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Jun Sakata Google Developers Expert, Cloud @sakajunquality Cloud Run 入門 2021.02.04 #gdgtokyo GDG Tokyo New Year LT大会 2021

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アジェンダ Cloud Run - Cloud Runとは - 使い方 - 他のプロダクトとの比較 - まとめ

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Cloud Runとは コンテナを秒単位で本番環境にデプロイ

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Cloud Run - フルマネージドのサーバーレスのプラットフォーム - 時間課金 / Scale to 0 - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC / WebSocket

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Cloud Run - サーバーレスのアプリケーション - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC / WebSocket Cloud Run HTTP

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Cloud Run - サーバーレスのアプリケーション - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC / WebSocket Cloud Run gRPC

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使い方

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Containers? - i.e. Docker Image

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コンテナのリリース ソースコード コンテナ イメージ 実行環境

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コンテナのリリース ソースコード コンテナ イメージ 実行環境 ビルド デプロイ

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Dockerfile?

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// 書く vim Dockerfile // ビルド gcloud builds submit --tag [image] . // デプロイ gcloud run deploy --image [image]

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Dockerfile書きたくない?

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Google Cloud buildpacks - Dockerfileなしにコンテナイメージを作成 - CNCFのBuildpacksをベースとしたOSS - https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpacks

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// けす rm Dockerfile // ビルド gcloud builds submit --pack image=[image] // デプロイ gcloud run deploy --image [image]

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1コマンドで？

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// いらない rm Dockerfile // ビルドとデプロイ gcloud beta run deploy --source .

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コンテナのリリース(buildpacks) ソースコード コンテナ イメージ 実行環境

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Dockerfileそれでも書いた ほうがいい場合も?

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Cloud Runのリソース

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Cloud Run リソース - CPU: 1,2,4 vCPU - Memory: max 8GB - 最大のリクエスト: 15m (GA), 60m (Preview) - インスタンス数: 0-1000 (最小も指定可能に) - インスタンスあたりの同時リクエスト: 1-250 - Custom Domain/Custom TLS Certificate - Cloud Traceとの連携

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Cloud Run 簡易CIも - GitHubやCloud Source Repositiriesのソースコードに対してCloud Runに 対するデプロイのパイプラインをGUIで設定可能 - https://cloud.google.com/run/docs/continuous-deployment-with-clo ud-build

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Cloud Run w/ GitHub Actions - GitHub Actionsのヘルパーも公式で用意されている - https://github.com/google-github-actions/setup-gcloud

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Cloud Runの連携 - Cloud Workflow - Cloud API Gateway - Eventarc - etc...

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Cloud Run Eventarc - Event driven trigger via Audit Logging - https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/event arc-unified-eventing-experience-google-cloud

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他のGCPのプロダクト と比較？

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v.s. App Engine (GAE) - 対応言語やバージョンの縛りがなくなる - Service Account が柔軟(複数サービス展開時) - App Engineのがいいことも - Static Contents Server / Cloud CDN - Cloud IAP - (GAEの内部でも buildpack 使われてる)

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v.s. Cloud Functions (GCF) - Runは各インスタンスが同時に複数リクエスト受けることができる - 主要言語に Functions フレームワークも提供しているのでRunをFaaSのよ うな利用でも利用可能 - https://cloud.google.com/functions/docs/functions-framework?hl= en

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v.s. Kubernetes Engine (GKE) - クラスター課金ではなくリクエストベースの課金 - クラスターが管理不要なので気軽に始められる - GKEのほうが柔軟性はある - プロトコル, 実行時間の縛り, サイドカー, ローカルのディスクなど

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まとめ Cloud Runはいいぞ！

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まとめ - Cloud Runはフルマネージドのサーバーレスランタイム - BuildpacksによりDockerfileを書かなくてもよい - 日々アップデートされており柔軟なワークロードに対応 - リリースノート - https://cloud.google.com/run/docs/release-notes?hl=en

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Thank You! Jun Sakata Google Developers Expert, Cloud @sakajunquality