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Data Pipeline Casual Talk for Ready 2019/02/13(Wed) @エムスリー
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何者ですか? ● 名前:伊藤 徹郎 (@tetsuroito) ● 所属:Classi株式会社 AI室 データサイエンティスト ● 分野:Educational Technology , Learning Analytics ● 著書:データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編 ● 運営: ○ Machine Learning Casual Talks ○ Data Analyst Meetup Tokyo など
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カジュアルとは 引用 https://twitter.com/con_mame/status/457130929270435840
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#DPCTの狙い データ活用のコモディティ化がだいぶ浸透した ガートナー・ハイプサイクル 2018の図は https://japan.zdnet.com/article/35126917/ より引用
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#DPCTの狙い ● すべてのリソースとなる「データ」 ● 活用の必要性は周知の通り ● 21世紀の石油と形容されることもある ● ビッグデータと称し、「量」が重視される ● GPUなどの計算リソースなどの進化 などなど
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#DPCTの狙い そのデータの生成過程知ってますか? 誰がどうやって利用可能なデータにして いますか? 品質を上げるための苦労を知ってます か? それを担っているのは誰ですか? どんなスキルや経験が必要ですか? どんなツールがありますか? え、機械学習に使いたいって? ・・・
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#DPCTの狙い ● データの処理工程であるパイプラインがまだ軽視されている ● パイプラインの技術情報の共有 ● 活用へのパイプライン、機械学習へのパイプライン(MLパイプライン) ● 様々なツールの情報 ● 担い手のスキル情報 ● チームビルディング ● 運用における課題 etc こんなことをカジュアルに話すのは#DPCTです!
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登壇者だけでなく、 参加者のみなさんからの活発な議論を よろしくお願いします!
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大好評のため、次回も開催したいと思います。 発表者および会場を募集します。 よろしくお願いします。
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Appendix:申込者属性集計(複数回答可)
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Appendix:DPCTに期待すること
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Appendix:DPCTに期待すること