IBM Watson API最新動向とWorld of Watsonフィードバック

by Issei Sato

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Copyright © 2016 DIGC Co., Ltd. All Rights Reserved. 個人：@IsseiEL 会社：@DigcSapporo 個人： /sato.issei 会社： /digccoltd http://www.digc.co.jp/ ・株式会社DIGC CEO 兼株式会社アイク・ラボ CEO Full stack engineer IBM Cloud Community Core Member （主担当：IBM Watson領域） Japan Blumix User Community Core Member （主担当：IBM Watson領域）

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Copyright © 2016 DIGC Co., Ltd. All Rights Reserved. World of Watson 2016からのフィードバック・IBM Watson Machine Learning Serviceの提供機械学習を簡単に実行できる点が大きな特徴。Watson Machine Learningは、 Apache Spark上に構築されており、データをもとに、モデルを自動構築。ニーズに合った提案が行われ、そのモデルをビジネス業務へと展開できる。 Blumixから実行可能。サービス→データ＆分析カテゴリにある ※Watsonカテゴリじゃないので注意！米IBMのPicciano シニアバイスプレジデントは、「データ専門家は、機械学習をビジネスに活用する技能と、データセット上で効率よく連携させる能力に欠けている。最大の課題は、データに対して機械学習を有効化できるかどうかという点。Watson Machine Learning Serviceは、機械学習の民主化が進むものであり、データをビジネスユーザーの手に届けることができ、様々な用途で利用できる」と述べた。ハッシュタグ#hwaug-gavc-sapporo

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Copyright © 2016 DIGC Co., Ltd. All Rights Reserved. ハッシュタグ#hwaug-gavc-sapporo 2-1 システム構成図（仮）自然言語でチャットチャットボットシステムコールセンター別システム等チャットインターフェース第一層正規表現or形態素解析第二層IBM Watson連携第一層回答集（回答DB）お客様 NLC API R&R API 単純な質問は１層で回答複雑な質問は2層で回答第二層学習データ 2層で回答できない質問はDBに格納チャット LOG システムとは連携クラウドサービス

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Copyright © 2016 DIGC Co., Ltd. All Rights Reserved. ハッシュタグ#hwaug-gavc-sapporo 11,925 26,645 NLC利用料予測 R&R利用料予測チャット利用者数、会話数の仮定・1日に約850件の問い合わせ、そこからチャットに流れる人数を半分の425名と仮定・1名当たり10トーク単位でチャットが終了と仮定・その中で、IBM Watson APIの呼び出しは 1件につき2回程度と仮定（1層で判別できない物）・425 x 2 x 31 = 26,350回/API/日・それに、ずっとチャットで遊ぶ人の可能性を考慮 26,350回/API/日 + 5000回/API/日 =31,350回/API/日 5-1 IBM Watson API利用料の予測事前に頂戴したCSのデータ・現行の1日当たりのCS平均コール数 509件・現行の1日当たりのCS平均オーバーコール数 185件・現行の1日当たりのCS平均お客様待機時間 1分15秒・現行の1日当たりのCS最大お客様待機時間 45分32秒・現行の1日当たりのCS平均メール数 140件・NLCは1000回まで無料、1インスタンス/月 2,100円・R&Rは1000回まで無料、1インスタンス/月(50MBまで)無料 1時間当たり32円（31 x 24 = 744） NLC 0.3675 x (31,350 – 1,000) + 2,100 = 11,925円 R&R 0.0935 x (31,350 – 1,000) + 32 x 744 = 26,645円 1か月当たり 38,570円と予想

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Copyright © 2016 DIGC Co., Ltd. All Rights Reserved. ハッシュタグ#hwaug-gavc-sapporo IBM Watson API 課金の推移 Stage 1 NLC + R&R ・1日に約300件の問い合わせと仮定・APIの呼び出しは1件につき2回程度と仮定・300 x 2 x 31 = 18,600回/API/日・NLCは1000回まで無料、1インスタンス/月 2,100円・R&Rは1000回まで無料、1インスタンス/月(50MBまで)無料 1時間当たり32円（31 x 24 = 744） NLC 0.3675 x (18,600 – 1,000) + 2,100 = 8,568円 R&R 0.0935 x (18,600 – 1,000) + 32 x 744 = 25,453.6円 1か月当たり 34,021.6円 Stage 2 NLC + R&R(x2) レコメンド実装 1か月当たり 59,475.2円 Stage 3 NLC + R&R(x2) レコメンド実装音声応答フル・Text To Speechは 100万文字まで無料 1件につき10応答 15文字と仮定 Text To Speech 2.1 x (10 x15 x 300 x 31 – 1,000,000) / 1000= 829.5円 1か月当たり 60,304.7円