Agentic Codingの実践とチームで導入するための工夫

by LINEヤフーTech (LY Corporation Tech)

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© LY Corporation 少し前までのAIコーディング: • 人間がAIにやって欲しい作業を考え指示する • AIは補助（サジェスト・生成） Agentic Coding: • 人間はゴールを渡す • AIが計画し、実装し、修正を繰り返す 10 Agentic Codingとは const hoge = () => {} 関数hogeを作って仕様を整理します xxxな機能を作りたいコードを調査します作業を整理します実装しますテストしますできました失敗したので修正します

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© LY Corporation 実装計画を作成する • Jiraチケットの内容をAIに渡す • 関連するJiraチケットや案件の仕様書を収集し、仕様を整理して実装計画を立てさせる # 概要あなたはこのプロダクトの内容に精通したエンジニアです。ユーザーから入力されるJiraやWikiから情報を収集し、コードを分析して作業計画書を作成してください。 # 手順 1. Jiraチケットの内容から情報を収集する 2. JiraチケットのEpicリンクが存在する場合、そのEpicに関連するすべてのチケットを収集する 3. Jiraチケットに含まれる、あるいは別途入力されたWikiから情報を収集する 4. 収集した情報をもとに関連するコードを分析する。コードを分析する際はExplore Agentを使用する 5. 分析結果をもとに作業計画書を作成する # 注意事項 - 別のリポジトリでの作業が必要な箇所がある場合、その旨を明記し、別途対応することを促すこと - wikiを参照する際、案件仕様書の他に、画面仕様書やコンポーネント仕様書なども参照すること 15 1. 実装計画を立てる ※コマンドとして用意した際、GitHub CopilotではPlan Agentがまだなかったことや、claude codeでもplanファイルの保存先指定ができなかったなどもあり、コマンドを用意しました。最近では多くのツールでPlanモードに相当するものが整備されつつあるので、シンプルにPlanモードを利用するのが良いかと思います。案件仕様書（ Confluence ）実装計画書分割されたタスク（Jiraチケット）

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© LY Corporation 実装を行う • 作成した実装計画を引数に実装のカスタムスラッシュコマンドを実行 • test、lintやbuildをチェックする PRを作成する • 修正内容から内容を把握し、PRを作成する • PULL_REQUEST_TEMPLATEを元にPRの説明を書いてもらう 16 2. 実装してPRを作成する $ARGUMENTSに整理された実装計画に基づいて実装を行なってください。 ▼具体的な手順 1. 実装計画書の内容を確認し、必要な実装箇所を把握する 2. 実装計画書に基づいてコードを実装する 3. 必要な範囲のテストコードを追加・修正する 4. testコマンドを実行し、全てのテストが通過することを確認する 5. 実装が完了したら、lintコマンド, buildコマンドを実行しデプロイできる状態になっているかを確認し、問題があれば修正する

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© LY Corporation レビュー • AIによるセルフレビューの実施 • レビューカスタムスラッシュコマンドを実行レビュー指摘の修正 • 指摘内容から修正判断を行い、AIに対応してもらう • 「○ ○の指摘について修正して」 https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20251127c 第1回のWorkshopで紹介されたカスタムスラッシュコマンドを利用します 17 3. AIレビューを実行し、修正する $ARGUMENTSについてレビューしてください。 PRのURLが指定されなかった場合は現在のrepositoryのリモート情報と current branchからPRを特定してください。あるいは指定されたPRのブランチと現在のブランチが一致しない場合は、指定されたブランチにcheckoutしてください。もしcommitやファイルの差分が存在する場合は中止してください。 ▼具体的な手順 1. PRの内容と現時点のコメントをghコマンドで取得して、その情報を参考に全体像の説明をする・説明内容:どのような背景や課題があって、そのような変更が加えられたかについて 2. 以下の点について各ファイルの要約文を表示する。 …

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© LY Corporation 23 まとめ • AIを計画・実装・修正のサイクルを回す作業者として扱う • 全てを任せる必要はない Agentic Codingはすでに実用可能な状況 • 既存のフローをいきなり変える必要はない • 手が届くスコープから始めるいきなり全部やらなくて良い • 習熟度と時間確保が課題 • すぐ使える型を用意する • AI利用が可能な実際のタスクを例に試すチーム導入のコツは「体験設計」 AIの進歩に全員がついてこられるのが当たり前ではないということを意識する

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