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目次
1. 2023年の生成AI / LLM:ビジネスへの深刻な影響と成果
2. 生成AIによるビジネスモデルの変革と具体的事例
3. 生成AIの将来的進展と新ビジネスの潜在力
4. 株式会社エクスプラザについて
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2023年の生成AI / LLM:
ビジネスへの深刻な影響と成果
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
2023年の生成AI / LLM の動向
生成AIの関連市場が7兆円規模までに拡大(2023年)
2023年
448億ドル
生成AIの世界市場
2030年
2,000億ドル
参考文献:日本経済新聞『ChatGPT公開1年 はや7兆円市場、生成AI競争激しく』
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
2023年の生成AI / LLM の動向
ChatGPT認知度は90%超え、生成AIにも注目が集まる
参考文献:AI Market「「約6割が利用経験なし!?」ChatGPT認知度・利用動向調査レポート|2023年10月実施」
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
2023年の生成AI / LLM の動向
「ChatGPTを導入するか/しないか」
「ChatGPTをどのように活用するか」
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参考文献:McKinsey&Company『生成AIがもたらす潜在的な経済効果』 7
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
LLMの活用事例
事業価値の創出が見込まれる領域
16種類のビジネス機能を分析した結果、
・顧客対応
・マーケティング & セールス
・ソフトウェアエンジニアリング
・研究開発
の4機能だけで、
生成AIのユースケースが創出する年間の潜在価値全体の
約75%を占めると考えられることが判明した。
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
LLMの活用事例
各社によって、フェーズに応じた活用事例が生まれてきている
研修 ChatGPT導入 チャットボット導入 独自のサービス構築
まずは使ってみる
実際に活用して、
業務の効率化を促進する
何ができるか、どういう
活用方法があるのか
基本情報のインプットと
情報リテラシーを高める
特定のドキュメントを
参照した上で回答を
得られるようにして、
社内外対応を効率化する
自社の既存事業の延長、
もしくは新規事業として
LLMを組み込んだ開発を
する
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
LLMの活用事例
チャットボット導入による業務効率化の事例
※RAG (Retrieval-Augmented Generation)
外部の知識データベースを検索して、その情報に基づいてLLMに回答を生成してもらうフレームワーク
ChatGPT
(LLM)
メッセージを類似性検索
にかけ、近い文章を探す
Microsoft
Azure
データベース
事前に文書データを格納
メッセージを入力
類似性検索でヒットした文章
とセットでChatGPTに問い合
わせる
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
LLMの活用事例
弁護士用書籍検索サービスの事例
参考文献:PR TIMES『日本初※のAIを搭載した弁護士用書籍検索サービス「弁護士ドットコムLIBRARY AIアシスタント(α版)」を提供開始』
』
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1-1. ChatGPTの具体的なビジネスへの応用と成果
LLMの活用事例
カスタマーサポートでの業務自動化の事例
参考文献:PR TIMES『LIXILコールセンターにてAI要約サービス「QuickSummary2.0」の本番導入
』
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1-2. 特定の用途や個人に合わせてカスタマイズされたアシスタント
GPTsの登場
OpenAI DevDayで多数のリリース
GPT-4 Turboの登場
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Assistants APIの登場
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GPTsの登場
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APIの低価格化
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1-2. 特定の用途や個人に合わせてカスタマイズされたアシスタント
GPTsの登場
GPTsとは「特定の用途に合わせてカスタマイズされたChatGPT」
Paper Interpreter
論文PDFをアップロードすると、内容を日本語でわかりやすく説明。
Coding Wizard|Grimoire
文章からウェブサイトなどを簡単に作成できる。
GASmail
GASを使ったメール自動化のお手伝いをする。HTMLメールの作成も可能。
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1-2. 特定の用途や個人に合わせてカスタマイズされたアシスタント
copilotの登場
Microsoft Igniteでcopilotの発表
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1-2. 特定の用途や個人に合わせてカスタマイズされたアシスタント
copilotの登場
copilotとは「個人にフォーカスしてカスタマイズされチャットボット」
自然言語によるユーザーの指示に対して、
シナリオベースとした回答の生成が可能。
Microsoft365のアプリと連携が可能。
その他プラグインも随時リリース。
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
2023年のトレンド
LLM
利活用の増加
RAGによる
LLMの機能拡張
LLM
×
N
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
2023年のトレンド
LLM
利活用の増加
Catchy - Writing Assistant
https://lp.ai-copywriter.jp/
MagickPen
https://magickpen.com/
Grammarly
https://www.grammarly.com/
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弁護士ドットコムLIBRARY
AIアシスタント(α版)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000347.0
00044347.html
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
2023年のトレンド
RAGによる
LLMの機能拡張
EXPLAZA 生成AI Chatbot
(ChatGPT環境・社内ファイル活用)
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
2023年のトレンド
LLM
×
N
Suno AI
https://www.suno.ai/
tldraw
https://makereal.tldraw.com/
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
セキュリティとプライバシー問題の高まり
情報漏洩
• 生成AIが処理するデータの機密性保持の問題
• 会話内容が学習に使われてしまう懸念
ハルシネーション
• AIによる誤った情報や虚偽の内容の生成
• AIモデルが誤ったデータに基づいて不適切な回答を生成する可能性
著作物に対する保護
• AI開発/学習段階での扱い
• 結果を生成/利用する段階での扱い
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参考文献:文化庁『AIと著作権』 21
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
セキュリティとプライバシー問題の高まり
人がAIを「道具」として使用したかどうか(= 創作意図 + 創作的寄与)
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参考文献:『ChatGPT's One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up?』 22
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1-3. 2023年の重要トレンドと市場動向
セキュリティとプライバシー問題の高まり
オープンソースLLMにも注目が集まる
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生成AIによるビジネスモデルの変革と具体的事例
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参考文献:日本経済新聞『サイバーエージェント、生成AIで業務6割減 開発・採用に』
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2-1. 効率化とコスト削減の事例
プロセス自動化による時間とコストの削減
業務効率化の本質的な価値は、付加価値の高い業務に時間を使えること
参考文献:日本経済新聞『三菱UFJ銀行、生成AIで月22万時間の労働削減と試算』
“...空いた時間は新サービスの企画や開発
など付加価値の高い業務に充てる。”
“...削減した時間は顧客との対話に充てる
などして、付加価値の高いサービス提供
ができるようにする。”
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2-2. 革新的ビジネスモデルと市場開拓の事例
カスタマイズされた製品とサービスの提供
映像認識AI × LLM、ドライブレコーダーの事例
参考文献:NEC『NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発』
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2-2. 革新的ビジネスモデルと市場開拓の事例
デジタルトランスフォーメーションによる競争優位
既存 新規
既
存
新
規
生成AI / LLMを活用した事業創造は企業の競争優位性に繋がる
市
場
プロダクト・サービス
既存事業の効率化・高品質化
新規市場の開拓
新規事業の立案
新規ビジネスによる
競合優位性
※ 市場 ≒ データ
とも置き換えが可能
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生成AIの将来的進展と新ビジネスの潜在力
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3-1. 技術進化の予想とビジネス影響
2024年の展望
2024年は、どんな変化があるか?
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3-1. 技術進化の予想とビジネス影響
2024年の展望
ソフトウェアを横断した自動化
マルチモーダルなプロダクト
個別に特化したエージェント
・特定の業界やタスクに特化した
カスタムAIエージェント
・個々の顧客ニーズにパーソナライズ
されたサービス
・テキスト、音声、画像など
複数のモードを統合したプロダクト
・異なるタイプのデータを統合分析
できるサービス
・複数のソフトウェア間で
シームレスなデータ流通とタスク実行
・データをセキュアな環境で流通
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参考文献:AISmiley『東証プライム企業ChatGPT導入実態調査』 30
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3-2. 新市場とビジネス機会
LLMを活用した事業展開はブルーオーシャン?
LLM活用による、業務効率化と競争優位の構築
ChatGPTの認知度が90%超えに対して、
東証プライム企業では導入済の企業は
全体の10%
業務効率化の促進、それによって生まれた時間で
より付加価値の高いことに時間を費やすことで
さらなる競争優位を築くことができる。
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株式会社エクスプラザについて
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株式会社エクスプラザ (EXPLAZA, Inc.)
会社名
プロダクトの力で、豊かな暮らしをつくる
ミッション
代表取締役CEO 高橋一生
代表者
2020年07月03日
設立
東京都港区六本木4丁目8-5 和幸ビル
所在地
会社概要
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国内最大級のAIポータルメディアにてPRODUCTS AWARDを受賞
AIポータルメディア「AISmiley」AIsmiley PRODUCT AWARD 2023 AUTUMN 「ChatGPT連携製品部門」
https://aismiley.co.jp/aismiley-product-award-2023-autumn/
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Microsoft for Startups Founders Hub に採択
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EXPLAZA LLM Partner
提供サービスについて
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サービスラインナップ
EXPLAZA
研修
EXPLAZA
生成AI Chatbot
EXPLAZA
トータルソリューション
社内で試せるセキュアなChatGPT環境を提供
社員に提供可能・社内ドキュメントを活用可能・Azure環
境で二次利用されないクローズドでセキュアな環境
サービス連携
データ連携
ライティング
追加機能パッケージ
ニーズに合わせて機能
パッケージを提供
コンサルティングから
お客さま独自のサービス構築まで一気通貫で支援
実務で活きる知識が、最短1日で
生成AIとは?といった基礎的な部分から、業務効率化のた
めのビジネス活用まで幅広く対応可能
インプット
—
生成AIに関する基礎的な
知識をインプット
01
ChatGPTワーク
—
プロンプトエンジニアリング等
実際に使って覚える
02
ビジネス活用ワーク
—
自社の業務に活かせることを発見
するための実践的ワークの実施
03
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EXPLAZA 研修
実務で活きる知識が、最短1日で
研修・勉強会内容(一部)
2023年12月1日時点。最新メニューは営業担当までご確認ください。
基
礎
安全にセキュアに使い続けるために
生成AI時代のデータリテラシー
まずは基礎を知ることから
ChatGPT とは何か
ChatGPT のビジネス活用のイロハ
ChatGPTのビジネス活用
自社活用のために出来ることを知る
ChatGPTで出来ること苦手なこと
応
用
1人の力を更に高めるために
コーポ部門生産性向上ことはじめ
最新事例のキャッチアップして自社活用へ
最新ユースケース勉強会
チーム・グループで生産性を高める
生成 AI 活用ワークショップ
最先端の取り組みを続ける企業であるために
FineTuneの活用と効果
実
践
アイディアの力で事業変革を
生成 AI 活用アイディアソン
守りを固め、攻めを最大限に
法律的観点から見た生成 AI 開発
リーンにアジャイルな実践が成功の鍵
生成 AI のアジャイルな活用に向けて
定量的に効果を知るためのガイドライン構築へ
社内利用状況の定量的効果計測へ
学びから実践へ
生成 AI を活用する環境の構築。セキュアな法人向けな
ChatGPT環境の他にも「組織的な活用推進」や「いつでも
聞ける相手がいること」が大事に。
座学のみから可。まずは知ることが大切
専門的知見からの知識でより高い GPT 活用能力を構築。実
際のアシスタント作成の実践から、トレンド、更に高いレ
ベルの活用事例を学ぶ。ChatGPT環境の社内展開推奨。
生成AIを使い業務生産性を向上。更に高いレベルへ。
機能開発のアイディア出しやユースケースの勉強会で効果
的なアイディア創出へ。実際にリリースした時の法律やガ
バナンスを守り、コスト低くアジャイルな生成AIを支援。
既存サービス・新規事業開発で革新的な事業変革を
組
織
の
生
産
性
向
上
に
事
業
成
長
に
自社戦略に合わせて事業推進・活用の方向性を見出す
「ChatGPTで何かやって」に答えるために
生成 AI は文章だけじゃない
マルチモーダルの業務活用
業務を根底から変える未来の技術を知る
Microsoft Copilot/GPTs 基礎編
自社独自データ活用でもっと生成 AI を効果的に
自社データ連携 Bot 構築のイロハ
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ポイント
① 社内データを連携して、ChatGPTを利用できる
② 二次利用や外部漏洩のリスクの無いセキュアな作り
③ (5社限定)社内導入のための利用サポート付き
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EXPLAZA 生成AI Chatbot
法人向け - 社内で試せるセキュアなChatGPT環境を提供
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社内データを連携して、ChatGPTを利用できる
EXPLAZA 生成AI Chatbot - ポイント①
社内データ(pdf ファイル等)をChatGPTに読み込ませることが可能
・社内規定や社内マニュアルなどを読み込ませ、回答を得ることができます
・社内データを基にした情報検索や文書作成・要約などに活用いただけます
・Chatbot からの回答には、参照元となる社内データを記載することもできます
ユースケースに応じてChatbotを複数生成可能
・総務向け / 法務向け など、様々なデータをChatbot別に読み込ませることができます
・エンドユーザー向けサービスへのChatbot導入のテスト環境としても活用できます
追加機能パッケージを活用し、利用ニーズに合わせてカスタマイズ
・弊社の提供する追加機能パッケージによって、カスタマイズができます
・「社内ポータルサイトに組み込みたい」「弊社データベースから直接データを検索
したい」などのニーズに対応できます
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二次利用や外部漏洩のリスクの無いセキュアな作り
EXPLAZA 生成AI Chatbot - ポイント②
取り扱うデータや会話の内容は二次利用されない
・通常のChatGPTではOpenAI社にデータが一時保存されるといったリスクがありま
すが、弊社の構築する環境下ではデータや内容が保存または利用されません
Microsoft Azure によって構築されたクローズドでセキュアな環境
・Microsoft が定めたセキュリティ基準によってデータが管理されます
各社ごとの環境を構築し、従業員それぞれにアカウントが付与される
・弊社が提供する環境は、ご利用いただく各社ごとに構築されます
・従業員ごとにアカウントを作成いただけるため、社内での利用者制御も可能です
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(5社限定)社内導入のための利用サポート付き
EXPLAZA 生成AI Chatbot - ポイント③
社内で利用を促進するためのコンサルティングを実施
・弊社メンバーがお客様の社内でのChatGPT活用ニーズに関してヒアリングさせていただいた
のち、AI導入支援のプロの観点から今後の業務効率化検討のお手伝いをさせていただきます
・具体的には週次等でオンライン通話にて実施方針策定や推進のサポートを致します
AIサービスの経験豊富なメンバーがサポート
・IT業界での起業・事業売却・大手ベンチャー業務経験のある、AIサービスの経験豊富な弊
社メンバーが、ビジネス・プロダクト・運用等の観点で全力でサポートします
必要に応じて、さらなる利活用のためのご提案も
・ご利用いただく中で、追加の機能開発やサービス化の目処が見えた場合、さらなる利活
用のためのご提案も行うことができます。中長期的にどのようなことができるのか、伴走
しながら考えていくことができます。
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チャットボットと会話できます
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EXPLAZA 生成AI Chatbot - 利用イメージ
事前に各業種に対応するチャットボットの
中から、チャットボット(モデル)を都度
選択することができます
※ 事前に準備するチャットボットには、総務関連の文書ファイ
ルなどを読み込ませます。
様々な質問に対応できるChatbotを作成し、各ジャンルにあわせてChatbotを選択する
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EXPLAZA 生成AI Chatbot - 利用イメージ
社内ドキュメントから有給取得制度について具体的に質問する
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EXPLAZA 生成AI Chatbot - 追加機能パッケージ
ニーズに合わせて機能パッケージを提供
EXPLAZA サービス連携
EXPLAZA データ連携
EXPLAZA ライティング
社内ポータルサイトへの繋ぎこみや、
エンドユーザー向けのFAQサービス等への実装を実現
ChatGPTに活用する社内データを都度最新のものに更新したり、
社内のデータベースにAPI等を介して直接繋ぎ込むことが可能
得られた回答を指定の文書フォーマット等に書き出したり、各種
ライティング業務に使用するソフトウェア等との繋ぎこみが可能
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EXPLAZA トータルソリューション
コンサルティングから機能パッケージを活用した、お客さま独自のサービス構築まで一気通貫で支援
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[email protected]