エッジコンピューティングプラットフォーム

ディープラーニングによるパターン認識 notebook notebook digital clock glasses light stand potted plant book Lesser panda 入力データ アノテーション 学習 認識モデル データから特徴を学習する事で様々な パターン認識モデルを作る事が可能に

とは IoT(Internet of Things)システムの為のプラットフォームサービスです. ディープラーニングモデルによる推論をエッジで実行し様々な実世界情報をWebに吸い上げます. ｛・・・｝ 生データ 意味情報 API呼び出し

Act と Cast の組合せで様々な使い方が可能に エッジで動作し 実世界情報を取得する プログラム 実世界情報と 外部Webサービスの 連携ルール Act Cast どんな情報を取得するか？ 情報をどう利用するか？

ユースケース  ホームセキュリティ  店舗マーケティング  受付システム  デジタルサイネージ  製品検査  在庫管理  農作物管理  インフラ監視 など 記録 通知 分析 可視化 物体検知 物体分類 状態推定 異常検知 Icons are designed by Freepik.com

エッジコンピューティングの利点 { “timestamp”: “xxxxxxxx”, “data”: [ {“age”: 26, “gender”: “female”}, {“age”: 33, “gender”: “male”}, {“age”: 19, “gender”: “female”}] } Illustrations are designed by Freepik.com 生データを毎回送信 解析結果を 必要な時にのみ送信 サーバーで解析 エッジで解析 サーバーで解析する方式に比べ ✓ 通信コスト低下 ✓ サーバーコスト低下 ✓ プライバシーリスク低下

Actcastの機能

Raspberry Piが利用可能 Ideinの技術により、非常に安価で使いやすいRaspberry Piでディープラーニングモデルを実行 しエッジデバイスとして利用する事が可能になりました 是非デモ動画をご覧ください https://www.youtube.com/c/IdeinInc Raspberry Pi 3 $35 Raspberry Pi Zero $5 “Raspberry Pi” is a trademark of the Raspberry Pi Foundation. Compute Module 3 $30

簡単にセットアップ 必要なもの • Raspberry Pi • カメラモジュール • microSDカード • ACアダプタ microSDカードに インストールファイルと 設定情報を書き込む 組み立てて電源ON 数分でActcastに登録され 使用可能に

認識モデルのホスティング  すぐに使えるモデルを用意  顔、人、車などの検出  年齢・性別の推定  姿勢の推定 など  ユーザー独自のカスタムモデルを 利用可能  モデルを公開し、他のユーザーと共 有可能 カスタムモデルは本リリース後 に利用可能になります

外部サービス呼び出し  デバイスから送られてきたデータを 送り先のサービスに合わせて整形  サービスを呼び出す条件を指定可能

 ソフトウェアのデバイスへの配信  ファームウェアの遠隔更新  デバイス状態のモニタリング デバイスの管理

コスト比較例：秒間2フレーム解析の場合 $5,000～$10,000/month $1~$2/1,000 frame クラウドで 推論する場合 月間500万画像を処理 $5～$50/month 予定価格

ロードマップ  2018年中(αリリース)  無料  1ユーザー5台まで  2019年前半(βリリース, 本リリース)  商用利用向けプラン  カスタムモデル使用の為のSDK  ワークスペース機能  デバイス数制限なし  サポート時期未定ですが、Raspberry Pi以外でのDeep Learning実行にも取り組み中です

 Actcastに関するパートナーシップ  メディア掲載・取材 にご関心がある場合はお問い合わせ下さい。 その他情報については上記SNSより発信します。 @IdeinInc @IdeinInc 情報発信 お問い合わせ先 [email protected]