AI時代の強いチームの作り方

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2 02 6.0 7 .31 | AI駆動開発Conference Summer AI時代の強いチームの作り方 S PEA KER Yuki Yoshida KDDIアジャイル開発センター株式会社

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AIがコードを書く時代、求められるのは「判断力」と「守備範囲の広さ」ソフトウェアエンジニアの価値が、「書くこと」から「判断すること」へ移った実装やデザインなど、作業そのものはAIが加速する。 AIの答えを鵜呑みにせず、良し悪しを見極める能力こそが鍵となる。品質と結果に責任を持つ判断力こそ、これからの人材に求められる。「守備範囲の広さ」が判断力を底上げする専門外だったインフラや監視、障害調査にも、AIに聞きながら踏み込める。これまで数年を要した隣接領域の学習が、AIによって短縮された。（これからは、対応できる守備範囲の広さが重要になる）出典：スティーブン・R・コヴィー著『完訳 7つの習慣人格主義の回復』（キングベアー出版）より引用。 ❝ すべての生命に、成長と発達のしかるべき順序がある。子供はまず寝返りを覚えてから、座り、はいはいすることを学ぶ。その次に、歩き、走ることができるようになる。どの段階も重要であり、時間がかかる。省略できる段階は一つもない。人生のさまざまな段階で能力を開発するのも同じである。ピアノが弾けるようになることも、同僚とうまくコミュニケーションをとれるようになることも、段階を踏まねばならない。これは個人にも、夫婦や家族にも、組織にも当てはまる原則である。 ❞ 「判断力」と「守備範囲の広さ」を育てるには、経験を積み続けるしかない。設計「だけ」でも運用「だけ」でも判断力は身につかない。自ら設計し作ったものを運用して初めて「設計の答え合わせ」ができる。この往復を、ひとつの現場だけではなく多様な現場で繰り返す必要がある。 KDDI Agile Development Center Corporation 83

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