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3 ϑΣΠΫχϡʔεͷྫ (1/2) • ܦࡁɿ "TTPDJBUFE1SFTTࣾͷ5XJUUFSΞΧ΢ϯτͷ৐ͬऔΓʹΑ ΔϑΣΠΫχϡʔε • ʮϗϫΠτϋ΢εͰരൃ͕ճ͋ΓɺΦόϚେ౷ྖ͕ෛইͨ͠ʯͱ͍͏ ϑΣΠΫχϡʔε • ͦͷӨڹͰɼμ΢޻ۀฏۉגՁ͕਺෼ؒ Ͱٸམ എܠ From: https://www.businessinsider.com/ap-hacked-obama-injured-white-house-explosions-2013-4 From: https://www.marketwatch.com/story/this-day-in-history-hacked-ap-tweet-about-white-house -explosions-triggers-panic-2018-04-23

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4 ϑΣΠΫχϡʔεͷྫ (2/2) • ݈߁ɿ$07*%ؔ܎ͷϑΣΠΫχϡʔε • 7JUBNJO$Ͱίϩφ༧๷͕Ͱ͖Δ • (ωοτϫʔΫʹΑͬͯίϩφ͕޿·Δ എܠ From: https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1246278.html

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5 ຊݚڀͷ໨త • 5XJUUFSͰͷϑΣΠΫχϡʔεͷΧεέʔυͷϞσϧԽ • ϑΣΠΫχϡʔεͷΧεέʔυΛཧղ͢Δ͜ͱ͸ɼϑΣΠΫχϡʔεͷݕग़ͳͲͷԠ༻ λεΫʹ༗༻ • χϡʔεʹؔ͢ΔϢʔβͷ౤ߘ࣌ؒͱϑΥϩϫʔͷ৘ใΛ׆༻ͯ͠ɼ֦ࢄͷ͠΍͢͞Λ ϞσϦϯά എܠ Breaking News!! Discovery a huge cat Fake News Timeline ユーザによる投稿と拡散 2020/01/01 12:00 この猫でかすぎ！ http://.... Modeling 投稿確率

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6 ϑΣΠΫχϡʔεͷΧεέʔυϞσϦϯάͷԾઆ • ϑΣΠΫχϡʔεͷΧεέʔυ͸ɼஈ֊ͷΧεέʔυʹΑͬͯߏ੒ • ͭ໨ͷΧεέʔυỚ௨ৗͷχϡʔεͷੑ࣭Λ࣋ͬͨΧεέʔυ • ͭ໨ͷΧεέʔυỚݩͷχϡʔε͕ϑΣΠΫͩͱٙΘΕͨΓɼࢦఠ͞Εͨ͜ͱʹΑͬͯ గਖ਼࣌ࠁ!"͔Βੜ͡Δగਖ਼ͷੑ࣭Λ࣋ͬͨΧεέʔυ ఏҊϞσϧ 通常のニュースの カスケード 訂正の性質を持った カスケード

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7 ϕʔεϞσϧTime-Dependent Hawkes Process ఏҊϞσϧ l )BXLFT1SPDFTTͱ͍͏఺աఔ Ϟσϧͷछ l աڈͷΠϕϯτͱܦա͔࣌ؒΒ ࣍ͷΠϕϯτൃੜ֬཰Λࢉग़ From: A Tutorial on Hawkes Processes for Events in Social Media イベント発⽣ time イベント発⽣確率

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8 ϕʔεϞσϧTime-Dependent Hawkes Process ఏҊϞσϧ Timeline ユーザによる投稿と拡散 Modeling t, t + ∆% Ͱͷ౤ߘൃੜ֬཰ = λ % ∆% = ((%) ∑ ,:./0. 1, 2(% − %, ) ((%): 時間tにおける感染率， 1, : i番⽬のイベントでの観測者(フォロワー数) %, : i番⽬のイベントの投稿時間 2: どの程度記憶しているかを表した関数 感染率 どれだけの⼈が覚えているか B৘ใͷڧ͞ ؔ৺౓ͷߴ͞ S૬ରৼ෯ 56ৼಈͷλΠϛϯά 7ݮਰͷఔ౓ ( % = 8 1 − : sin 2? @A % + 56 BC./E

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9 ఏҊϞσϧ Time (hour) ade ) cade ion) s Modeling Time (hour) Posting Activity ! " = $% " ℎ% " + $( (")ℎ( (") "+ 訂正時間"+でカスケードを分割 $% " ℎ% " $( (")ℎ( (") ℎ% " = , -:/012-3(/, /5) 6- 7(" − "- ) ℎ( " = , -:/5 1 /0 1/ 6- 7(" − "- ) $(") $("): 時間tにおける感染率， 6- : i番⽬のイベントでの観測者 (フォロワー数) "- : i番⽬のイベントの投稿時間 7: どの程度記憶しているかを表した関数

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10 σʔληοτ • 3FDFOU'BLF/FXT 3'/ • ΞϝϦΧͷϑΣΠΫχϡʔεݕূαΠτʮ1PMJUJGBDUʯͱʮ4OPQFTʯʹΑͬͯ ೥݄ r ݄ʹใࠂ͞ΕͨϑΣΠΫχϡʔεΛऩू • ΩʔϫʔυϕʔεͰ݅Ҏ্ͷ౤ߘ͔ͭ࣌ؒҎ্ͷ౤ߘ͕ଘࡏͨ͠ ݅ͷϑΣΠΫχϡʔε • 'BLF/FXTJO5PIPLVFBSUIRVBLF 5PIPLV • ೥݄೔͔Β݄೔·Ͱͷ౦೔ຊେ਒ࡂʹؔ͢ΔϑΣΠΫχϡʔεΛऩू IUUQTCMPHPTDPNBSUJDMF • ΩʔϫʔυΛ༻͍ͯ୳ࡧͨ݅͠Ҏ্ͷ౤ߘ͔ͭ࣌ؒҎ্ͷ౤ߘ͕ଘࡏͨ͠ ݅ͷϑΣΠΫχϡʔε ఏҊϞσϧͷݕূ

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11 ࣮ݧઃఆ ϑΣΠΫχϡʔεͷ౤ߘ਺Λ༧ଌ • ͭͷϑΣΠΫχϡʔεσʔληοτͷ֤χϡʔεΛର৅ʹ ϞσϦϯάΛߦ͍ɼকདྷͷ౤ߘ਺Λ༧ଌ • σʔλͷ؍࡯࣌ؒ5ʹର͠ɼ ϞσϦϯάظؒΛ< 5>ɼςετظؒΛ<5 5>ͱͯ͠ઃఆ • ͭͷධՁࢦඪ༧ଌͷִؒΛ࣌ؒͱͯ͠౤ߘ਺ΛධՁ • .FBO&SSPS༧ଌ஋ͱਅͷ஋ͷࠩ෼ͷฏۉ • .FEJBO&SSPSࠩ෼ͷதԝ஋ ఏҊϞσϧͷݕূ

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12 ࣮ݧ݁ՌɿධՁࢦඪ ఏҊϞσϧͷධՁ 3'/ɼ5PIPLVσʔληοτͱ΋ʹఏҊख๏͕ଞͷख๏ΑΓ΋ ߴ͍ਫ਼౓Λୡ੒ 3'/ͷɼ5PIPLVͷ

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13 ࣮ݧ݁Ռɿྦྷੵ౤ߘ਺ͷ࣌ܥྻ ఏҊϞσϧͷධՁ • Ϛθϯλ͕ఏҊख๏ɼࠇ͕࣮ଌ஋ • ఏҊख๏͕࣮ଌ஋ʹ͍ۙ༧ଌ౤ߘ਺Λୡ੒

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14 ࣮ݧ݁Ռɿਪఆ͞Εͨύϥϝʔλͷ܏޲ ఏҊϞσϧͷධՁ l 1BSBNFUFS! ஈ֊໨ͷΧεέʔυʹ͋ͨΔޡΓͱ໌Β͔ʹ ͳͬͨχϡʔεͷ֦ࢄ͸ɼஈ֊໨ʹ͋ͨΔ֦ࢄΑΓ΋ऑ͍܏޲ l 3'/σʔληοτͷɼ5PIPLVσʔληοτͷ l గਖ਼࣌ؒ"#͸྆ํͷσʔληοτͰ࣌ؒޙఔ౓ $ " = & 1 − ) sin 2. /0 " + 23 456/8

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15 గਖ਼࣌ؒ!"ͷଥ౰ੑͷݕূ ఏҊϞσϧͷߟ࡯ l గਖ਼࣌ؒ!"લޙͷ౤ߘςΩετΛ֬ೝ l ఏҊϞσϧͰగਖ਼࣌ؒ!"Λద੾ʹݕ஌Ͱ͖͍ͯΔ ͔Ͳ͏͔Λ౤ߘͷςΩετͷ಺༰Ͱݕূ l σϚ΍గਖ਼Λҙຯ͢ΔޠΛΧ΢ϯτ 1つ⽬のカスケード⁚ 通常のニュースの性質 を持つカスケード 2つ⽬のカスケード⁚ 訂正の性質を持つ カスケード

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16 గਖ਼࣌ؒ!"ͷଥ౰ੑͷݕূɿWord cloud ఏҊϞσϧͷߟ࡯ ྫỚʮτϧί͕ԯԁ೔ຊʹد෇ʯͱ͍͏ϑΣΠΫχϡʔε l గਖ਼࣌ؒ!" = 37લޙͷ౤ߘςΩετΛ8PSEDMPVEͰൺֱ l !"ҎલͰ͸ʮ਌೔ࠃʯͱ͍ͬͨͦͷχϡʔεʹؔ͢Δޠ l !"ҎޙͰ͸ʮ୆࿷ʯʹؔ͢ΔχϡʔεͱҰׅͰσϚͱࢦఠ

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17 ·ͱΊ l 5XJUUFSͰͷϑΣΠΫχϡʔεͷగਖ਼ʹΑͬͯੜ͡Δஈ֊ͷ ΧεέʔυΛϞσϧԽ l ఏҊϞσϧʹΑΔকདྷͷ౤ߘ਺༧ଌͰߴ͍ਫ਼౓Λୡ੒ l ఏҊϞσϧͰݕग़Ͱ͖ͨగਖ਼࣌ؒͱɼ5XJUUFSͷ౤ߘ಺༰Λ ॏͶͯൺֱͯ͠ΈΔͱɼగਖ਼࣌ؒҎ߱ʹʮϑΣΠΫχϡʔεΛగ ਖ਼͢Δҙਤʯͷ౤ߘ͕ଟ͘ݟΒΕͨ ͓ΘΓʹ