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数値実験結果(オフライン)
● Randomに比べると勝っているが、 Rankingモデルには優位に劣っている。
● テストユーザー90%のp@2でGCMC(LDA+Category)がRankingに次いで高い
● p@2はメルマガのタイトルになるのでビジネス的に非常に重要
without ranking adjustment
model test user=50%(warm start) test user=90%(cold start)
#@2 p@2 #@5 p@5 #@2 p@2 #@5 p@5
Random 1,649 - 3,792 - 2,977 6,762 -
RankingModel 6,510 7,367 10,817 16,651 11,820 13,400 19,343 29,680
GCMC(ID) 4,869 6,301 8,468 14,074 6,498 7,999 13,055 20,585
GCMC(ID+LDA) 5,102 6,647 8,562 14,370 7,448 9,801 13,015 20,776
GCMC(ID+LDA+Category) 5,318 6,880 8,882 14,867 7,894 10,099 14,435 23,220
GCMC(LDA) 5,354 6,949 8,354 13,874 8,825 11,177 13,502 21,280
GCMC(LDA+Category) 5,028 6,417 8,202 13,564 9,105 11,610 14,319 23,337