× × ３ソリューションを用いた、 業務ユーザー向け予測分析プロセス事例デモ 複雑な操作は一切不要！ 2019/08/27 Tableau Data Science Club投影資料 

自己紹介 Naomichi Takahashi NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 コンサルティング&マーケティング事業部 http://70kun.com/ ✓ 2015年よりTableauビジネスに参画、製造業を中心にTableauの導入支援/開発/トレーニングを実施. ✓ 現在はTableau × Alteryxを使ったデータ加工から可視化までの構築プロジェクトに携わっています. ✓ また、週末にはWEBデザイン、フロントエンド技術を強みにWEBサイト構築、アプリ開発をいくつか受託しています. ✓ My Portfolio site -> [email protected] Tableauに限らず、分析や開発のご相談、いつでもお待ちしております！！ Desktopトレーニング ＆ APIを使った開発 に力入れてます!! 

DataRobot×Tableauを使った予測分析にトライ • 近年注目を浴びているDataRobot • 機械学習を自動化し、投入したデータに最適なモデルを生成・予測ができる このツールの利用を検討されている方も多い 予測分析に「DataRobot」を使ってみたい 予測結果の可視化はお決まりの「Tableau」でやってみよう 

いざやってみると、、大変 • DatRobotが予測結果を返してから Tableauで可視化データを参照するまでに、 多くの手作業ステップが存在する Step.1：モデル作成 Step.2：予測 Step.3：可視化 Step.4：参照 教師データを用いてモデル作成 予測対象を用いて予測実行、結果取得 教師データ 予測対象データ 予測結果データ Run TableauServerにデータパブリッシュ 予測結果データ Tableau Desktop Tableau Server WEBブラウザ TableauServerで結果確認 

そこでAlteryxの登場 • Alteryxを使って一連の処理をワークフロー化することで、 WEBブラウザ上で数クリックするだけでOK Step.1：モデル作成 Step.2：予測 Step.3：可視化 Step.4：参照 教師データを用いてモデル作成 予測対象を用いて予測実行、結果取得 教師データ 予測対象データ 予測結果データ Run TableauServerにデータパブリッシュ 予測結果データ Tableau Desktop Tableau Server WEBブラウザ TableauServerで結果確認 ワークフローをスケジュール実行 WEBブラウザ Alteryx Server ※Alteryx Designerを開いて実行でもOK 

ビジネスパーソンによる予測分析のベストプラクティス • Tableau×DataRobot×Alteryxを組み合わせることで、 予測分析の一連の作業プロセスをシンプルかつ高度なものに 実際の操作をデモでご紹介 → 

デモシナリオ テーマ： • 飲食チェーンの本部エリアマネージャが出展候補の売上を予測分析、 次なる店舗の出店場所を決める ポイント： • 【簡単操作】 データアナリストに依頼せずとも業務ユーザー自身が、 WEBブラウザで数クリックするだけで、 DataRobotによる予測からTableauによる可視化までを一気通貫で実現 

デモキャプチャ抜粋 [０] 準備 実績データを用いて DR上でモデル作成(=デプロイ) Tableauダッシュボードを作成 / Tableau Serverにパブリッシュ [1] 予測 予測用データをインプットに Alteryxワークフローを実行 １．DataRobotによる予測 ２．結果データを加工 ３．Tableau Serverへデータパブリッシュ [2] 確認 Alteryx Serverを使えば、ワークフローを WEBブラウザ上から実行可能 →より業務ユーザーが使いやすくなる Serverにあるダッシュボードの 更新ボタンをクリック→データ反映