Slide 1

Slide 1 text

#nerdearla El Algoritmo de YouTube Pablo Fredrikson - @pablokbs

Slide 2

Slide 2 text

#nerdearla #nerdearla PABLO FREDRIKSON Professional Nerd Me pagan por ser nerd, investigar y aprender “Pelado Nerd” en YouTube “YouTuber” Tengo un canalcito donde subo videos sobre mi trabajo Principal SRE Site Reliability Engineer @ Split Pablo “Pelado Nerd” Fredrikson, Presidente del canal Pelado Nerd Una vez di una charla en Nerdearla con la bragueta abierta

Slide 3

Slide 3 text

#nerdearla @pablokbs ● Rápido ● Fácil ● Viene instalado por defecto en todos los teléfonos con Android ● GRATIS

Slide 4

Slide 4 text

#nerdearla ¿Por qué es gratis? @pablokbs

Slide 5

Slide 5 text

#nerdearla @pablokbs

Slide 6

Slide 6 text

#nerdearla @pablokbs

Slide 7

Slide 7 text

#nerdearla Pero hay un problema … @pablokbs

Slide 8

Slide 8 text

#nerdearla #nerdearla 500 horas de video se suben a YouTube cada minuto @pablokbs * Actualizado: 7/3/22

Slide 9

Slide 9 text

#nerdearla #nerdearla 2600 millones usuarios activos cada mes en la plataforma @pablokbs * Actualizado: 7/3/22

Slide 10

Slide 10 text

#nerdearla Antes no era tan bonito, pero andaba @pablokbs

Slide 11

Slide 11 text

#nerdearla Imposible de mantener: No escala @pablokbs

Slide 12

Slide 12 text

#nerdearla ¿Cómo resolvemos este problema? @pablokbs

Slide 13

Slide 13 text

#nerdearla Algoritmo de YouTube 🎉 @pablokbs

Slide 14

Slide 14 text

#nerdearla ¿Qué es un algoritmo? @pablokbs

Slide 15

Slide 15 text

#nerdearla Una serie de pasos para resolver un problema @pablokbs

Slide 16

Slide 16 text

#nerdearla Machine Learning O cómo las computadoras aprenden (de sus errores) @pablokbs

Slide 17

Slide 17 text

#nerdearla ✅ ✅ ✅ @pablokbs

Slide 18

Slide 18 text

#nerdearla ❌ ❓ @pablokbs

Slide 19

Slide 19 text

#nerdearla “No voy a usar tanto los colores para guiarme” Aprende de sus errores @pablokbs

Slide 20

Slide 20 text

#nerdearla ¿Qué es el algoritmo de YouTube? Es el sistema basado en ML de recomendaciones de videos @pablokbs

Slide 21

Slide 21 text

#nerdearla ¿Cómo sé todo esto? @pablokbs

Slide 22

Slide 22 text

#nerdearla ¿Qué hace el Algoritmo de YouTube? ● Procesa millones de videos ● En lugar de reconocer gatos, reconoce los mejores videos para recomendarte basado principalmente en watchtime ○ Usa muchos datos para encontrar una lista de videos que van a tener más posibilidades de que los mires por más tiempo ○ Si mi amigo y yo vemos canales similares y sale un video y mi amigo lo mira, me lo va a recomendar a mi ● Hace pequeñas apuestas para ver cual video elegís y cada vez que lo hacés, se hace más “inteligente” y te recomienda cada vez mejor @pablokbs

Slide 23

Slide 23 text

#nerdearla Más claro echale w4t3r @pablokbs Nuestro objetivo final [...] generalmente es una simple función de retención esperada por impresión. Ranking por click-through rate (CTR) generalmente promueve videos que el usuario no termina (clickbait), pero watch time captura mejor la interacción.

Slide 24

Slide 24 text

#nerdearla @pablokbs Cómo funciona el Algoritmo Por más que la reacción explícita existe en YT (likes), usamos reacciones implícitas de vistas para entrenar el modelo. Donde un usuario completando un video es un ejemplo positivo.

Slide 25

Slide 25 text

#nerdearla ¿Funciona? @pablokbs

Slide 26

Slide 26 text

#nerdearla #nerdearla 60 minutos Es el tiempo promedio que se queda un usuario en YouTube @pablokbs * Actualizado: 7/3/22

Slide 27

Slide 27 text

#nerdearla #nerdearla 28500 millones de dólares generó YouTube en 2021 @pablokbs

Slide 28

Slide 28 text

#nerdearla @pablokbs Medio como que les va bien

Slide 29

Slide 29 text

#nerdearla #nerdearla 70% De los videos que se ven, son basados en recomendaciones @pablokbs * Actualizado: 7/3/22

Slide 30

Slide 30 text

#nerdearla

Slide 31

Slide 31 text

#nerdearla

Slide 32

Slide 32 text

#nerdearla Mr Beast (106M de subs)

Slide 33

Slide 33 text

#nerdearla FAQ: ¿Sirven los suscriptores? @pablokbs

Slide 34

Slide 34 text

#nerdearla FAQ: ¿Cómo y cuánto paga YouTube? @pablokbs

Slide 35

Slide 35 text

#nerdearla @pablokbs CPM* = 2,08 USD *CPM = Cost per mile

Slide 36

Slide 36 text

#nerdearla @pablokbs CPM = 2,08 USD 575 USD

Slide 37

Slide 37 text

#nerdearla ¿Qué aprendimos?

Slide 38

Slide 38 text

#nerdearla Qué aprendimos: @pablokbs ● Youtube elegía a mano lo que mostrar ● Ahora lo hace automáticamente con Machine Learning y recomendaciones ● Los suscriptores sirven solo para la primera oleada de vistas y medir la retención más rápido ● Si un video se hace viral, es porque: ○ Buen título y thumbnail (miniatura) -> Alto Click-through rate (CTR) ○ Alta retención ○ Likes/dislikes, comentarios, compartirlo afuera de YT, no afecta mucho ● Hay videos que no se hacen virales pero se mantienen en el tiempo ○ Contenido “buscable” ○ Buen título y thumbnail ○ Relativamente buena retención

Slide 39

Slide 39 text

#nerdearla

Slide 40

Slide 40 text

#nerdearla FAQ: Quiero hacer mi canal, ¿qué hago? @pablokbs 1 año y 100 videos subidos: 5k subs

Slide 41

Slide 41 text

#nerdearla FAQ: Quiero hacer mi canal, ¿qué hago? @pablokbs 3 años y 4 meses y 318 videos subidos: 100k subs

Slide 42

Slide 42 text

#nerdearla G Gracias peladonerd.com