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    <title>稲見(Inami)</title>
    <description>仕事ではデータマネジメントの支援を行っています。
受託開発をしていた頃に出会ったデータモデリングを四半世紀ほど武器として使っています。
最近では、モダナイゼーションでのリビルドやデータ利活用での躓き、というような案件での支援が多いです。</description>
    <link>https://speakerdeck.com/inami</link>
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    <lastBuildDate>2026-05-16 07:25:23 -0400</lastBuildDate>
    <item>
      <title>データモデラー視点からのデータマネジメント入門</title>
      <description>データマネジメントをどこからすれば良いだろうか？
DMBOKを読んでみたけど、実際に何をすれば？
と考えている方には、メタデータ管理を中心にデータマネジメントを小さく始めていく内容としています。
データの意味が分からない、提供された、共有されたけどデータを使えないというような、データ基盤が先行してしまった方にも、是非読んで、ここから始めてみていただきたい内容です。</description>
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      <content:encoded>データマネジメントをどこからすれば良いだろうか？
DMBOKを読んでみたけど、実際に何をすれば？
と考えている方には、メタデータ管理を中心にデータマネジメントを小さく始めていく内容としています。
データの意味が分からない、提供された、共有されたけどデータを使えないというような、データ基盤が先行してしまった方にも、是非読んで、ここから始めてみていただきたい内容です。</content:encoded>
      <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/inami/detamoderashi-dian-karanodetamanezimentoru-men</link>
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    <item>
      <title>業務分析・メタデータ発掘のためのデータモデリング入門</title>
      <description>データマネジメントの必要性の認識が進んだ中で、データモデリングの必要性の認識も高まっています。
特に、AIにデータを単に与えるのではなくて、意味や関係を与えたいという声に最も応えるものとしてもデータモデリングに注目が集まっています。
本資料では、初学者が最も確実に学びやすいと私が長年進めてきたTMという方法論を用いて、比較的安価なツールを使っての実践講座です。
第一部は、データモデリングにまつわる様々な話題を読んで頂きたく書いたもの、
第二部は、方法論とルールを使っての実践的なレクチャー資料となっています。
どうやって学ぶかな？と考えている方、迷っている方は、是非チャレンジしてみてください。
データ横丁のSlackで質問も受け付けますし、書いてみての悩みなど相談も受け付けています。
私以外にも多くのベテラン勢が居るので、是非データ横丁のモデリング通りをのぞいてみてください。</description>
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特に、AIにデータを単に与えるのではなくて、意味や関係を与えたいという声に最も応えるものとしてもデータモデリングに注目が集まっています。
本資料では、初学者が最も確実に学びやすいと私が長年進めてきたTMという方法論を用いて、比較的安価なツールを使っての実践講座です。
第一部は、データモデリングにまつわる様々な話題を読んで頂きたく書いたもの、
第二部は、方法論とルールを使っての実践的なレクチャー資料となっています。
どうやって学ぶかな？と考えている方、迷っている方は、是非チャレンジしてみてください。
データ横丁のSlackで質問も受け付けますし、書いてみての悩みなど相談も受け付けています。
私以外にも多くのベテラン勢が居るので、是非データ横丁のモデリング通りをのぞいてみてください。</content:encoded>
      <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/inami/ye-wu-fen-xi-metadetafa-jue-notameno-detamoderinguru-men</link>
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