リクルートのデータマネジメント組織に求められてきたコト

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata 2 林田　祐輝    2017年にリクルートマーケティングパートナーズ（現リクルート）へ入社。  「スタディサプリ」にて、データ分析、モニタリング構築、データマネジメント業務を経験。   2022年よりSaaS領域も担当に加え、まなび・SaaS領域のアナリティクスエンジニアのマネジメントを行っている。    趣味はゴルフ。  スコアデータを可視化するツールを開発中。   （BigQuery/dbt/cube.dev/streamlit）  

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata リクルートの組織構成とデータ推進室の関係 8 ※ 2024年度体制データ推進室 Division 統括本部営業組織プロダクト統括本部プロダクト組織プロダクトマネジメント統括室事業戦略立案・投資計画策定などプロダクトデザイン・マーケティング統括室事業/プロダクト成長のためのデザイン・マーケ施策などプロダクト開発統括室プロダクト開発などデータ利活用に関する要望、課題データを使ったソリューションや環境の提供

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata データ推進室の組織構成 9 販促 DS2U （MF/自動車/ 旅行）販促 DS3U （飲食・美容）データテクノロジーユニット HR DSU データプロダクトマネジメント部販促 DS1U （住まい）販促 DS4U （まなび） SaaS DSU データサイエンス・機械学習エンジニアリング部アジリティテクノロジー部データプテクノロジーラボ部データエンジニアリング部 ※ 2024年度体制データマネジメント部 MF/自動車/旅行 DMG 飲食美容 DMG HR DMG 住まい DMG まなび DMG SaaS DMG データマネジメント部 MF/自動車/旅行 DMG 飲食美容 DMG HR DMG 住まい DMG まなび DMG SaaS DMG

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata データ利活用のサプライチェーン 10 DWH 事業 DB / ASP 由来アクセスログデータマートデータカタログデータポータル BI レポート SQL ビジネスパートナープロダクトディベロップメント意思決定者 / データ利用者データ環境整備ロードマップ策定・事業目線での戦略筋を考える要件定義・UI/UX 設計 KPI / ビジネスロジック整理ダッシュボード整備データ抽出・レポーティングメタデータ管理ドキュメント整備データマート設計・開発・運用ワークフロー + DataOps ・テスト、バリデーション・異常値検知、利用状況モニタリングログ設計ログ埋め込み開発ディレクション運用フローの整備 DMGが期待されるスコープ

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata DMGが期待されているミッション 11 ● データマネジメント、Analytics Readyな環境作り ● データ利活用促進に向けた仕組みの導入・装着 ● データ利活用のサプライチェーンの生産性向上 ● データマネジメント、Analytics Readyな環境作り ● データ利活用促進に向けた仕組みの導入・装着 ● データ利活用のサプライチェーンの生産性向上

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata データ活用のステージ 15 守る意思決定の信頼性を高める現場の意思決定が混乱　↓ ガバナンスの強化（データ品質、曖昧な定義、重複資産）「データマネジメント、Analytics Readyな環境作り」が求められるクオリティとスピードの両立ガバナンスされた環境 × 誰でも容易に利用可能な環境「データ利活用促進に向けた仕組みの導入・装着」が求められてくる広げる使える事業ニーズを満たすデータ環境の提供意思決定を止めないためにもデリバリー重視の対応事業貢献を果たすが、積もっていく技術負債と信頼性の低いデータの横行

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata 適切なアクセスコントロール ● データ基盤（DWH）へのアクセス権限管理 ○ 各事業領域ごとに必要なアクセス権の付与を実施。 ○ 扱うデータと事業の特性を考慮して、アクセス範囲やコントロールのルールを決めている。 ● 申請業務の標準化 ○ DWH（BigQuery）だけでなく、分析に使う各種ツール（AdobeAnalytics、Tableau）なども含めて、申請を標準化。チュートリアル教育 ● 教育支援 ○ 勉強会の開催。 ○ 持続的な学習機会を作るため、ドキュメント、動画、トレーニング教材などを用意。利用できるような状態を作る 18

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata 情報提供 ● データポータル・データカタログ ○ データマートの情報、指標定義、よく使われるクエリなどを掲載。 ● 問い合わせ ○ ポータルで解決しないものはSlackを中心に問い合わせ場所を用意。 ○ 問い合わせ内容は定期的に集計・分析し、データポータルに掲載する内容の参考に。業務プロセスの省力化 ● SQLの共有 ○ ファクトのエビデンスとして、SQLのソースを共有する。 ○ BigQueryのリンク生成が面倒。利用の不明点、負担を取り除く 19

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata メタデータ活用 ● テーブル定義だけでなく、Lookerの定義情報やBIの利用履歴をBQに保存して、使いやすくする。 ● LLMを使って、必要なテーブルや参考情報のサジェスト。 SQL保存 ● dataformを使い、ユーザーが作ったクエリをgit管理。 ● データマネジメントGによるレビューを行い、品質維持も支援。効率的な管理・属人化した運用をしない 20

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© Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved #recruitdata 事業領域によっての違い 21 データマネジメント部 MF/自動車/旅行 DMG 飲食美容 DMG HR DMG 住まい DMG まなび DMG SaaS DMG ● 取り組みの差分 ○ 教育支援、ポータル、問い合わせはどの領域も対応 ○ SQL保存や共有などは、特定領域で先行して実施 ● 情報連携 ○ データマネジメント部内、DMG間で事例の共有や情報連携を行っている。