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生成AI×ノーコード スピーディーなアプリ開発の新時代 KNR

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1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

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1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

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自己紹介 名前: KNR (26) 会社: Web系のシステム開発 役職: 執行役員 実績: Qiita 2022年 1位 趣味: DJ, サウナ, イベント運営

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今日のゴール 生成AIを使った要件定義、設計 (上流工程)の進め方がわかる ノーコード・ローコードを使ったアプリ開発 (プロトタイプの作成)がわかる

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1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

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アプリ開発の流れ

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ノーコードの登場 ノーコード・ローコード

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生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード

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生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード 前半 後半

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1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

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生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 建築業界における資料のDX化を例に考える

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要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか (How) - 設計

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要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか (How) - 設計

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システム開発する目的 (Why) - お客さんからヒアリング 建築現場の資料のDX化により、資料作成、検索及び整理の迅速化 作成された資料を元に情報をナレッジ化し共有

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要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか (How) - 設計

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要件定義の成果物 作成した仮説を元にヒアリングを行い要件を決めていく

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生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 要件定義 設計

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設計の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか (How) - 設計

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設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

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設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

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機能の仕様書 - プロンプト

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設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

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画面設計 (ワイヤー) - プロンプト

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設計フェーズの成果物 これを元に実際は、画面のワイヤーを作成していきます

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設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

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データモデル - プロンプト

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データモデル - 回答

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データモデル - 回答

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設計フェーズの成果物 機能仕様書 画面設計書 データ設計書

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1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

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ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

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ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

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FlutterFlowの特徴 GUIでサクッとアプリが開発できる ウィジェットやテンプレートが豊富 ソースコードをダウンロードできる FirebaseやSupabaseとの外部連携が容易

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ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowと他のノーコードツール比較 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

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ノーコードでのアプリ開発 - 前提 今回作成するものは完成品ではなく、提案フェーズで見せるプロトタイプ

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FlutterFlowでプロトタイプを作成する

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FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

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FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

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FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成

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FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成 画面作成自体もAIを使う

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FlutterFlow AI Gen

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まとめ 生成AIとFlutterFlowを使うことで提案フェーズで動くものを見せられる 実際の開発工数も大幅に削減できる

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Twitter (X) ご清聴ありがとうございました