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    <title>Marco Wagner</title>
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    <lastBuildDate>2026-10-15 03:09:22 -0400</lastBuildDate>
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      <title>Ollama im Keller, vLLM im Serverraum – lokale KI im Unternehmen</title>
      <description>Wie betreibt ein Unternehmen Open-Weights-Modelle auf eigener Hardware und bietet sie über eine OpenAI-kompatible API an? Der Vortrag zeigt den Weg von Ollama und LM Studio für lokales Entwickeln bis zu vLLM als zentralem Serving-Dienst für viele Nutzer.
Themen: Open Weights und Modellnamen, Dense vs. MoE, Quantisierung (FP8/FP4), Continuous Batching, Benchmarks auf dem NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB Unified Memory) sowie der Betrieb mit Hugging Face, Docker und den wichtigsten vLLM-Startparametern.

https://www.linkedin.com/in/marco-wagner-551562b2</description>
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Themen: Open Weights und Modellnamen, Dense vs. MoE, Quantisierung (FP8/FP4), Continuous Batching, Benchmarks auf dem NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB Unified Memory) sowie der Betrieb mit Hugging Face, Docker und den wichtigsten vLLM-Startparametern.

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      <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/pacman1988/ollama-im-keller-vllm-im-serverraum-lokale-ki-im-unternehmen</link>
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