AIが当たり前の組織でエンジニアはどう育つか

by Motoshi Nishihira

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AI DevEX 2026 — 2026年7⽉22⽇ AIが当たり前の組織でエンジニアはどう育つか〜越境⼈材を育てる挑戦とジレンマ〜株式会社TOKIUM CTO ⻄平基志 1

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この発表から得られるもの AIが開発を担う時代に若手エンジニアの成長機会をどう設計し直すか、未経験の新卒を数ヶ月で戦力化した実践から、明日チームで試せる具体策まで持ち帰れます。 2

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⾃⼰紹介株式会社TOKIUM 取締役 CTO 西平基志 Motoshi Nishihira 2012年 ● TOKIUMを共同創業 ● 筑波⼤で代表の黒﨑と出会い、同級⽣で創業 2012年〜2021年 ● TOKIUM経費精算等の⽀出管理プラットフォームを⽴ち上げ、開発。 2021年12⽉〜2022年10⽉ ● BPO部⾨を兼務し、請求書スキャンセンターを⽴ち上げ現在 ● 「丸投げUX」を⽬指し、AIネイティブな開発と育成を推進。 AIネイティブな育成の2年間の実践とジレンマをお話しします。 3

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TOKIUMの志未来へつながる時を生む TOKIUMは、より良い世界を志す人の「未来へつながる時」を生むために存在します。それは、誰かのために、調べ、考え、挑戦するための時間です。 TOKIUMは、時間のインフラでありたい。最適なテクノロジーと、常識にとらわれない自由な発想と、泥臭さもいとわない行動力で、人と事業を未来へ向けてもっと加速させていきたいのです。 4

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TOKIUMのこれまで|経理業務の効率化を実現してきた道のり 2012 創業「時を生む」を志に、個人向けの支出管理アプリでスタート。 2013 家計簿アプリ提供開始人のオペレーションと機械を融合した独自モデルを確立。 2016 経費精算サービス提供開始 2019 ポストで領収書の原本回収開始 2020 請求書の受け取り代行開始支出管理領域へ拡張経理の作業そのものをなくす新しいインフラを築く。 2025 経理AIエージェント元年 AIを核とした社会インフラとして長期目線を持ちつつ革新を続ける。ツールではなくサービス。ユーザーが作業から解放される「丸投げ UX」のアプローチで圧倒的効率化。 5

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サービス一覧移動手段・ホテルの提示と事前申請作成を代行膨大な明細入力を自動化経費精算の承認を代行発注・請求等のデータ照合を自動化社内からの問い合わせ回答を代行契約書をデータ化し自動でリース判定スマホで経費精算が完結新リース会計基準に対応あらゆる請求書を受領代行あらゆる国税関係書類を保存 AIエージェントクラウドシステムあらゆる送付作業を一本化人材サービス経理特化の人材サービス 6

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「経理AIエージェント TOKIUM」とは経理AIエージェント「TOKIUM」は、AIとプロスタッフが連携し、経理作業を丸ごと代行。単に効率化するのではなく、作業自体を手放すことで「時を生み」、全社員が本来の業務に集中できる環境を実現。 7

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サービス一例経費申請の不備・誤りのチェックを含めた一次承認作業を、AI 移動経路の検索・宿泊先の手配、出張申請…。とプロスタッフが代行。出張手配の「探して、予約して、申請して」をAIエージェン社内規程やルールに基づいた申請内容の目視チェックや、トが代わりに実行します。頻発する内容不備による差し戻し対応の手間をなくします。 8

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導⼊実績現在シリーズ累計で3,000社以上の企業様にご利⽤いただいております。導⼊企業⼀例 TOKIUMの導⼊社数の増加率⼩売製造インフラ‧物流外⾷‧⾷品医薬‧化学建設‧不動産シリーズ累計導⼊社数 750社 ※2021年5⽉末時点 3,000社以上 ※2026年6⽉時点 IT‧情報通信コンサルティング⾦融‧保険広告‧エンターテイメント商社‧流通公共‧法⼈サービス 9

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TOKIUMのAI活⽤の現在地 TOKIUMでは開発者がAI活⽤することはもちろんビジネス側までAIが当たり前になっています 2023年4⽉〜 80件開発⽤AIの全開発者導⼊⼀⼈当たり10万円の予算半年間の全社ハッカソン全社員がAIを利⽤約8割正社員の Claude Code利⽤率 10

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TOKIUMの新卒研修 AIネイティブな開発研修は2025年新卒から実施今年も継続しており、2年⽬ 11

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昨年の育成の振り返り育成した新卒と、共に達成した成果 9名 3ヶ⽉ 9体 2025年に育成した新卒半数以上が開発未経験研修期間半年でリリースした AIエージェント 12

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本⽇の結論本⽇のポイント3つ 1 2 3 AI時代の⼀⼈前とは企画から学びまでのループを回せる⼈ループは⾃動化し、学習は⾃動化しない判断⼒は、任せることで鍛える 13

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1章 AIによってプログラミング⼊⾨はどう変わったか 2章フルサイクルを⽬指して育成する 3章育成のジレンマ 4章ループを⾃動化する。学習は⾃動化しない 5章理解の⼟台の上で、越境する 6章まとめ Contents 14

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1章 AIによってプログラミング⼊⾨はどう変わったか 15

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1章 AIによってプログラミング⼊⾨はどう変わったか AIは学ぶための参⼊障壁を低くした開発未経験の新卒もエンジニアとして育成する 16

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2章フルサイクルを⽬指して育成する 17

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2章フルサイクルを⽬指して育成する TOKIUMが⽬指す丸投げUXには、ループを回し切る⼈が要る丸投げUX＝お客様の業務を最初から最後まで引き受ける企画開発リリース反応学び次の企画ループ＝企画から次の企画までの⼀周フルサイクル＝この⼀周を⼀⼈で回し切ること途中で分業‧引き継ぎすると、AIで⾃動で回すより桁違いに遅い。だから⼯程ではなく、越境し⼀周を任せる。 18

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2章フルサイクルを⽬指して育成するベンチャー⽴ち上げ期の速さが原体験⽴ち上げ期は2〜3⼈が分業せず、爆速で開発していた速さの正体は、⼀⼈の頭の中でループが完結していたこと営業から運⽤まで⼀通り担う⼈は、顧客を理解し、良いプロダクトを開発できていた AIは、超⼈でなくてもループを完結できる可能性を広げた 19

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2章フルサイクルを⽬指して育成する事業を広げるかけ算ループを回せる⼈が増えるほど、丸投げUXで引き受けられる業務が増える。引き受けられる業務の数 = ⼀⼈がAIで回せる業務の数 AIとハーネスで増やす × ループを回せる⼈の数育成で増やす 20

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2章フルサイクルを⽬指して育成する希少な組み合わせは、探すのではなく育成する越境できるソフトスキルカルチャーフィットごく少数ループを回す技術⼒越境できるソフトスキルとカルチャーフィットで選考し、参⼊障壁が下がり、活躍できる⼈が増えたはずの技術は教える。 21

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2章フルサイクルを⽬指して育成する育成による事業のアウトカム 280社半年で9体AIエージェントをリリース 4か⽉で280社に導⼊導⼊事例が増加 22

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3章育成のジレンマ 23

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3章育成のジレンマ 2年前の想定は、半分当たり、半分外れた当初の想定検証結果理解はいらなくなる半分当たり、半分外れた AIがコードを⽣成し、コーディングが⺠主化される。⼈はコードを書けなくても、理解しなくても良くなるのは時間の問題。当たった：参⼊障壁は下がり、開発未経験者も3ヶ⽉程度の研修を経て活躍。外れた：コードレビューはまだ必要で、学ぶ総量も変わらない。 24

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3章育成のジレンマコードを書かなくなった世代は、成⻑機会をどこで得るのか 25

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3章育成のジレンマコードを書かなくても良くなったので、失敗という教師が消えるかつて書くいま AIが⼀発で動くものを出す動かない調べる直す失敗という教師が消える私たちのループ⾼速化戦略そのものが、⽴ち⽌まって学習する時間を削る。速さを捨てず、成⻑機会を設計しなおす。 26

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3章育成のジレンマ渦中にいた新卒の⾔葉「バイブコーディングは速い。楽だ」しかし本番のコードを「理解していないと、怖くて居ても⽴ってもいられなかった」 27

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4章ループを⾃動化する。学習は⾃動化しない 28

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4章ループを⾃動化する。学習は⾃動化しない成⻑機会を3つ設計し直す失われる成⻑機会を、偶然に任せず設計する。 1 2 3 書く機会は意図的に作る説明する機会を関⾨にする判断機会を少⼈数で渡す AIを使い倒した後、封印して⾃分の⼿で書く説明できなければ通さない研修後は初年度から重要な判断を任せる 29

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4章ループを⾃動化する。学習は⾃動化しない 1. 書く機会は、AI封印研修で意図的に作る Claude CodeのLearning modeを使ってコードを書く例: 「配列の重複を除いてソートする関数を作って」と頼んだ場合 30

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4章ループを⾃動化する。学習は⾃動化しない 2. 説明できないコードは、コミットさせない ✓ 検証するのは、アウトプットではなく理解 ✓ 研修のマイルストーンごとに、⼝頭試問で理解を検証する ✓ 新卒が⾃作した理解度チェックスキルもPR作成前の関⾨として運⽤する 31

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4章ループを⾃動化する。学習は⾃動化しない 3. 判断機会を、少⼈数チームで供給する判断⼒ = 重要度 × 量少⼈数チームなら、責任ある判断と AIのスピードが実現する量の多さを初年度から供給できる 32

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5章理解の⼟台の上で、越境する 33

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5章理解の⼟台の上で、越境するループを回すために、越境する企画開発リリース反応学び次の企画開発から企画、顧客の反応を得るところなど、どんどん越境していきたい 34

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5章理解の⼟台の上で、越境する伝書鳩ではなく、翻訳者になる理解のない越境理解のある越境伝書鳩翻訳者要望を右から左へ運ぶだけ。価値を⾜せない。要望を技術へ翻訳し、解決までできる。特定領域の理解を深めてから、他の領域へ越境する 35

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5章理解の⼟台の上で、越境する開発を越えてより⼤きなループへ 2025年新卒 PdM‧営業を兼務開発の経験をベースに PdM‧営業にも越境プロダクト判断と顧客折衝を担う 2026年新卒商談同席研修期間中顧客業務を理解し⾃ら現場へいずれはより⼤きなループへ！ 36

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6章まとめ 37

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まとめ⼀⼈前とは、ループを⼀周回せる⼈。学習は、⾃動化しない。判断を任せて育成する。 38

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まとめ明⽇からできる3つのことループを渡し、理解を問い、判断を任せます。 1 2 3 ループを渡す理解を問う責任ある判断を任せる AIで⾼速化したい粒度で、失敗が授業料で済む⼤きさの⼀周を渡す「なぜ？」に、⾃分の⾔葉で答えられるかを問う要件定義など重要な判断を任せる 39

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まとめ補⾜: スペシャリストの価値は、むしろ上がる本⽇はジェネラリスト寄りの話しをたくさんしましたが... - 越境⼈材が増えるほど、深い専⾨性を持つ⼈は希少になる - スペシャリストは不要になるのではなく、組織内で少数精鋭としてむしろ価値が上がる - 越境⼈材とスペシャリストは対⽴ではなく、互いを必要とする補完関係 - スペシャリストは育成ではなく、採⽤での獲得が基本 40

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まとめ AIネイティブ世代のあなたへ。今までの世代が想像しなかった活躍で、 AIネイティブ時代のロールモデルを開拓してください。 41

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まとめ育成に関わる⽅へ。 AI時代における「⼀⼈前」を再考し、育成や業務に反映できることはないか、考えてみてください。 42

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ご清聴ありがとうございましたエンジニア採⽤サイト https://engineer.recruit.tokium.jp/ 技術スタックや募集ポジションを掲載しています！ 43