使ってみようデータフロー 2020.05.13 Einstein Analytics同好会 minahas 

自己紹介 • 名前：Umezaki Minako(@minahas37) • 仕事：Salesforce導入コンサルタント – certification×12 • Salesforce歴：7年+ • Einstein Analytics歴：4年+ 

今回は “データフロー” について Einstein Analytics データフロー Today Topic! ダッシュボード レンズ データセット 

データフローを活用するメリット • 業務上不要なオブジェクトや項目の作成を削減できる ⇒ 可視化するためだけに必要な項目等をSalesforce上に作成しな くても、データフローでの加工でカバーができる • 複数データセットの一括管理 ⇒ 1データフロー上で複数のデータセット登録・更新ができる 

データセット作成時の課題 データの粒度が揃わない 日別のデータに年単位のデータが紐付いてし まい、レコードを集計すると年別データが重 複して集計されてしまう オブジェクトにリレーションがない リレーションが辿れずデータセットビルダー から作成できない データフローで加工してみましょう！ 

例えば「月別予実推移」レンズを作りたい データセットのデータの粒度は、最小でも月別単位が必要 

今回の加工想定データ 以下3つの粒度が異なるデータを結合し、月別予実データセットを作成 データ粒度 内容 種別 備考 年 売上目標 Salesforceオブジェクト 実績との参照関係はなし 月 カレンダーテーブル データセット csvファイルで作成 月単位結合用データセット 日 実績 Salesforceオブジェクト (商談) 売上目標と参照関係はなし 

データフロー加工イメージ 月単位のカレンダーテーブルに対して、月単位に按分した目標値と月単位に集計した実績を結合 カレンダーテーブル 売上目標/12ヶ月 月別予算 実績 月別予実 Augmentで 月単位に集計 

各種手順詳細 カレンダー テーブル 売上目標-12ヶ月 月別予算 実績 月別予実 月単位に 集計 必要なデータセットを登録するためには以下の処理になります 

データフローで登場するアイコン 種別 処理名 アイコン 内容 抽出 sfdcDigest Salesforceオブジェクトからデータを抽出する edgemart 既存のデータセットからデータを抽出する 加工 computeExpression 既存項目値の内容を元に新規項目を作成する 結合 augment キーを指定し、データを結合する フィルター filter 指定した条件に該当するデータを絞り込む 登録 sfdcRegister データセットを登録する 

Data Prepについて Summer’20のリリースノートにて、新しいデータ加工UIが登場 https:--releasenotes.docs.salesforce.com-en-us-summer20-release-notes-rn_bi_integrate_data_prep.htm 

【参考】各種前提データ内容 部署 日付 年月キー 東京営業部 2020-1-1 2020-1 東京営業部 2020-2-1 2020-2 東京営業部 2020-3-1 2020-3 東京営業部 2020-4-1 2020-4 東京営業部 2020-5-1 2020-5 東京営業部 2020-6-1 2020-6 東京営業部 2020-7-1 2020-7 東京営業部 2020-8-1 2020-8 東京営業部 2020-9-1 2020-9 東京営業部 2020-10-1 2020-10 東京営業部 2020-11-1 2020-11 東京営業部 2020-12-1 2020-12 所有者.部署 完了予定日 金額 年月キー 東京営業部 2020-1-1 2,000 2020-1 東京営業部 2020-1-15 2,000 2020-1 東京営業部 2020-1-29 5,000 2020-1 東京営業部 2020-2-5 2,000 2020-2 東京営業部 2020-2-19 3,000 2020-2 東京営業部 2020-2-27 5,000 2020-2 東京営業部 2020-3-11 11,000 2020-3 東京営業部 2020-4-8 3,000 2020-4 東京営業部 2020-4-15 3,000 2020-4 東京営業部 2020-4-22 4,000 2020-4 東京営業部 2020-4-30 5,000 2020-4 東京営業部 2020-5-13 2,000 2020-5 部署 目標 東京営業部 120,000 売上目標 カレンダーテーブル 実績 

【参考】加工結果データセット 部署 日付 年月キー 目標 実績 東京営業部 2020-1-1 2020-1 10,000 9,000 東京営業部 2020-2-1 2020-2 10,000 10,000 東京営業部 2020-3-1 2020-3 10,000 11,000 東京営業部 2020-4-1 2020-4 10,000 15,000 東京営業部 2020-5-1 2020-5 10,000 2,000 東京営業部 2020-6-1 2020-6 10,000 - 東京営業部 2020-7-1 2020-7 10,000 - 東京営業部 2020-8-1 2020-8 10,000 - 東京営業部 2020-9-1 2020-9 10,000 - 東京営業部 2020-10-1 2020-10 10,000 - 東京営業部 2020-11-1 2020-11 10,000 - 東京営業部 2020-12-1 2020-12 10,000 - 

Thank You