Agentic DevOps時代の生存戦略

by KAMEGAWA Kazushi

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Agentic DevOpsは人類を不要にするのか? あなたがこの先生き残るには Azure DevOps オンライン Vol.13

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All images powered by Microsoft Designer and Adobe Firefly and GPT-Image-1

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Who am I? https://dev.azure.com/tfsug/tfsuginfo https://kkamegawa.hatenablog.jp https://devblog.connpass.com/

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Agentic DevOps Agentic DevOps: Evolving software development with GitHub Copilot and Microsoft Azure | Microsoft Azure Blog

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そもそもDevOps • DevとOpsの協力、相手を尊重 • 絶え間ない改善 • 自動化, 標準化 • 早く試し、失敗する

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…DevOpsに人間必要？ • DevとOpsの協力、相手を尊重 →エージェントなら • 絶え間ない改善 →エージェントなら • 自動化, 標準化 →エージェントなら？ • 早く試し、失敗する →エージェントは疲れないし、失敗してもへこまないのでよい？

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Create Collaborate Operation Agentで何ができる？

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効率化の遷移マニュアル見て手動自動化 Lv1 ルールベースの条件判定 Lv2 機械学習での判定、通知、処理 Lv3 AIエージェントでの自律

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そもそもAI使ったAgentって何が違う？エージェント前 AI Agent 実装方式固定されたルールベース動的、Agentが協調制御処理の流れは固定ゴールを指定して動作（「エラーを修正しろ」など）ユーザー操作伝統的なUIと指定された範囲の値（ボタン、フォーム、用意された選択）自然言語臨機応変なしか低い。外れたことをやる場合作り直しエージェントに権限があれば、その場で新しいシナリオに対応できることも多い俗人化用意されたルールベース文脈に依存。良い指示をすればよい結果になる

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AI Agent後も必要なルールベース処理

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AI Agentの仕組み入力 LLM 指示ツール Agent 他Agentからのメッセージユーザーメッセージシステムメッセージツール呼び出し補完検索記憶実行出力 Agentへのメッセージツール実行結果

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開発ワークフローでのAI Agent活用

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Coding Agent

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Coding Agentどのくらいいける？

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Agentでのコーディング(?)

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AIが作ってくれたコード、あなたはレビュー通しますか？

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個人ごとにあまり勝手にやらないでほしい（全員好き勝手にやっても問題ないならいいんだけど）

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個人の設定ではなく、組織へ GitHub Copilot の機能 - GitHub Docs テンプレートリポジトリを作成する - GitHub Docs

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このイベントは”Azure DevOps オンライン”では… Azure で GitHub Copilot を使い始める - GitHub Copilot for Azure | Microsoft Learn

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MCP Server for Azure DevOps

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運用とAI Agent Azure SRE エージェントの概要 (プレビュー) - Azure App Service | Microsoft Learn

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徐々に何もしなくてもよく…なる？

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これから開発（IT）に飛び込もうとする人へ We'll always need junior programmers Will AI replace junior developers? Not likely