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    <title>kazushiro_honma</title>
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    <lastBuildDate>2026-09-09 02:15:37 -0400</lastBuildDate>
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      <title>Sigmaで作る業務アプリ</title>
      <description>Sigma って何？ハンズオンで理解しちゃおう！ &amp;&amp; 日本の Sigma ユーザーによるLT大会！の登壇資料です
https://sigma.connpass.com/event/404654/

## 資料概要
本資料では、Sigmaを活用した業務アプリの開発事例を紹介します。
パートナー商流の案件管理を目的に、案件情報や進捗状況を一元管理するアプリを構築。

Salesforceの改修、スプレッドシート＋GAS、スクラッチ開発などの選択肢を比較し、Sigmaを採用した背景や判断基準を解説します。Snowflake上のデータへのアクセス、Salesforce情報との連携、データのライトバック、スプレッドシートに近い操作性など、Sigmaの特徴を業務アプリにどう活用したかを具体的に説明。
さらに、数万行規模のデータを扱う際の操作性や表示速度、関連情報を含むデータモデルの設計、一括入力を前提とした新規作成・編集機能の実装、将来的なSFA移行を見据えたスコープ設計など、開発時に考慮したポイントも紹介します。Sigmaをデータ分析だけでなく、既存業務の隙間を補完する業務基盤として活用する方法を学べる内容です。</description>
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https://sigma.connpass.com/event/404654/

## 資料概要
本資料では、Sigmaを活用した業務アプリの開発事例を紹介します。
パートナー商流の案件管理を目的に、案件情報や進捗状況を一元管理するアプリを構築。

Salesforceの改修、スプレッドシート＋GAS、スクラッチ開発などの選択肢を比較し、Sigmaを採用した背景や判断基準を解説します。Snowflake上のデータへのアクセス、Salesforce情報との連携、データのライトバック、スプレッドシートに近い操作性など、Sigmaの特徴を業務アプリにどう活用したかを具体的に説明。
さらに、数万行規模のデータを扱う際の操作性や表示速度、関連情報を含むデータモデルの設計、一括入力を前提とした新規作成・編集機能の実装、将来的なSFA移行を見据えたスコープ設計など、開発時に考慮したポイントも紹介します。Sigmaをデータ分析だけでなく、既存業務の隙間を補完する業務基盤として活用する方法を学べる内容です。</content:encoded>
      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/kazushiro_honma/sigma-de-tsukuru-gyoumu</link>
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