産業界における生成AIの利活用 2026.06.11 福原 吉博（産業技術総合研究所 / キャディ株式会社） 

Copyright LIMIT.Lab All Right Reserved. OS2 産業界における生成AIの利活用 生成AIで出来ることが急速に拡大 2 2 Zero-shot 認識 Source: Wiedemer et al., Video Models are Zero-Shot Learners and Reasoners, 2025. Project Page Source: Gabeur et al., Image Generators are Generalist Vision Learners, 2026. Project Page コーディング 音楽生成 動画生成 検索 医療診断 Source: Google DeepMind, Veo 3.1 Demo Video, 2026. Official Page Source: Anthropic, “Introducing Claude Code”, 2025. YouTube Source: Suno Music, "Suno v5.5 is Here: Make Music With YOUR Voice & Custom Models!", YouTube, 2025. Source: Google, Google Search’s I/O 2026 Updates: AI Agents and More, 2026. Official Blog Source: Nori et al., Sequential Diagnosis with Language Models, 2025. arXiv 

Copyright LIMIT.Lab All Right Reserved. OS2 産業界における生成AIの利活用 アンソロピック・ショック 3 Source: Yahoo Finance, Adjusted Close Stock Price Data, Accessed June 2026. AnthropicのClaude Cowork発表を受けて SaaS・ソフトウェア関連企業で約45兆円の時 価総額が失われた 

Copyright LIMIT.Lab All Right Reserved. OS2 産業界における生成AIの利活用 技術としては使えるが，現場へ“定着”していますか？ 4 62%の企業がまだ本格導入前の段階 87%がAIエージェントの精度に懸念 Source: McKinsey & Company, The State of AI: Global Survey 2025, 2025. Survey Report Source: Source: Stack Overflow, Developer Survey 2025: AI, 2025. Survey Report 

Copyright LIMIT.Lab All Right Reserved. OS2 産業界における生成AIの利活用 実際に使われるための条件は何か？ 5 ：3社の実践から4つの観点で探る 1. データ 現場の暗黙知をどのように形式知化し， AIが扱える形に落とし込むか？ 2. 業務フロー プロセスのどこに生成AIを組み込めば， 最も価値が出るのか？ 3. 評価 「ほぼ正しい」出力をどのように評価し， 許容できる失敗の範囲をどう定めるか？ 4. ガバナンス AIへの委譲が進む中で，人の判断・責 任・監督をどのように設計するか？ 

Copyright LIMIT.Lab All Right Reserved. OS2 産業界における生成AIの利活用 講演者紹介 6 加藤 卓哉 氏 (株式会社エクサウィザーズ) 「言語にならない情報」に挑む生成AIシステム開発の現在地 稲葉 正樹 氏 (キャディ株式会社) 製造業ドメインにおけるVLMの現在地 松村 優也 氏 (株式会社LayerX) 「気づいたら仕事が終わっている」体験を提供する LayerX バクラクの Ambient Agent の裏側 

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