https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever 2026-03-29 07:46:58 -0400 クラウド利用の拡大に伴い、コストの異常増加（スパイク）を検知してから原因を特定するまでのリードタイムが、FinOps運用上の大きな課題になっています。本セッションでは、コストインシデント発生時の調査プロセスをAIエージェントによって自動化する取り組みを紹介します。具体的には、コスト異常検知をトリガーに、AIエージェントが課金データ、デプロイ履歴、インフラ変更ログ、メトリクスなど複数のデータソースを横断的に調査し、原因の仮説立案から検証までを自動で行う仕組みについて、アーキテクチャと実装上の工夫を解説します。あわせて、人間のレビューをどこに組み込むか、誤検知や誤った原因特定をどう防ぐかといった、AIエージェントを実運用に乗せる上での設計上の論点にも触れます クラウド利用の拡大に伴い、コストの異常増加（スパイク）を検知してから原因を特定するまでのリードタイムが、FinOps運用上の大きな課題になっています。本セッションでは、コストインシデント発生時の調査プロセスをAIエージェントによって自動化する取り組みを紹介します。具体的には、コスト異常検知をトリガーに、AIエージェントが課金データ、デプロイ履歴、インフラ変更ログ、メトリクスなど複数のデータソースを横断的に調査し、原因の仮説立案から検証までを自動で行う仕組みについて、アーキテクチャと実装上の工夫を解説します。あわせて、人間のレビューをどこに組み込むか、誤検知や誤った原因特定をどう防ぐかといった、AIエージェントを実運用に乗せる上での設計上の論点にも触れます Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 -0400 https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/finops-x-aiezientodeshi-xian-suru-kosutoinsidentonozi-dong-diao-cha https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/finops-x-aiezientodeshi-xian-suru-kosutoinsidentonozi-dong-diao-cha KubertebesネイティブのOSSツールのクラウドコスト最適化の取り組みにおいて、 AIエージェントによる自動分析は強力な手段となりつつある。 しかし「エージェントが出した答えをそのまま信じてよいのか」という信頼性の問題は、本番運用における大きな障壁となっている。本発表では、FinOpsの文脈でコスト分析エージェントを実運用に乗せるために必要なガードレール戦略を、KubernetesネイティブのOSSツールを活用した監査ログの観点から解説する。 KubertebesネイティブのOSSツールのクラウドコスト最適化の取り組みにおいて、 AIエージェントによる自動分析は強力な手段となりつつある。 しかし「エージェントが出した答えをそのまま信じてよいのか」という信頼性の問題は、本番運用における大きな障壁となっている。本発表では、FinOpsの文脈でコスト分析エージェントを実運用に乗せるために必要なガードレール戦略を、KubernetesネイティブのOSSツールを活用した監査ログの観点から解説する。 Wed, 27 May 2026 00:00:00 -0400 https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/finopsdeshi-xian-surukosutofen-xi-ezientonoxin-lai-xing-gou-zhu-ossbesunogadoreruzhan-lue https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/finopsdeshi-xian-surukosutofen-xi-ezientonoxin-lai-xing-gou-zhu-ossbesunogadoreruzhan-lue クラウド利用の拡大とマルチクラウド化により、インフラコストの最適化は多くの組織で重大な経営課題となっている 。しかし従来の手動分析では対応が追いつかず、無駄なリソースが放置されるケースが増加している。 本発表では、FinOpsフレームワークを基盤に、コスト異常の検知・削減施策の提案・優先度付きアクションリストの生成までを自動化するAIエージェントの構築・導入事例を紹介する。 クラウド利用の拡大とマルチクラウド化により、インフラコストの最適化は多くの組織で重大な経営課題となっている 。しかし従来の手動分析では対応が追いつかず、無駄なリソースが放置されるケースが増加している。 本発表では、FinOpsフレームワークを基盤に、コスト異常の検知・削減施策の提案・優先度付きアクションリストの生成までを自動化するAIエージェントの構築・導入事例を紹介する。 Wed, 20 May 2026 00:00:00 -0400 https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/finopsdeshi-xian-surukosutofen-xi-ezientonodao-ru-shi-li https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/finopsdeshi-xian-surukosutofen-xi-ezientonodao-ru-shi-li FinOpsとは、クラウドのコストを「見える化」し、エンジニア・財務・ビジネスの三者が協力してコストと価値のバランスを最大化するためのプラクティスです。導入は一度に完成するものではなく、継続的なサイクルを通じて成熟度を高めていきます。以下に、導入の全体フローを示します。 FinOpsとは、クラウドのコストを「見える化」し、エンジニア・財務・ビジネスの三者が協力してコストと価値のバランスを最大化するためのプラクティスです。導入は一度に完成するものではなく、継続的なサイクルを通じて成熟度を高めていきます。以下に、導入の全体フローを示します。 Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 -0400 https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/kuraudowozui-shi-hua-suruwei-nofinopsnodao-ru-purosesu https://speakerdeck.com/oasis1994liveforever/kuraudowozui-shi-hua-suruwei-nofinopsnodao-ru-purosesu