補足資料 Vertex AI Search データストア作成方法 GDG Nagoya Build with AI hand-on 2025/04/12 at Nagoya 

目的 質問にあったハンズオンで行うためのカスタム データの作成方法の手順を理解することが本ス ライドの目的です。 

はじめに おおまかな手順 1. Google CloudのAgent BuilderのAI applicationでdata storeを作成 2. IDを取得し、Hands onのColabで実装 補足：本資料の説明は2025/4/12時点の情報です。Google Cloudのupdateによっては UIなどが変わる可能性がありますのでご注意ください。 

説明のURLをクリックして、Google Cloudのページへ 

必要な API の有効化 API を有効化する。 まず、Vertex AI Agent Builder (Discovery Engine), BigQuery, Cloud Storage APIsを有効化する。 次に Agent BuiderのページでAPIを有効 化する。 

Agent Builderの画面へ移動 Website、構造データ、非構造データが選べ るがここではWebsiteを説明するので、 Website (default) のままにしまて説明しま す。 もし構造データや非構造データを実施したい 場合はそれぞれのタブの説明どおりに実施し ます。 Agent Builder - Create data storeの青いボ タンを押します(日本語のページだと「Agent Builder - データストアを作成する」のボタン) 

ウェブサイトのコンテンツを選択 表示される画面の従い、問題な ければcontinueを押し、左の画面 になったら、「ウェブサイトのコン テンツ」のSELECTをクリックす る。 

データストアのウェブサイトの設定 例として、サイトは 「cloud.google.com/generative- ai-app-builder/*」を追加するサイ トに追加し、「続行」を押します。 

データストア名の指定 データストア名を指定の文字にす る。この例では 「test-bwai-nagoya-2025」としま す。 

Data store IDを確認 データストアが作成されるので、IDを控えておきます。このIDをhands-onで使った colabに入力します。 

実行 さきほどひかえたデータストア ID を hands on 資料のdata_store_id に記入して、セルを実行 すると結果が返ってきます。