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スタートアップでAIを使うときの壁

palloc
September 28, 2019

 スタートアップでAIを使うときの壁

こちらのイベントの発表資料になります。
https://machine-learning15minutes.connpass.com/event/144255/

palloc

September 28, 2019
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  1. データセットが⼤きすぎる ChillStackデータ分析基盤 GCS BigQuery Dataproc GCE AI Platform Dataflow データセットはBigQueryから

    GCSのバケットに格納 (10回捜査するとそれだけで 1ヶ⽉100万円以上) 前処理が固定されている場合 (サービス時など)はDataflow オートスケール
  2. 技術に引っ張られてしまう 技術ができる人が多いと 「強そう ・ かっこいい ・ ナウい技術」 を初めから使いがち この先の信号機が 赤なのか知りたい

    ಓʹΧϝϥ͚ͭͯ੺৭ͬΆ͍ըૉ ͕ଟ͔ͬͨΒ੺Ͱղܾͦ͠͏ ը૾ʹϊΠζ͕େ͖ͯ͘͏·͍͘ ͔ͳ͍͔Βɺߴ౓ͳٕज़Λ࢖ͬͯ ղܾ͢Δ 1 2 1
  3. なんでこの結果なの? ৭Λ஌ͬͯ΋ղܾ͠ͳ͍ ü 顧客が出力の理由を知りたい場合がある ü 識別理由自体は random forest の importanceやディープ系の

    grad-cam、attentionとか色々ある ü 識別の理由を製品経由でお伝えする機能をつける(?) ü 機械学習がわからない人にちゃんと理解してもらえるようにする
  4. 技術以外の壁が険しい ü 株比率問題 ü 創業者株主間契約 ü プロジェクトマネジメント ü 事業計画 ü

    資本政策 ü 資金調達 ü 給与問題 ü 他の人のモチベーション継続方法
  5. 技術以外の壁が険しい • 起業のファイナンス • 企業のエクイティファイナンス • 起業の科学 • LEAN ANALYTICS

    • RUNNING LEAN • リーンスタートアップ • ZERO to ONE • 簿記3級 • 大学4年間の経営学がマンガで ざっと学べる • ベンチャー企業経営論 • 起業家はどこで選択を誤るのか 起業の基礎 スタートアップの基礎 お⾦とか理論の基礎