Slide 13
Slide 13 text
クリップサイズの設定に関する先⾏研究
13
LDPを想定 LDPを想定していない
機械学習 - 勾配ノルムの分布の中央値を推奨 [3]
連合学習
報告なし
本研究で検証 - クリップサイズの減衰によるモデルの精度向上の報
告[4]
- クリップサイズの適応的更新⼿法の提案 [5]
[3] Martin Abadi, Andy Chu, Ian Goodfellow, H Brendan McMahan, Ilya Mironov, Kunal Talwar, and Li Zhang. Deep learning with differential privacy. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC conference
on computer and communications security, pages 308–318, 2016.
[4] Galen Andrew, Om Thakkar, Brendan McMahan, and Swaroop Ramaswamy. Differentially private learning with adaptive clipping. Advances in Neural Information Processing Systems, 34:17455–
17466, 2021.
[5] H Brendan McMahan, Daniel Ramage, Kunal Talwar, and Li Zhang. Learning differentially private recurrent language models. In International Conference on Learning Representations, 2018.