g S P E C T / C T w i t h Tc - 9 9 m m e t h y l e n e 2 5 d i p h o s p h o n a t e . A m J N u c l M e d M o l I m a g i n g , 6 ( 5 ) : 2 6 2 - 2 6 8 , 2 0 1 6 1 7 ) Ė ē  Ǖ ɂ Ď Ƞ Ô ŕ ˆ ɂ č Ȧ Ê ‰ ɂ  ɉ 2 - 1 P ~ q O t x ô ƴ Ą ȼ Ƀ ň Č ǎ Æ Ƥ ĸ ǧ Ă Ó Ŝ ( 3 7 ) ¸ Ă ǔ 3 ( = 3 ū Æ Ă Ą ȼ « Ȥ ɉ 2 1 - 3 0 ɂ® ƨ ƶ é ƃ Ž Œ š ň Č ǎ ĸ ǧ Ă • ´ Ƒ ÿ ⠕ ɂ2 0 1 6 3 0 - 14 - ì Ǩ 3 ȁ Ŗ ( L e g e n d s ) F i g . 1 ɉ ǘ Ƚ F ¯ ľ ! ( Ƚ X ~ _ T x k I ǻ  ƚ ǘ ț k G ~ c s Ƀ ( a ) k G ~ c s 3 ² Ƭ ɂ ( b ) ŏ ȵ ì ɂ ( c ) ¤ ȵ ì ɂ ( d ) Ź ȵ ì Ƀ k G ~ c s \ ` c H ` m › ɉ ŭ ˜ ¯ 3 Ǜ ƣ W J [ 4 1 0 ɂ 1 3 ɂ 1 7 ɂ 2 2 ɂ 2 8 m m  @ 6 Ǜ ƣ 0 ! Ƀ ŭ ˜ ɂ Ǜ ƣ ț ɂ ƾ ȉ ț ɂ ǘ Ƚ ț 1 4 9 9 m Tc Ƚ ǂ  5 ƌ Ɔ ( K 2 H P O 4 ) F ƚ  ( Ƀů ° ò p b I k G ~ c s 1 4 9 9 m Tc ƀ ƌ Ɔ F ƚ  ( Ƀ F i g . 2ɉ š k G ~ c s 3 C T ƞ § 1 @ C ƈ ģ ž ŋ q ` m ɂ m x e §  @ 6 S P E C T § Ƀ ƒ Ż ɉ C T ƞ § ( a ) ɂ ƈ ģ ž ŋ q ` m ( b ) Ƀ ‡ Ż ɉ 1 0 µ Ȧ - Ń § ! 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Ve r t e b r a l b o d y, t u m o r, p r o c e s s u s a n d s t e r n u m c o n t a i n 2 5 K 2 H P O 4 s o l u t i o n w i t h d e n s i t y e q u i v a l e n t t o t h a t o f b o n e a n d 9 9 m Tc . E l l i p t i c a l b o d y p h a n t o m c o n t a i n e d 9 9 m Tc s o l u t i o n . F i g . 2 . C T- d e r i v e d a t t e n u a t i o n m a p , p l a n a r a n d S P E C T i m a g e s o f p h a n t o m . To p r o w : C T i m a g e ( a ) a n d C T- d e r i v e d a t t e n u a t i o n m a p ( b ) . 3 0 - 13 - 1 8 ) Ƞ Ţ ı Ö ɂ Ď Ƞ Ô ŕ ˆ ɂ Ɛ Ƈ ã Ş ɂ  : 5 - 5 - 1 Ƚ X ~ _ T x k I Ƀū Æ Ă ĸ ǧ nj ȃ  ǁ ‚ Ƒ ɉ 3 11 - 3 2 0 ɂĒ ’ Ë » Ū ġ • ƶ ɂ2 0 1 4 1 9 ) M a n g l o s S H , J a s z c z a k R J , F l o y d C E , e t a l : N o n i s o t r o p i c a t t e n u a t i o n i n S P E C T: p h a n t o m t e s t s o f q u a n t i t a t i v e e f f e c t s a n d c o m p e n s a t i o n t e c h n i q u e s . J N u c l M e d , 2 8 ( 1 0 ) : 1 5 8 4 - 1 5 9 1 , 5 1 9 8 7 2 0 ) K i n g M A , Ts u i B M , P a n T S : A t t e n u a t i o n c o m p e n s a t i o n f o r c a r d i a c s i n g l e - p h o t o n e m i s s i o n c o m p u t e d t o m o g r a p h i c i m a g i n g : P a r t 1 . I m p a c t o f a t t e n u a t i o n a n d m e t h o d s o f e s t i m a t i n g a t t e n u a t i o n m a p s . J N u c l C a r d i o l , 2 ( 6 ) : 5 1 3 - 5 2 4 , 1 0 1 9 9 5 2 1 ) O k u d a K , N a k a j i m a K , M o t o m u r a N , e t a l : A t t e n u a t i o n c o r r e c t i o n o f m y o c a r d i a l S P E C T b y s c a t t e r- p h o t o p e a k w i n d o w m e t h o d i n n o r m a l s u b j e c t s . A n n N u c l M e d , 2 3 ( 5 ) : 5 0 1 - 5 0 6 , 2 0 0 9 1 5 2 2 ) M a o J L , Z h a i W, L e w i s R , e t a l : T h e c l i n i c a l v a l u e o f S U V m e a s u r e m e n t s i n 9 9 m Tc - M D P S P E C T / C T b o n e s c a n s i n t h e e v a l u a t i o n o f t h e r a p y r e s p o n s e i n p r o s t a t e c a n c e r p a t i e n t s w i t h b o n e m e t a s t a s e s . J N u c l M e d , 5 6 ( s u p . 3 ) : 1 7 8 9 , 2 0 1 5 2 0 2 5 1枚あたり 30⽂字 × 30⾏ 本⽂ 市川肇,他.新しい⾻シンチグラフィ評価⽤胸部ファントムを ⽤いた検出能の評価.核医学技術: 37(3); 229-38(2017). タイトル・抄録 図表の説明 参考⽂献
  27. 初稿原稿 - 1 - JSNMT ĺ ƻ ȃ ō 3

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T h i s s t u d y a i m e d t o d e t e r m i n e t h e d e t e c t a b i l i t y o f p l a n a r a n d s i n g l e p h o t o n e m i s s i o n c o m p u t e d t o m o g r a p h y ( S P E C T ) i m a g e s u s i n g a n o v e l c u s t o m - d e s i g n e d t h o r a c i c s p i n e p h a n t o m f o r 2 5 t h o r a c i c b o n e s c i n t i g r a p h y - s p e c i f i c r a d i o a c t i v i t y d i s t r i b u t i o n a n d a l i n e a r a t t e n u a t i o n c o e f f i c i e n t . T h e p h a n t o m c o m p r i s e d t h e t r u n k o f a b o d y p h a n t o m c o n t a i n i n g a v e r t e b r a l b o d y, t u m o r, s t e r n u m , l u n g a n d a p r o c e s s u s p h a n t o m . A n t e r i o r- p o s t e r i o r a n d - 2 - r i g h t a n t e r i o r o b l i q u e p l a n a r i m a g e s a n d S P E C T i m a g e s w e r e a c q u i r e d o v e r p e r i o d s o f 3 t o 3 0 m i n u t e s . T h e S P E C T d a t a w e r e r e c o n s t r u c t e d w i t h f i l t e r e d b a c k p r o j e c t i o n ( F B P ) a n d t h r e e - d i m e n s i o n a l o r d e r e d s u b s e t e x p e c t a t i o n m a x i m i z a t i o n ( 3 D - O S E M ) w i t h a n d w i t h o u t s c a t t e r a n d C T- b a s e d a t t e n u a t i o n 5 c o r r e c t i o n . We c a l c u l a t e d c o u n t r a t i o s a n d c o n t r a s t r a t i o s f r o m p l a n a r a n d S P E C T i m a g e s , a n d s i x b o a r d - c e r t i f i e d n u c l e a r m e d i c i n e t e c h n o l o g i s t s s u b j e c t i v e l y a s s e s s e d t h e m i n r a n d o m o r d e r. C o n t r a s t r a t i o s b e t w e e n e a c h t u m o r a n d t h e v e r t e b r a l b o d y w e r e s i g n i f i c a n t l y h i g h e r f o r S P E C T, t h a n f o r p l a n a r i m a g e s . 1 0 D e t e c t a b i l i t y o f S P E C T w a s s i g n i f i c a n t l y b e t t e r t h a n p l a n a r i m a g e , a n d 3 D - O S E M t h a n F B P. T h e m i n i m u m d e t e c t a b l e d i a m e t e r s o f t u m o r s o n p l a n a r a n d S P E C T i m a g e s i n t h e c l i n i c a l s e t t i n g w e r e 2 2 a n d 1 7 m m , r e s p e c t i v e l y. R o u t i n e S P E C T i m a g i n g i s p r a c t i c a l a s i t r e q u i r e s o n l y a f e w m i n u t e s , a n d i t c a n 1 5 a c c u r a t e l y d e t e c t b o n e m e t a s t a s e s . 2 0 - 3 - Ʉ Ƀ Ǎ Ǵ Ƚ X ~ _ T x k I ɀ Ƚ X ~ _ Ɂ 1 @ C Ȏ Ƹ į Ƚ Ǜ ƣ 3 ǹ ŏ 1   , s i n g l e p h o t o n e m i s s i o n c o m p u t e d t o m o g r a p h y ( S P E C T ) ? 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R a d i o l o g y, 1 8 7 ( 1 ) : 1 9 3 - 1 9 8 , 1 9 9 3 5 2 ) Ď ȸ ƛ  ǣ ɂ Ő  Ƭ Œ ɂ ŵ Ē ˆ Ş ɂ  ɉ Ƚ S P E C T 1 @ C ǚ ŭ Ƚ Ȏ Ƹ . ø ĥ į ǚ ŭ Ƣ 3 Ȣ º ǹ ŏ  Ȯ Ƽ µ ė i ] € ~ 1 @ C dz ť  Ƀ ū Æ Ă ɂ 3 1 ( 6 ) : 6 1 3 - 6 1 8 , 1 9 9 4 3 ) D e l p a s s a n d E S , G a r c i a J R , B h a d k a m k a r V, e t a l : Va l u e o f S P E C T i m a g i n g o f t h e t h o r a c o l u m b a r s p i n e i n c a n c e r p a t i e n t s . 1 0 C l i n N u c l M e d , 2 0 ( 1 2 ) : 1 0 4 7 - 1 0 5 1 , 1 9 9 5 4 ) K o s u d a S , K a j i T, Yo k o y a m a H , e t a l : D o e s b o n e S P E C T a c t u a l l y h a v e l o w e r s e n s i t i v i t y f o r d e t e c t i n g v e r t e b r a l m e t a s t a s e s t h a n M R I ? J N u c l M e d , 3 7 ( 6 ) : 9 7 5 - 9 7 8 , 1 9 9 6 5 ) Ď ȸ ƛ  ǣ ɉ Ƚ X ~ _ T x k I . Ƚ S P E C T 3 Ț ¶ 0 š  ő Ƀ ŏ 1 5 đ Ř § Ʋ ƽ • ȯ Ǿ ɂ 2 8 ( 2 ) : 5 8 - 6 4 , 2 0 0 1 6 ) E v e n - S a p i r E , M e t s e r U , M i s h a n i E , e t a l : T h e d e t e c t i o n o f b o n e m e t a s t a s e s i n p a t i e n t s w i t h h i g h - r i s k p r o s t a t e c a n c e r : 9 9 m Tc - M D P p l a n a r b o n e s c i n t i g r a p h y, s i n g l e - a n d m u l t i - f i e l d - o f - v i e w S P E C T, 1 8 F - f l u o r i d e P E T, a n d 1 8 F - f l u o r i d e 2 0 P E T / C T. J N u c l M e d , 4 7 ( 2 ) : 2 8 7 - 2 9 7 , 2 0 0 6 7 ) S c h i r r m e i s t e r H , G l a t t i n g G , H e t z e l J , e t a l : P r o s p e c t i v e e v a l u a t i o n o f t h e c l i n i c a l v a l u e o f p l a n a r b o n e s c a n s , S P E C T, a n d 1 8 F - l a b e l e d N a F P E T i n n e w l y d i a g n o s e d l u n g c a n c e r. J N u c l M e d , 4 2 ( 1 2 ) : 1 8 0 0 - 1 8 0 4 , 2 0 0 1 2 5 8 ) U t s u n o m i y a D , S h i r a i s h i S , I m u t a M , e t a l : A d d e d v a l u e o f S P E C T / C T f u s i o n i n a s s e s s i n g s u s p e c t e d b o n e m e t a s t a s i s : c o m p a r i s o n w i t h s c i n t i g r a p h y a l o n e a n d n o n f u s e d s c i n t i g r a p h y a n d C T. R a d i o l o g y, 2 3 8 ( 1 ) : 2 6 4 - 2 7 1 , 2 0 0 6 9 ) R i t t P, Vi j a A , H o r n e g g e r J , e t a l : A b s o l u t e q u a n t i f i c a t i o n i n 3 0 - 12 - S P E C T. E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g , 3 8 ( 1 ) : 6 9 - 7 7 , 2 0 11 1 0 ) B e c k M , S a n d e r s J C , R i t t P, e t a l : L o n g i t u d i n a l a n a l y s i s o f b o n e m e t a b o l i s m u s i n g S P E C T / C T a n d 9 9 m Tc - d i p h o s p h o n o - p r o p a n e d i c a r b o x y l i c a c i d : c o m p a r i s o n o f v i s u a l a n d q u a n t i t a t i v e a n a l y s i s . E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g 5 R e s , 6 : 6 0 , 2 0 1 6 1 1 ) Z e i n t l J , Vi j a A H , Ya h i l A , e t a l : Q u a n t i t a t i v e A c c u r a c y o f C l i n i c a l 9 9 m Tc S P E C T / C T U s i n g O r d e r e d - S u b s e t E x p e c t a t i o n M a x i m i z a t i o n w i t h 3 - D i m e n s i o n a l R e s o l u t i o n R e c o v e r y, A t t e n u a t i o n , a n d S c a t t e r C o r r e c t i o n . J N u c l M e d , 5 1 ( 6 ) : 1 0 9 2 1 - 9 2 8 , 2 0 1 0 1 2 ) B a i l e y D L , Wi l l o w s o n K P : A n E v i d e n c e - B a s e d R e v i e w o f Q u a n t i t a t i v e S P E C T I m a g i n g a n d P o t e n t i a l C l i n i c a l A p p l i c a t i o n s . J N u c l M e d , 5 4 ( 1 ) : 8 3 - 8 9 , 2 0 1 3 1 3 ) Ė ē Ǖ ɂ ‚ ȑ Ġ ü ɂ Ť Ï LJ á ɂ  ɉ Ƚ ǂ  ƌ Ɔ F ƚ  ( Ƚ 1 5 S P E C T ǻ  ƚ p b I k G ~ c s 3 ȥ Ʀ Ƀ Œ ň ĸ Ă Ǿ ɂ 7 1 ( 1 2 ) ɉ 1 2 3 5 - 1 2 4 0 ɂ 2 0 1 5 1 4 ) B a i l e y D L , Wi l l o w s o n K P : Q u a n t i t a t i v e S P E C T / C T: S P E C T j o i n s P E T a s a q u a n t i t a t i v e i m a g i n g m o d a l i t y. E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g , 4 1 ( 1 ) : 1 7 - 2 5 , 2 0 1 4 2 0 1 5 ) C a c h o v a n M , Vi j a A H , H o r n e g g e r J , e t a l : Q u a n t i f i c a t i o n o f 9 9 m Tc - D P D c o n c e n t r a t i o n i n t h e l u m b a r s p i n e w i t h S P E C T / C T. E u r J N u c l M e d M o l I m a g i n g R e s , 3 : 4 5 , 2 0 1 3 1 6 ) K a n e t a T, O g a w a M , D a i s a k i H , e t a l : S U V m e a s u r e m e n t o f n o r m a l v e r t e b r a e u s i n g S P E C T / C T w i t h Tc - 9 9 m m e t h y l e n e 2 5 d i p h o s p h o n a t e . A m J N u c l M e d M o l I m a g i n g , 6 ( 5 ) : 2 6 2 - 2 6 8 , 2 0 1 6 1 7 ) Ė ē  Ǖ ɂ Ď Ƞ Ô ŕ ˆ ɂ č Ȧ Ê ‰ ɂ  ɉ 2 - 1 P ~ q O t x ô ƴ Ą ȼ Ƀ ň Č ǎ Æ Ƥ ĸ ǧ Ă Ó Ŝ ( 3 7 ) ¸ Ă ǔ 3 ( = 3 ū Æ Ă Ą ȼ « Ȥ ɉ 2 1 - 3 0 ɂ® ƨ ƶ é ƃ Ž Œ š ň Č ǎ ĸ ǧ Ă • ´ Ƒ ÿ ⠕ ɂ2 0 1 6 3 0 - 14 - ì Ǩ 3 ȁ Ŗ ( L e g e n d s ) F i g . 1 ɉ ǘ Ƚ F ¯ ľ ! ( Ƚ X ~ _ T x k I ǻ  ƚ ǘ ț k G ~ c s Ƀ ( a ) k G ~ c s 3 ² Ƭ ɂ ( b ) ŏ ȵ ì ɂ ( c ) ¤ ȵ ì ɂ ( d ) Ź ȵ ì Ƀ k G ~ c s \ ` c H ` m › ɉ ŭ ˜ ¯ 3 Ǜ ƣ W J [ 4 1 0 ɂ 1 3 ɂ 1 7 ɂ 2 2 ɂ 2 8 m m  @ 6 Ǜ ƣ 0 ! Ƀ ŭ ˜ ɂ Ǜ ƣ ț ɂ ƾ ȉ ț ɂ ǘ Ƚ ț 1 4 9 9 m Tc Ƚ ǂ  5 ƌ Ɔ ( K 2 H P O 4 ) F ƚ  ( Ƀů ° ò p b I k G ~ c s 1 4 9 9 m Tc ƀ ƌ Ɔ F ƚ  ( Ƀ F i g . 2ɉ š k G ~ c s 3 C T ƞ § 1 @ C ƈ ģ ž ŋ q ` m ɂ m x e §  @ 6 S P E C T § Ƀ ƒ Ż ɉ C T ƞ § ( a ) ɂ ƈ ģ ž ŋ q ` m ( b ) Ƀ ‡ Ż ɉ 1 0 µ Ȧ - Ń § ! ( 1 0 A P § ( c ) ɂ R A O § ( d ) Ƀ „ Ż ɉ 3 0 µ Ȧ - Ń § ! ɂ ‚ Ÿ © V y t € ] ȥ Ô Ǫ Ź ɂƈ ģ Ǫ Ź  @ 6 ʼn Š ǎ Ǫ Ź NJ < ȓ < ò O S E M ƃ 1 @ * , ± Ų ķ F Ǧ * ( Tr a n s v e r s e § ( d ) , c o r o n a l § ( e )  @ 6 s a g i t t a l § ( c ) Ƀ F i g . 3 ɉ S P E C T § Ƀ 1 5 Ĕ  A F B P ( 1 0 ) ɂ O S E M ( 1 0 ) ɂ O S E M + A C S C ( 1 0 ) Ƀ F i g . 4 ɉ Ǜ ƣ ħ . O K ~ c Ž ( a )  @ 6 V ~ c x Z c Ž ( b ) 3 ȧ ž Ƀ F i g . 5 ɉ 5 Ż ȫ Z V H - 3 Dz ć Ą ȼ 1 @ C Ů ´ Ǚ Ƀ F i g . 1 .  E l l i p t i c a l l u n g - s p i n e c h e s t p h a n t o m w i t h o p t i o n a l 2 0 s t e r n u m i n s e r t . ( a ) P h o t o g r a p h o f p h a n t o m ; ( b ) c r o s s - s e c t i o n a l , ( c ) s i d e a n d ( d ) f r o n t a l v i e w s . E x a m p l e o f s e t u p s h o w s v e r t e b r a l b o d y p h a n t o m s w i t h o u t a n d w i t h t u m o r p h a n t o m s o f 1 0 , 1 3 , 1 7 , 2 2 a n d 2 8 m m i n d i a m e t e r. Ve r t e b r a l b o d y, t u m o r, p r o c e s s u s a n d s t e r n u m c o n t a i n 2 5 K 2 H P O 4 s o l u t i o n w i t h d e n s i t y e q u i v a l e n t t o t h a t o f b o n e a n d 9 9 m Tc . E l l i p t i c a l b o d y p h a n t o m c o n t a i n e d 9 9 m Tc s o l u t i o n . F i g . 2 . C T- d e r i v e d a t t e n u a t i o n m a p , p l a n a r a n d S P E C T i m a g e s o f p h a n t o m . To p r o w : C T i m a g e ( a ) a n d C T- d e r i v e d a t t e n u a t i o n m a p ( b ) . 3 0 - 13 - 1 8 ) Ƞ Ţ ı Ö ɂ Ď Ƞ Ô ŕ ˆ ɂ Ɛ Ƈ ã Ş ɂ  : 5 - 5 - 1 Ƚ X ~ _ T x k I Ƀū Æ Ă ĸ ǧ nj ȃ  ǁ ‚ Ƒ ɉ 3 11 - 3 2 0 ɂĒ ’ Ë » Ū ġ • ƶ ɂ2 0 1 4 1 9 ) M a n g l o s S H , J a s z c z a k R J , F l o y d C E , e t a l : N o n i s o t r o p i c a t t e n u a t i o n i n S P E C T: p h a n t o m t e s t s o f q u a n t i t a t i v e e f f e c t s a n d c o m p e n s a t i o n t e c h n i q u e s . J N u c l M e d , 2 8 ( 1 0 ) : 1 5 8 4 - 1 5 9 1 , 5 1 9 8 7 2 0 ) K i n g M A , Ts u i B M , P a n T S : A t t e n u a t i o n c o m p e n s a t i o n f o r c a r d i a c s i n g l e - p h o t o n e m i s s i o n c o m p u t e d t o m o g r a p h i c i m a g i n g : P a r t 1 . I m p a c t o f a t t e n u a t i o n a n d m e t h o d s o f e s t i m a t i n g a t t e n u a t i o n m a p s . J N u c l C a r d i o l , 2 ( 6 ) : 5 1 3 - 5 2 4 , 1 0 1 9 9 5 2 1 ) O k u d a K , N a k a j i m a K , M o t o m u r a N , e t a l : A t t e n u a t i o n c o r r e c t i o n o f m y o c a r d i a l S P E C T b y s c a t t e r- p h o t o p e a k w i n d o w m e t h o d i n n o r m a l s u b j e c t s . A n n N u c l M e d , 2 3 ( 5 ) : 5 0 1 - 5 0 6 , 2 0 0 9 1 5 2 2 ) M a o J L , Z h a i W, L e w i s R , e t a l : T h e c l i n i c a l v a l u e o f S U V m e a s u r e m e n t s i n 9 9 m Tc - M D P S P E C T / C T b o n e s c a n s i n t h e e v a l u a t i o n o f t h e r a p y r e s p o n s e i n p r o s t a t e c a n c e r p a t i e n t s w i t h b o n e m e t a s t a s e s . J N u c l M e d , 5 6 ( s u p . 3 ) : 1 7 8 9 , 2 0 1 5 2 0 2 5 1枚あたり 30⽂字 × 30⾏ 本⽂ 市川肇,他.新しい⾻シンチグラフィ評価⽤胸部ファントムを ⽤いた検出能の評価.核医学技術: 37(3); 229-38(2017). タイトル・抄録 図表の説明 参考⽂献 書き終えたら友⼈・知⼈から批判的な意⾒をもらいましょう 2週間くらい経って内容を忘れたら,客観的な視点で読み直し てみましょう Hint︕
  28. パラグラフとは • 内容的に連結されたいくつかの⽂の集まり • ある 1 つのトピック(⼩主題)についてある 1 つの 考えを⾔うもの

    • パラグラフにはそこで何について何を⾔おうとする のかを概論的に述べた⽂が含まれる →トピックセンテンス
  29. トピックセンテンス • 通常,トピックセンテンスはパラグラフの最初に書く • トピックセンテンスをパラグラフの中間や末尾におきたい 場合やトピックセンテンスがない⽅がいい場合もある • パラグラフに含まれるその他の⽂は üトピックセンテンスで述べたことを具体的に詳しく説明するもの üそのパラグラフと他のパラグラフとのつながりを⽰すものでなけ

    ればならない 考察の中で⼀番重要なトピックセンテンスには 「つまり,◦◦◦.」 「特に注⽬すべき点は,◦◦◦.」 など,分かりやすく⽬⽴たせる Hint︕ このときはパラグラフの最初ではない⽅が効果的
  30. 後置詞(助詞) • 「は」(既知),「が」(未知)の情報を⽰す 明確には区別することは難しい • 動作の「に」(到達点),「へ」(⽅向)を⽰す 多くの場合,どちらでも通じる.「患者に(へ)薬を投与する」 • 「より」(⽐較),「から」(起点)を⽰す ×「SPECTの再構成にはFBPよりOSEMを経て,3D-OSEMを⽤いられている」

    ◦「SPECTの再構成にはFBPからOSEMを経て,3D-OSEMを⽤いられている」 • 「の」を連続して使うと場合によっては幾通りもの解釈ができる • 「で」場所・⼿段・原因を⽰す △「SPECT撮像で検出できない集積」 ◦「SPECT撮像しても検出できない集積」
  31. 接続詞 • 話の道筋に道標 ü「また」↑,「さらに」↑,「⼀⽅」↗,「しかし」↷ • 重複や使いすぎに注意 • 書き終えたらチェック ü印刷した原稿の接続詞にマーカーして確認

  32. 編集委員・査読者の⽴場から • 査読はrejectすることが⽬的ではない • よりわかりやすく,より新規性をアピールでき るようにアドバイスしている

  33. 採択が難しい例 • ⽬的が明確でない • ⽬的と⽅法が⼀致していない • 結果の解釈が⾒合わない(考察が誇⼤) • 結論が曖昧

  34. 査読対応 • まずは感謝と礼節を持って対応 • 基本的には査読者はその論⽂を良くしようと 思ってのこと • 著者の意図を理解できていないことも多々ある ü査読者は初めて知る知識 ü⽂章が明確でないため勘違いさせているかも

    • 細かなことは従う • 反論はどうしても譲れない項⽬を2つまで ü追加実験をで証明する üその雑誌から前例を⽰す ü低姿勢な⽂章に⼼がける
  35. まとめ 決意・覚悟 • やり遂げた成功体験は必ず⾃信に • ⽣活習慣にする ライティングテクニック • 基本的な段落・内容・順序 •

    パラグラフ・トピックセンテンスを意識する
  36. 最後に

  37. 1. 論⽂投稿する⽇にちを決める 2. 核医学技術学会HP > 投稿案内から論⽂書式をダウンロード 3. 今回発表した演題のタイトルをコピペしてください 最後に

  38. 第2回 中部核医学セミナー in ⾦沢 令和元年12⽉8⽇ 参加費︓1,000円(⾮会員2,000円)