会社を支える Pythonという言語戦略 ~なぜPythonを主要言語にしているのか？~

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会社を支える Pythonという言語戦略 - なぜPythonを主要言語にしているのか？ Recustomer, Inc. CTO Shugo Manabe 「Pythonの多様性深堀りLT Night」 ~バックエンドから機械学習 @ Findy

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Proﬁle : 眞鍋秀悟 ( X: @curekoshimizu ) 略歴 ● 京都大学 / 大学院 ○ 入試一位合格 ○ 数学系 (高速な計算方法を専門) ● Fixstars ○ Executive Engineer ● Mujin ○ Architect ● Preferred Networks ○ Engineering Mananger ● Hacobu ○ 研究開発部部長・CTO室室長 ● want.jp ○ VPoP ● [Now] Recustomer ○ CTO 10年程Pythonを業務で使ってきた 2

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Python 3

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そうそれは応用性の高い多様性の言語 4

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もともと抱いていた正直な Pythonへの感想 5

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スクリプト言語 = 遅い・不安定と思っていた (10年前) 6

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Robotics という人生経験が私を変えました 7

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Robotics = バグの改修が物理的に難しい (AWS上の更新とかではなく物理上のデータ更新) ・バグが出ると人命を危険に晒す 8

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Roboticsのコード = C++ と Python 9

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私がいた会社・チームの roboticsに関するコード Pythonコード量 >>> C++コード量 10

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24時間365日 Pythonというシステムは過酷な環境を動き続ける感動を学ぶ 11

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Roboticsという瞬時に判断し行動するシステムでも使われいてる 12

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スクリプト言語 = 遅い・不安定と思っていた (10年前) 13

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スクリプト言語 = 遅い・不安定と思っていた (10年前) 14 こうしたネガティブなイメージが払拭される経験を得る

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ここまでの内容は Findy さんの記事に寄稿しております是非読んでみてください🎉 15 Findyブログ

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皆さんは Pythonという言語に助けられたことはありますか？

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私はこれまでこうした分野に助けられました 17

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18 画像処理

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19 画像処理データ分析数式処理 Web開発

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20 画像処理データ分析制御シミュレーション数式処理 Web開発競技プログラミングアルゴリズム Daily スクリプト言語レンダリング MCP 数理最適化機械学習地理空間解析ネットワーク処理幅広い分野で使ってきました

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これらはすべて趣味ではなく業務で使ってきた分野達 21

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Pythonは懐が深い 22

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Pythonという言語はめちゃくちゃ幅広い分野で業務で活躍できる (これは他の言語にない大きな特徴)

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この多様性が Recustomerで Pythonを主力に置いている理由 24

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Backendを Pythonで統一することができる 25

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会社の技術判断として考慮すべきこと = 会社の事業成長 26

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27 画像処理データ分析制御シミュレーション数式処理 Web開発競技プログラミングアルゴリズム Daily スクリプト言語レンダリング MCP 数理最適化機械学習地理空間解析ネットワーク処理いろいろな分野に成長しても社内エコシステムを携えたまま大きくできる

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例えば？ Recustomer = EC分野 28

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29 画像処理データ分析制御シミュレーション数式処理 Web開発競技プログラミングアルゴリズム Daily スクリプト言語レンダリング MCP 数理最適化機械学習地理空間解析ネットワーク処理 EC Backend

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30 画像処理データ分析制御シミュレーション数式処理 Web開発競技プログラミングアルゴリズム Daily スクリプト言語レンダリング MCP 数理最適化機械学習地理空間解析ネットワーク処理 ECで画像に関わる技術は必須級

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31 画像処理データ分析制御シミュレーション数式処理 Web開発競技プログラミングアルゴリズム Daily スクリプト言語レンダリング MCP 数理最適化機械学習地理空間解析ネットワーク処理需要予測など

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32 画像処理データ分析制御シミュレーション数式処理 Web開発競技プログラミングアルゴリズム Daily スクリプト言語レンダリング MCP 数理最適化機械学習地理空間解析ネットワーク処理地理的情報分析

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Pythonは ● 遅く・不安定では許されない環境で利用されており ● 事業の進化に強い言語 33 そんな理由でRecustomerは Pythonを主力言語として使っています！

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Python統一を前提に社内ライブラリを特化して整備 34

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例えば ● logging ● Result/Either型 ● Pub/Sub Module ● linter など 35

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例えば ● 社内UI は React ではなく素早く Streamlit で作る ● 社内分析基盤に Marimo (JupyterNotebook) 環境など 36

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色々なエコシステムを統一して少ない人数で開発している会社 = Recustomer 37

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38 統一こそが開発生産性の近道！ Pythonに力入れています！是非カジュアル面談に！全エンジニア = 9人ながら