生成AIと産業向けソフトウェア の自動生成 〜 ハノーバーメッセ2024より〜 2024/5/10 Kioto Hirahara

はじめに ● ハノーバーメッセ2024にて、生成AIによる産業向けソフトウェアを自動生成に関す るソリューションの調査を行った ● 対象となる会社は以下の通り ○ シュナイダー＆マイクロソフト ○ ベッコフ ○ KUKA & マイクロソフト ● 参考 ○ Node-REDのJavaScript自動生成

シュナイダー & マイクロソフト ● Automate Writing PLC Code ● Copilotを使用して、仕様書からファンクションブロック (FB)を生成する ● 入力の仕様書は PDFやテキストファイルをサポート ● ユーザはインタラクティブに使用することを前提 ○ 仕様書の矛盾点は warning/errorでユーザに通知 ○ ユーザは出力されたプログラムと対応する仕様を目視で確認 ○ テストプログラム自動生成機能 ● 解析処理と生成処理は分離しているので、 FB以外の言語の出力も対応が簡単 ● 関連記事 ○ データ統合とソフトウエア目線で現場を考えるシュナイダーエレクトリッ（ IoT NEWS） ● その他 ○ シュナイダーとマイクロソフトで別々に展示していたけど、実は中身は同じだということを帰国してから知った

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（前のページの和訳） 生成AIの活用 生成Alベースのイノベーションは、各段階でエンジニアが自動化システムをより迅速に、より高品質で設計および構築できるよう支援します。 キーアプリケーション ● 自動化制御の設計とコード生 成、ドキュメント化、リファクタ リング、テスト ● PLC プログラミング支援 (ライ ブラリの推奨事項、ワークフ ロー、トラブルシューティング) ● さまざまなユーザーの好みや コミュニケーションスタイルに 適応する自動化システム 主なハイライト ● カスタムライブラリと複雑なアプリ ケーションを高速で簡単に作成、 文書化、テスト、検証を行う ● 独自のリソースを活用して、厳選 された専門知識に即座にアクセ スできる ● 手作業によるエンジニアリング作 業を最大 30% 節約 イノベーション ● 既存のコードリソースを活用 した有意義な PLC コード生 成 ● 独自の GPT を構築する ● シュナイダーエレクトリック LLM ● ステップバイステップの自動 化システム設計を支援する Procedural Automation デモンストレーション マルチキャリアアンチスロッシュ設計 61499 コントロールによるアプリケーションの 自動生成

ベッコフ ● TwinCAT Chat ● 自然言語で指示して、ファンクションブロック（ FB）を出力する ● 思想として生成AIを「誰が使うか」「何に使うか」に着目した結果、「ソフトウェア開発者がコード実装に使う」という答え になった ● ユーザはインタラクティブに使用して、指示を追加しながら目的の FBになるように調整 ● Visual Studioの機能拡張として提供 ○ TwinCATの製品がVisual Studioに対応しているため ● 感想 ○ 現実的なツールとして導入しやすそう ○ VS Codeの機能拡張としてフリーで配布できると良いのでは（と提案したら移植が大変とのこと） ● 関連記事 ○ ベッコフオートメーション、生成 AIが産業で本格的に使われる可能性を提示（ IoT NEWS）

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KUKA & マイクロソフト ● KUKAのロボットを制御するローコードツールのフローを、copilotを使って自然言語 テキストから生成 ● KUKAのローコードツールを拡張して実装 ● 音声入力による入力も検討 ● 参考資料 ○ Focus on Innovation: KUKA with Innovation Award and AI showcase at Hannover Messe 2024

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参考：Node-REDのJavaScript自動生成 ● Node-REDの機能拡張（2023/5/2リリース） ● ファンクションノードのJavaScriptを自動生成する ● 自然言語で指示すると、ノードのふるまいを定義するコードが生成される ● ChatGPTを使用（別途アカウントの登録が必要） ● 参考リンク ○ Chat GPT in Node-RED Function Nodes

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