“老舗印刷会社がAI時代へ投 じる一手とは？”その後… 〜 CDLE Enlighten Meetup@Tokyo 〜 2019.5.23 ITO Akihiro

2018.11.29 ledge.ai 老舗印刷会社がAI時代へ投じる一手と は？ ~ 創業100年超え企業が人工知能 を “理解、事業実装” するまでの軌跡 ~

要約 ● 「まずはITパスポートを、全社員で取りましょうよ」 ● 創業100年超えの印刷会社が AI中心事業モデルに転換するための一手は「G検定」 ● 低いITリテラシーから一転、会社全体がAI指向に変貌した裏側 ● 「AI導入に躊躇する意味がわからない」 ── 本を1冊読むことから始めればいい ● 「AIはツールに過ぎない」を再認識し、AI導入を成功に導く

かっこいい記事にまとめていただき ありがとうございました！

実際のところ… ● G2017　　 2名合格 ● G2018#1　 1名合格／E2018　1名合格 ● G2018#2　19名合格 ● G2019#1　 6名合格 合計　G検定 28名、E資格 1名 ※G2019#2　新人2名含め、15名受験予定 ※対象者は全社員（およそ350名）

でも、ぬるい。 ● ITパスポート取得、2017年に「3年以内に全社員」 →期限長すぎ😵（現時点でおよそ50/350） ● 2018年に「G検定全社員取得」 →期限設定してない →経営層で取ったのはまだ2人のみ😲 ● 「総務・経理含め個人情報を扱う全員は”IPA 情報セキュリティマネジメント”必須 ❕」としつこく云ってるが、まだたったの4人😢

マネージャ次第? ● レガシーな管理職は学習意識が薄い ● 自分のクライアントのことは詳しいが、広く情報収集できてないから、知らないことだ らけ ● 東京の展示会も、近辺での勉強会にも参加していない ● こういうことに時間と経費を使いづらい（という思い込み） ● 危機感がないだけ?

進んでいるものもある。 ● 品質保証プロジェクト ● 生産性向上プロジェクト ● 教育プロジェクト ● AIプロジェクト ○ ビジネス活用(クライアント向け) ○ 社内業務改善 ○ 社外ネットワーク ※全社横断的にメンバーをピックアップ、必要に応じて追加／交代 ※メンバーがかぶりがち ※プロジェクトに参加している人といない人の意識差が大きくなりがち

実際のAIプロジェクト ● やっぱり高くてなかなか頼めない。 PoC 300万/1か月とか、500万/人月とか。 ● ディープラーニングのオリジナルアルゴリズ ムが必要になるような案件はまず無い。そん な難しいのはできないし。 ● 良い分析ツールを見つけて使いこめば できるようになる。 Visual Mining Studio > ユーザー事例紹介 http://www.msi.co.jp/vmstudio/usersCase.html

いろいろやってみてやっぱり…… ● データ集めが大変。アノテーションはもっと大変 ● データ拡張も闇雲にやってもダメ ● データ前処理が8割、は本当 ● ハイパーパラメータは、理解していじらないと時間の無駄になるだけ ● カメラ使う場合、設置がとにかく難しい ● エンジニアは面白いML/DL部分に時間をかけたがるが、ちゃんと使うためには、UI やワークフロー設計が大事 エラー処理、ログ、バージョン管理……今までのシステムと同じ ● Cloud Service を使いこなす知識がめちゃめちゃ必要 ネットワーク、セキュリティ、サーバ構築/運用……

最後に…… “DX”急がないと。 “AIX”今すぐ始めないと。 AI Transformationのコンサルテー ション(要は上層部説得のお手伝い 😎)をやっていきたいと考えておりま す。 ご相談お待ちしております!

　　おまけ

　　おまけ2 2018@Goodwood Festival of Speed 2019 Season α 2020 Season β DevBot 2.0 運転席を持つマシンに人が乗り、 一部の操縦を分担