Slide 1

Slide 1 text

Multidimensional political polarization in online social networks (Physics Review Research 2024)  ଜࢁଠҰ ԣ඿ࠃཱେֶ 第19回ウェブ・ソーシャルメディア論⽂読み会

Slide 2

Slide 2 text

2 ֓ཁ Multidimensional political polarization in online social networks (Physics Review Research, 2024) Antonio F. Peralta, Pedro Ramaciotti, J ́anos Kert ́esz, and Gerardo I ̃niguez1 (Central European University) l Physics Review Research: 2019年から始まった物理系ジャーナル l ஶऀAntonio F. Peralta, Gerardo I ̃niguez1 l ΦʔετϦΞͷCentral European Universityʹॴଐ l Opinion DynamicsݚڀΛத৺ʹߦ͍ͬͯΔ l ࠷ۙͷOpinion DynamicsͷSurvey࿦จ”Opinion dynamics in social networks: From models to data”ͳͲΛࣥච l ͲΜͳ࿦จʁ ιʔγϟϧϝσΟΞσʔλ͔Βղऍੑͷߴ͍੓࣏తۃੑͷදݱͷऔಘΛ໨ࢦͯ͠ɺࠃձٞһͱ൴ΒΛϑΥϩʔ͢Δ ϢʔβͷωοτϫʔΫσʔλɺͦͯ͠ɺ੓ౘͷཱ৔Λهड़ͨ͠੓࣏ௐࠪσʔλΛ૊Έ߹Θͤͯɺ֤ϢʔβΛ੓࣏త ΦϐχΦϯۭؒʢղऍੑͷߴ͍ຒΊࠐΈۭؒʣʹ഑ஔ͢Δख๏ΛఏҊɻߏஙۭ͔ͨؒ͠ΒɺࠃձٞһͱϢʔβͷ ܏޲ͷҧ͍Λ෼ੳɻͦͯ͠ɺ੓࣏తΦϐχΦϯۭؒΛ༻͍ͨ0QJOJPO%ZOBNJDTϞσϧΛద༻͢Δ͜ͱͰɺσʔλ ʹݟΒΕΔ੓࣏తภ޲Λઆ໌Ͱ͖ΔϝΧχζϜΛൃݟɻ

Slide 3

Slide 3 text

3 ໨త l ιʔγϟϧϝσΟΞۭؒͷ੓࣏ߦҝऀͷΦϐχΦϯۭؒʹ͓͚Δ ҐஔΛωοτϫʔΫσʔλͱ੓࣏ௐࠪσʔλΛ૊Έ߹ΘͤΔ͜ͱ Ͱਪఆ͢Δ৽ͨͳख๏Λߏங l ϢʔβͷΦϐχΦϯۭؒʹ͓͚ΔҐஔ৘ใʹରͯ͠ɺ4PDJBM *OqVFOUJBM.PEFM 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM ʹద༻͢Δ͜ͱ Ͱɺ૬ޓ࡞༻ϝΧχζϜΛൃݟ ४උ

Slide 4

Slide 4 text

4 طଘͷຒΊࠐΈۭؒͷߏஙͷ՝୊ ຒΊࠐΈۭؒߏங ຒΊࠐΈۭؒ ຒΊࠐΈۭؒ ϝϦοτ ɾϢʔβؒͷҐஔؔ܎͕ࢹ֮తʹ൑அ ͕Ͱ͖Δ ɾϢʔβͷྨࣅ౓ܭࢉ͕༰қʹ ɾػցֶशతख๏΁ͷద༻͕༰қʹ

Slide 5

Slide 5 text

5 طଘͷຒΊࠐΈۭؒͷߏஙͷ՝୊ ຒΊࠐΈۭؒߏங ຒΊࠐΈۭؒ ຒΊࠐΈۭؒ ϝϦοτ ɾϢʔβؒͷҐஔؔ܎͕ࢹ֮తʹ൑அ ͕Ͱ͖Δ ɾϢʔβͷྨࣅ౓ܭࢉ͕༰қʹ ɾػցֶशతख๏΁ͷద༻͕༰қʹ ຒΊࠐΈۭ͔ؒΒͲͷఔ౓ಛఆͷ੓࣏ࢥ૝ ʹدͬͯΔͷ͔͕ਪఆͰ͖ͳ͍͔ʁʁʁ

Slide 6

Slide 6 text

6 طଘͷຒΊࠐΈۭؒͷߏஙͷ՝୊ ຒΊࠐΈۭؒߏங ຒΊࠐΈۭؒ ຒΊࠐΈۭؒ ࠨدΓ ӈدΓ  

Slide 7

Slide 7 text

7 ຊ࿦จͷຒΊࠐΈۭؒͷߏங ຒΊࠐΈۭؒߏங

Slide 8

Slide 8 text

8 ຊ࿦จͷຒΊࠐΈۭؒͷߏஙɿσʔλ ຒΊࠐΈۭؒߏங l ϑϥϯεͷࠃձٞһਓͷ5XJUUFS ΞΧ΢ϯτɺ൴ΒΛϑΥϩʔ͢Δ ΞΧ΢ϯτ l ϑϥϯεͷ੓ౘͷ1PMJUJDBM4VSWFZ $IBQFM)JMM&YQFSU4VSWFZ $)&4

Slide 9

Slide 9 text

9 ຊ࿦จͷຒΊࠐΈۭؒͷߏஙɿํ๏ ຒΊࠐΈۭؒߏங  Ϣʔβͱ.1ͷ෦ωοτϫʔΫʹج͍ͮͨ)PNPQIJMJD1SPDFTT ͔ΒϢʔβͱ.1ͷରԠߦྻͷߏங  ߏஙͨ͠ରԠߦྻʹ$PSSFTQPOEFODF"OBMZTJTΛద༻͢Δ͜ͱ ͰɺϢʔβͱ.1ͷຒΊࠐΈۭؒΛߏங  ࣅͨ.1ΛϑΥϩʔ͢ΔϢʔβಉ࢜͸͍ۭۙؒʹຒΊࠐ·ΕΔ

Slide 10

Slide 10 text

10 ຊ࿦จͷຒΊࠐΈۭؒͷߏஙɿํ๏ ຒΊࠐΈۭؒߏங  .1ͷຒΊࠐΈදݱͷॏ৺͔Β੓ౘͷຒΊࠐΈදݱΛநग़  ੓ౘͷຒΊࠐΈදݱ͔Β੓ౘͷཱ৔ʹม׵͢Δؔ਺Λֶश 𝐹(Political Party Embedding)

Slide 11

Slide 11 text

11 .1Ϣʔβͷ੓࣏తཱ৔ͷ෼෍ ݁ՌɿຒΊࠐΈۭؒͱ੓࣏తཱ৔ม׵ؔ਺ͷߏங͔ΒΘ͔Δ͜ͱ छྨͷϢʔβΫϥε

Slide 12

Slide 12 text

12 ̎ ҰൠϢʔβͱ.1Ϣʔβͷҧ͍ ݁ՌɿຒΊࠐΈۭؒͱ੓࣏తཱ৔ม׵ؔ਺ͷߏங͔ΒΘ͔Δ͜ͱ l .1ͷҐஔʢ੺৭ʣͱൺֱͯ͠ҰൠϢʔβʢ੨৭ʣ͕෯޿͍ ʢۃ୺ͳʣҙݟΛ࣋ͭ܏޲

Slide 13

Slide 13 text

13 ҰൠϢʔβͷίϛϡχςΟͱ੓࣏తཱ৔ ݁ՌɿຒΊࠐΈۭؒͱ੓࣏తཱ৔ม׵ؔ਺ͷߏங͔ΒΘ͔Δ͜ͱ

Slide 14

Slide 14 text

14 ҰൠϢʔβͷ෼ۃԽͷ܏޲ ݁ՌɿຒΊࠐΈۭؒͱ੓࣏తཱ৔ม׵ؔ਺ͷߏங͔ΒΘ͔Δ͜ͱ l ۃ୺ͳϢʔβάϧʔϓ͸த৺ ͔Β֎ΕΔͱࣗ෼ͷίϛϡ χςΟҎ֎ͷϢʔβͱͷϦϯ Ϋ͕ͳ͘ͳΔ

Slide 15

Slide 15 text

15 ໨త l ιʔγϟϧϝσΟΞۭؒͷ੓࣏ߦҝऀͷΦϐχΦϯۭؒʹ͓͚Δ ҐஔΛωοτϫʔΫσʔλͱ੓࣏ௐࠪσʔλΛ૊Έ߹ΘͤΔ͜ͱ Ͱਪఆ͢Δ৽ͨͳख๏Λߏங l ϢʔβͷΦϐχΦϯۭؒʹ͓͚ΔҐஔ৘ใʹରͯ͠ɺ4PDJBM *OqVFOUJBM.PEFM 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM ʹద༻͢Δ͜ͱ Ͱɺ૬ޓ࡞༻ϝΧχζϜΛൃݟ ४උ

Slide 16

Slide 16 text

16 l ߹ҙܗ੒΍ରཱͳͲʹࢸΔ·Ͱ ʹੜ͡Δɺݸਓؒͷҙݟ΍ٞ࿦ ͷਪҠΛϞσϦϯά͢ΔͨΊͷ ख๏ l ࣾձͷ߹ҙܗ੒΍બڍͳͲ΁ͷ Ԡ༻ʹ׆༻͞ΕΔ l ҙݟΛ࣋ͭݸਓͱަྲྀ͢Δ͜ͱ Ͱɺ֤ݸਓͷ࣋ͭҙݟ͕มԽ͠ ͍ͯ͘ͱ͍͏ݱ৅Λ਺ཧϞσϧ ʹΑͬͯදݱͨ͠΋ͷ 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM

Slide 17

Slide 17 text

17 Ϣʔβͷ੓࣏తཱ৔ͷγϛϡϨʔγϣϯ 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM .1ͱϢʔβͷ੓࣏తཱ৔ม਺Λม਺ͱͯ͠ઃఆ 𝐹(Political Party Embedding) 𝑣! (𝑡) = (𝑥! 𝑡 , 𝑦! 𝑡 , 𝑧! 𝑡 , 𝑤! 𝑡 )

Slide 18

Slide 18 text

18 γϛϡϨʔγϣϯઃఆ 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM ͲͷΑ͏ͳύϥϝʔλͰɺϢʔβ͸.1΍पลϢʔβͱͷަྲྀΛ௨͡ ͯɺݱࡏͷ੓࣏తཱ৔ͷ෼෍ͱͳΔͷ͔ʁ l .1 N ͸੓࣏తཱ৔Λ͕࣌ؒܦաͯ͠΋มԽͤ͞ͳ͍ l ϢʔβJ͸੓࣏తཱ৔Λަྲྀͱͱ΋ʹมԽͤ͞Δ 𝑉 " = (𝑋" , 𝑌" , 𝑍" , 𝑊 " ) 𝑣! (𝑡) = (𝑥! 𝑡 , 𝑦! 𝑡 , 𝑧! 𝑡 , 𝑤! 𝑡 )

Slide 19

Slide 19 text

19 γϛϡϨʔγϣϯઃఆ 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM l Ϣʔβ͕ଞͷ.1΍Ϣʔβ͔ΒҙݟͷӨڹΛड͚Δ͔ӨڹҼࢠIʹΑͬ ܾͯఆ l ӨڹҼࢠI͸ͭͷΨ΢ε෼෍ͷ ࠞ߹෼෍ʹΑܾͬͯఆ 𝑣! (𝑡 + ∆𝑡) = 𝑣! (𝑡) + 𝐼!# 𝑣! 𝑡 − 𝑣# (𝑡) 𝑣! (𝑡 + ∆𝑡) = 𝑣! (𝑡) + 𝐼!" 𝑣! 𝑡 − 𝑉 " 𝐼~ 𝑝 6 𝑁 0, 𝜎$ + (1 − 𝑝) 6 𝑁 1, 𝜎%

Slide 20

Slide 20 text

20 γϛϡϨʔγϣϯઃఆ l ਪఆύϥϝʔλ 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM 𝑝ɿϢʔβʔ͕ҙݟΛมߋ͠ͳ͍֬཰ 𝜎$ ӨڹҼࢠ𝐼 = 0ͷΨ΢εͷඪ४ภࠩ 𝜎% ӨڹҼࢠ𝐼 = 1ͷΨ΢εͷඪ४ภࠩ 𝜆 ユーザとMPとの相互作⽤の頻度の⽐率

Slide 21

Slide 21 text

21 γϛϡϨʔγϣϯ'JUUJOH݁Ռ 0QJOJPO%ZOBNJDT.PEFM l 𝑝͕େ͖͍ɿϢʔβʔ͕ҙݟΛม ߋ͠ͳ͍܏޲͕ڧ͍ l 𝜎$  𝜎% มߋ͢Δ৔߹ʹ͸େ͖ͳ มಈ͕͋Δ l 𝜆Ϣʔβ͸.1ͱͷ૬ޓ࡞༻͕΄ ͱΜͲʢӨڹΛड͚΍͍͢ʣ

Slide 22

Slide 22 text

22 ·ͱΊ