ライターがやる作業を LLM にやらせたら良い記事ができた

Slide 1

Slide 1 text

Slide 2

Slide 2 text

スピーカー Takumi Mizuno  Cloud Ace, lnc. / Sr.Specialist   Web アプリケーションエンジニアとして 3 年間で 15 案件に参画し、要件定義、設計、実装、テストまで幅広く担当。  現在は Application Modernization 領域に参画し、クラウドネイティブなシステムに移行するための設計や開発の支援を行っている。   得意領域は、アプリケーション設計 (DDD, Microservices)。  

Slide 3

Slide 3 text

1. LLM を使って記事執筆してみたら...  2. “どこの作業” を LLM に任せたのか  3. “なぜ” その作業を LLM に任せたのか  4. さいごに  アジェンダ 

Slide 4

Slide 4 text

LLM を使って記事執筆してみたら...

Slide 5

Slide 5 text

LLM を使って、初めて執筆した Zenn 記事  https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/state-of-devops-report-2023

Slide 6

Slide 6 text

初めて執筆した Zenn 記事  まさかの特別賞  ※ Zenn が開催した「Google Cloud」を記事投稿キャンペーンでの賞 https://info.zenn.dev/2024-03-12-campaign-gc24-result

Slide 7

Slide 7 text

2 回目に執筆した Zenn 記事  https://zenn.dev/cloud_ace/articles/transaction-architecture

Slide 8

Slide 8 text

2 回目に執筆した Zenn 記事  1 ヶ月でいいね数：114 PV数：8,821 まぁまぁ、いい感じ

Slide 9

Slide 9 text

LLM を使って、初イベント登壇に応募してみたら...  https://codezine.jp/devonline/archive/session/157

Slide 10

Slide 10 text

LLM を使って、イベント登壇に応募してみたら  まさかの当選 

Slide 11

Slide 11 text

これも当選。  https://confengine.com/conferences/devopsdays-tokyo-2024/proposal/19720/dora-metrics-cicd

Slide 12

Slide 12 text

”どこの作業” を LLM に任せたのか

Slide 13

Slide 13 text

LLM と私の作業分担  キーワード選定ペルソナ調査タイトル作成アウトライン作成本文作成文章校正記事執筆における以下の作業のうち、

Slide 14

Slide 14 text

LLM と私の作業分担  キーワード選定ペルソナ調査タイトル作成アウトライン作成本文作成文章校正赤い部分を LLM に担当させた

Slide 15

Slide 15 text

”なぜ” その作業を LLM に任せたのか

Slide 16

Slide 16 text

以前までは、技術記事を書くことを躊躇していた

Slide 17

Slide 17 text

その理由は、、、

Slide 18

Slide 18 text

え、だって、記事執筆は「ライター」の仕事やん

Slide 19

Slide 19 text

1. 国語力 / 文章力  2. コピー力  3. SEO 知識  4. マーケティング知識  5. 記事にする内容の専門知識    どれもライターが持っている能力。   エンジニアは 5 のみ持っている。1 ~ 4 は素人であり専門家ではない。   記事執筆において必要な能力 

Slide 20

Slide 20 text

候補  1. ライターを外注して、共同で執筆する   2. ライターの能力を身につけて、自分で執筆する   3. ライターの役割を LLM に担ってもらい、自分で執筆する   4. etc.    費用対効果を考えると、3 が適切と判断。   良い技術記事を書くには... 

Slide 21

Slide 21 text

LLM と私の作業分担  キーワード選定ペルソナ調査タイトル作成アウトライン作成本文作成文章校正

Slide 22

Slide 22 text

プロンプト 

Slide 23

Slide 23 text

さいごに

Slide 24

Slide 24 text

1. LLM を使って記事執筆してみたら...  2. “どこの作業” を LLM に任せたのか  3. “なぜ” その作業を LLM に任せたのか  振り返り 

Slide 25

Slide 25 text

以下の流れで LLM が動くようなプロンプトを設計し、ツールとして社内展開できるようにしたい。   1. キーワード入力  2. ペルソナを調査し、それに合うタイトルの候補を5つ出す。   3. 候補の中から選ぶか、候補から修正したタイトルを入力   4. タイトルから、アウトラインを提示   今後できたらいいなぁと考えていること 

Slide 26

Slide 26 text

Thank you.