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Transformation
● Uma vez que o dado foi coletado, faz-se necessário transformá-lo em algo útil para
as aplicações de dados;
● Ajuste de tipos de dados - data, timestamp, valores monetários/unitários;
● Modelagem de dados;
● Padronização dos dados, remoção de nulos/incompletos;
● Normalização e agrupamento de dados;
● Tecnologias utilizadas:
○ Python/Java/Go;
○ SQL;
○ DBT/Trino;
○ Spark.