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ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ֓ཁ ̏ 基盤研究 Ｃ 特設分野研究 概要 本特設分野研究への応募理由 本欄 応募研究課題 小区分 本特設分 応募 こ 相応 い理由 頁 内 具体的 明確 記述 く さい ຊಛઃ෼໺ʹԠื͢Δཧ༝Λ 2 ͭڍ͛Δɽ 1 ͭ໨ͷཧ༝͸ɼຊݚڀ՝୊ͷ໨తͱಛઃ෼໺ͷ໨తͱͷద߹ੑͰ͋Δɽຊݚڀ՝୊Ͱ͸ɼ৘ใࣾ ձʹ͓͚Δτϥετͱͯ͠ɼۙ೥ࣾձ໰୊ʹͳΓͭͭ͋Δʮ΢Σϒ৘ใͷ৴ጪੑʢcredibilityʣ ʯʹ য఺Λ౰͍ͯͯΔɽͦͷ্Ͱɼ΢ΣϒݕࡧɾӾཡϢʔβ͕ٙΘ͍͠৘ใΛ҆қʹ৴པ͠ɼޡͬͨ৘ ใΛӏವΈʹͯ͠͠·Θͳ͍Α͏ɼϢʔβͷ৘ใ৴ጪੑ൑அྗͷ޲্͓Αͼ৴ጪੑਫ਼ࠪ΁ͷಈػͮ ͚Λߦ͏৘ใΠϯλϥΫγϣϯͷઃܭΛ໨తͱ͍ͯ͠Δɽ͜ͷ໨త͕ୡ੒͞ΕΔ͜ͱͰɼϢʔβ͸ ΑΓ͔֬Β͍͠΢Σϒ৘ใΛ֫ಘͰ͖ΔΑ͏ʹͳΓɼ৘ใࣾձʹ͓͚Δτϥετͷ֬อ͕ਐΉ͜ͱ ͕ظ଴͞ΕΔɽ͜ͷҙຯʹ͓͍ͯɼຊݚڀ՝୊͸ຊಛઃ෼໺ͷ໨తʹ߹க͢Δͱߟ͑Δɽ 2 ͭ໨ͷཧ༝͸ɼΞϓϩʔνͷ෼໺༥߹ੑͰ͋Δɽ ʮݚڀܭըௐॻͷ֓ཁʯͰهͨ͠Α͏ʹɼຊݚ ڀ՝୊ͷ໨త͸ɼ୯ͳΔ৘ใՊֶతࢹ఺͔Βͷ৘ใ৴ጪੑ෼ੳΞϧΰϦζϜͷ։ൃͰ͸ͳ͍ɽຊݚ ڀ՝୊͸৘ใՊֶΛϕʔεʹɼೝ஌৺ཧֶɼߦಈܦࡁֶɼਤॻֶؗɼڭҭֶͷ෼໺Λԣஅ͠ͳ͕Βɼ Ϣʔβͷೝ஌త܏޲΍ߦಈΛ෼ੳɾମܥԽ͠ɼϢʔβͷ৘ใ৴ጪੑ൑அϓϩηεΛ׆ੑԽͤ͞ΔΠ ϯλϥΫγϣϯͷઃܭΛ໨ࢦ͍ͯ͠ΔɽͦΕΏ͑ɼখ۠෼Ͱͷ৹ࠪͰ͸ͳ͘ଟ༷ͳ෼໺͔Β৹ࠪ͞ ΕΔ͜ͱ͕๬·͍͠ͱߟ͑Δɽ Ҏ্ͷཧ༝͔Βɼຊݚڀ՝୊Λຊಛઃ෼໺ʢ৘ใࣾձͱτϥετʣʹԠื͢Δ͜ͱͱͨ͠ɽ 

ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ̍ 基盤研究 Ｃ 特設分野研究 研究目的、研究方法 本研究計画調書 特設分 研究 審査さ 記述 当 科学研究費助成 業 け 審査及び評価 関 規程 公募要領 頁参照 参考 く さい 本欄 本研究 目的 方法 い 頁 内 記述 く さい 本文 (1)本研究 学術的背景 研究課題 核心 学術的 問い (2)本研究 目的 び学術的独自性 創造性 (3) 本研究 何 う こ 明 う い 具体的 明確 記述 く さい 本研究 研究分担者 行う場合 研究 表者 研究分担者 具体的 役割 記述 く さい ＜留意 ＞ 他 研究種目等 複応募 可能 い 特設分 研究 応募 研究計画 研究課題及び 複応募研究課題 研究内容 複 い 限 注意：本留意 応募 際 削除 く さい ֶज़తഎܠ ࠓ೔ɼWorld Wide WebʢҎԼɼ΢Σϒʣ͸զʑͷ೔ৗੜ׆΍૑଄త׆ಈΛࢧ͑Δॏཁͳ৘ใج൫ ͷ 1 ͭͱͳ͍ͬͯΔɽҰํͰɼ΢Σϒ৘ใͷ৴ጪੑʹؔ͢Δ໰୊͕ݦஶʹͳ͖͍ͬͯͯΔɽ΢Σϒ ͷ৘ใ͸ۄੴࠞᔿʹ΋͔͔ΘΒͣɼ΢ΣϒݕࡧΤϯδϯ΍ιʔγϟϧωοτϫʔΫ্Ͱදࣔ͞ΕΔ ৘ใΛ৴༻͍ͯ͠ΔϢʔβ͕૬౰਺͍Δ͜ͱ͕ใࠂ͞Ε͍ͯΔ1 2. ͜ͷΑ͏ͳঢ়گʹରԠ͢ΔͨΊɼ৘ใֶɼಛʹ৘ใݕࡧͷ෼໺Ͱ͸ɼ৘ใͷ৴ጪੑΛ༷ʑͳ֯౓͔ ΒධՁ͢ΔΞϧΰϦζϜ͕ఏҊ͞Εͭͭ͋Δ3ɽզ͕ࠃͰ΋ɼຊ՝୊ਃ੥෼໺ʹͯʮ΢Σϒίϯςϯ πͷ৴པੑղੳʯͷݚڀϓϩδΣΫτ্ཱ͕͕͍ͪͬͯΔ4ɽ͜ΕΒࣗಈධՁΞϓϩʔν͸༗༻Ͱ͋ ΔҰํɼͦͷద༻ൣғ͸෼ੳʹඞཁͱͳΔࣄલ஌͕ࣝೖखͰ͖ΔυϝΠϯʹݶΒΕΔͱ͍͏໰୊͕ ͋Δɽ·ͨɼΞϧΰϦζϜ͕ฦ͢ग़ྗ͸ɼ৘ใͷਖ਼͠͞ɾෆ͔֬͞Λ׬શʹอূ͍ͯ͠ΔΘ͚Ͱ͸ͳ ͍ɽ͞Βʹผͷ໰୊ͱͯ͠ɼܭࢉػ͕ఏڙͨ͠৴ጪੑ൑அͷࡐྉͱͳΔ৘ใΛɼద੾ʹར༻Ͱ͖ͳ͍ ʢ͠ͳ͍ʣϢʔβ͕ଘࡏ͢Δͱ͍͏໰୊͕͋Δɽਃ੥ऀ͸աڈʹߦͬͨݚڀͰɼܭࢉػ͕ఏڙ͢Δ৴ ጪੑධՁɾ൑அࢧԉ৘ใʹΑͬͯ͸ɼ Ϣʔβ͸ධՁ஋ͷߴ͍΢Σϒ৘ใΛ໡໨తʹӾཡͨ͠Γɼఏڙ ৘ใΛ౎߹Α͘ղऍͯ͠͠·͍ɼͦΕҎ্ࣗ෼ࣗ਎Ͱ৘ใͷۛຯΛߦΘͳ͘ͳΔ܏޲͕͋Δ͜ͱΛ ໌Β͔ʹ͍ͯ͠Δʢۀ੷ [4, 5, 7]ʣ. ৘ใͷ৴ጪੑΛफ़ผ͔֬͠Β͍͠΢Σϒ৘ใΛ֫ಘ͢Δʹ͸ɼطଘͷݚڀϓϩδΣΫτͰݚڀ։ ൃ͞Ε͍ͯΔΑ͏ͳɼܭࢉػ͕ਓؒͷ୅ΘΓʹ৴ጪੑධՁΛߦ͏Ξϓϩʔνʢmachine-orientedʣͩ ͚Ͱ͸ෆे෼Ͱ͋Δɽถࠃϐϡʔݚڀॴ΋ใࠂ͍ͯ͠ΔΑ͏ʹɼ΢Σϒ৘ใͷ৴ጪੑͷ໰୊Λղܾ ͢Δʹ͸ɼ୯ͳΔٕज़తͳ໰୊Ͱ͸ͳ͘ɼ৘ใΛड͚औΔϢʔβͷ৘ใϦςϥγʔʹ΋য఺Λ౰ͯ Δඞཁ͕͋Δ5ɽMachine-oriented ͳΞϓϩʔνΛ༗ޮ׆༻ͭͭ͠ɼͦͷෆ׬શੑΛิ͏ͨΊʹ΋ɼ ΢ΣϒݕࡧɾӾཡϢʔβͷ৘ใ৴ጪੑ൑அߦಈΛ׆ੑԽͤ͞ΔΞϓϩʔν΋ॏཁͱͳΔɽ ݚڀ՝୊ͷ֩৺Λͳֶ͢ज़తʮ໰͍ʯ ্هͷഎܠΛ౿·͑Δͱɼ͔֬Β͍͠΢Σϒ৘ใΛ֫ಘ͢Δʹ͸ɼҎԼͷΑ͏ͳ֩৺తͳֶज़త ʮ໰͍ʯʹ౴͑Δඞཁ͕͋Δɽ͢ͳΘͪɼ ʲ໰͍ 1ʳ΢Σϒ৘ใͷ৴ጪੑΛҙ͍ࣝͯ͠ͳ͍Ϣʔβͷࣗ཯తɾೳಈతͳ৴ጪੑ൑அ ߦಈΛ׆ੑԽͤ͞ΔͨΊʹɼͲͷΑ͏ͳ৘ใγεςϜɾΠϯλϥΫγϣϯΛઃܭ͢Δ͜ ͱ͕Մೳ͔ʁ Ϣʔβ͕ࣗ཯తɾೳಈతͳ৴ጪੑ൑அΛߦ͑ΔΑ͏ʹͳΔʹ͸ɼগͳ͘ͱ΋ೳྗతͳଆ໘ͱଶ౓ʢಈ ػʣతଆ໘ͷ 2 ໘ΛڧԽ͢Δඞཁ͕͋Δͱߟ͑ΒΕΔɽैͬͯɼຊݚڀ՝୊Ͱ͸ɼ্ه໰͍͔Β೿ ੜͯ͠ҎԼͷ 2 ͭͷֶज़తʮ໰͍ʯΛઃఆ͢Δɽ 1S. Nakamura et al.: Trustworthiness Analysis of Web Search Results. ECDL 2007, pp.38-49. 2M. R. Morris et al.: What Do People Ask Their Social Networks, and Why?: A Survey Study of Status Message Q&A Behavior. ACM CHI 2010, pp.1739-1748. 3J.Pasternack et al.: Latent Credibility Analysis. WWW 2013, pp.1009-1020. 4JSPS Պֶݚڀඅॿ੒ࣄۀ ج൫ݚڀʢBʣ: 100 ԯ Web ϖʔδऩूʹجͮ͘ Web ίϯςϯπͷ৴པੑղੳ https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-17KT0085/ 5Pew Research Center, The Future of Trust and Misinformation Online, October, 2017. 

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ʲ̍ɹݚڀ໨తɼݚڀํ๏ͳͲʢ͖ͭͮʣ ʳ ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ̏ ମతʹ͸ɼΫϥ΢υιʔγϯάΛ௨ͯ͡ूΊͨ΢ΣϒϢʔβʹɼ͋Β͔͡Ί༻ҙͨ͠΢ΣϒݕࡧɾӾ ཡλεΫΛҰఆظؒߦͬͯ΋Β͍ɼͦͷؒͷߦಈϩά͓ΑͼλεΫޙͷ൷൑తࢥߟଶ౓Ξϯέʔτɼ ৘ใϦςϥγʔΞϯέʔτ݁Ռؒͷ૬ؔ෼ੳΛߦ͏͜ͱͰɼਪఆͷͨΊͷϞσϧΛߏங͢Δɽ ݚڀ߲໨ 2: ৴པੑ൑அྗڧԽͷͨΊͷ಺লΠϯλϑΣʔε ਤ 2: ৴ጪੑ൑அ܏޲/ϨϕϧΛ಺ল͞ ͤΔ UI ͷΠϝʔδ ຊݚڀ߲໨Ͱ͸ɼ΢ΣϒݕࡧɾӾཡதͷϢʔβʹɼࣗ਎ͷ ৴ጪੑ൑அྗ΍܏޲ΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱͰɼ৘ใͷ৴ጪੑ൑அ ϓϩηεʹؔ͢Δ಺ল΍৻ॏͳͷ৴ጪੑ൑அ΁ͷಈػ͚ͮ Λߦ͏ϢʔβΠϯλϑΣʔεʢUIʣʹؔ͢ΔݚڀΛߦ͏ɽ Ұൠʹɼࣗ෼ࣗ਎ͷ৴ጪੑ൑அྗ΍܏޲Λ٬؍తʹ஌Δػ ձ͸΄ͱΜͲͳ͍ɽࣗ෼Ͱ͸৘ใͷ৴ጪੑʹରͯ͠஫ҙΛ ෷͍ͬͯΔͭ΋ΓͰ΋ɼ࣮ࡍͷݕࡧɾӾཡߦಈʹͦΕ͕൓ө ͞Ε͍ͯͳ͍͜ͱ΋͋Γ͑Δɽࣗ਎ͷ৘ใͷ৴ጪੑ൑அྗɾ ൑அ܏޲Λϝλೝ஌͢Δ͜ͱΛ༰қͰ͸ͳ͍ɽҰํͰɼ৘ใ γεςϜͷதͰϢʔβࣗ਎ͷར༻ߦಈΛৼΓฦΔ UI Λఏڙ ͢Δ͜ͱͰɼ৘ใݕࡧೳྗ΍ͦͷଞ৘ใγεςϜͷར༻εΩ ϧ޲্ʹͭͳ͕Δ͜ͱ͕ɼ͍͔ͭ͘ͷݚڀͰࣔ͞Ε͍ͯΔ8ɽ ͦ͜Ͱɼ౰֘ݚڀ߲໨Ͱ͸ɼݚڀ߲໨ 1 ͰಘΒΕͨ৴ጪ ੑ൑அྗɾ܏޲Λਪఆ͢ΔϞσϧΛར༻͠ɼ΢ΣϒݕࡧɾӾ ཡதͷϢʔβʹࣗ਎ͷ৴ጪੑ൑அྗ΍܏޲ʹؔ͢Δ৘ใΛఏڙ͢Δ UIΛ։ൃ͢Δʢਤ 2ʣ ɽͦͷࡍɼ աڈͱͷରൺͰεΩϧͷվળ౓Λ֬ೝͰ͖ΔΑ͏ʹͨ͠ΓɼεΩϧΛஈ֊తʹվળͰ͖ΔΑ͏ͳ෇ Ճ৘ใΛ༩͑ΔͳͲɼಈػ͚ͮཧ࿦΋ߟྀ͠ͳ͕ΒΠϯλϑΣʔεͷઃܭΛߦ͏ɽͦͷޙɼΫϥ΢ υιʔγϯάΛ༻͍ͨΦϯϥΠϯ࣮ݧɼݚڀ࣮ࣨݧΛ௨ͯ͡ɼఏҊ UI ͷ༗ޮੑΛ໌Β͔ʹ͢Δɽ ݚڀ߲໨ 3: ൷൑తͳ৘ใݕࡧɾӾཡΛ༠ൃ͢ΔφοδΛར༻ͨ͠৘ใΠϯλϥΫγϣϯ ΢ΣϒݕࡧɾӾཡதʹ৘ใͷ৴ጪੑΛҙ͍ࣝͯ͠ͳ͍Ϣʔβʹରͯ͠ɼແҙࣝʹ൷൑తͳ৘ใݕ ࡧɾӾཡΛ͢ΔΑ͏༠ಋ͢Δφοδͷઃܭɼ ͓ΑͼͦΕΛ༻͍ͨ৘ใΠϯλϥΫγϣϯͷઃܭΛߦ͏ɽ φοδͱ͸ߦಈܦࡁֶͷ෼໺Ͱ஫໨ΛूΊ͍ͯΔ֓೦Ͱɼબ୒ͷ༨஍Λ࢒͠ͳ͕Β΋ϢʔβΛಛఆ ͷબ୒ʹ༠ಋ͢Δख๏Ͱ͋Δɽਃ੥ऀ͸࠷ۙͷݚڀͰɼೝ஌৺ཧֶʹ͓͚ΔϓϥΠϛϯάޮՌʹண ໨͠ɼ൷൑తͳ৘ใݕࡧΛ༠ಋ͢ΔφοδΛɼू߹஌Λ༻͍ͯઃܭ͢Δํ๏Λݕ౼ͨ͠ɽͦͷ݁Ռɼ ΢ΣϒݕࡧΤϯδϯͷݕࡧΩʔϫʔυਪનͷࡍɼ൷൑తࢥߟΛ࣋ͬͨਓ෺͕औΓಘΔߦಈΛ૝ى͞ ͤΔޠΛఏࣔ͢Δ͜ͱͰɼϖʔδΛબ୒͢Δࡍͷ؍఺͕มԽ͢Δͱ͍͏༧උత஌ݟΛಘ͍ͯΔ [1]ɽ ຊݚڀ߲໨Ͱ͸ɼ্ه஌ݟΛ֦ு͢Δͱಉ࣌ʹɼݚڀ߲໨ 1 ͓ΑͼώϡʔϦεςΟοΫͱόΠΞ εʹؔ͢Δߦಈܦࡁֶͷ஌ݟΛ׆༻͠ɼΫϥ΢υιʔγϯάΛ༻͍ͨσʔλऩूɾݕূΛ܁Γฦ͢ ͜ͱͰɼ൷൑తͳ৘ใݕࡧɾӾཡΛ༠ൃ͢ΔφοδΛൃݟతʹઃܭ͢Δɽ۩ମతʹ͸ɼ൷൑తͳ৴ ጪੑ൑அ͕ඞཁͳ͜ͱΛແҙࣝʹ૝ىͤ͞Δʮ΢Σϒϖʔδͷഎܠɾϩΰը૾ʯͷઃܭɾఏࣔํ๏ ɼ ଛࣦճආόΠΞεΛߟྀͨ͠ʮϨϏϡʔ৘ใͷαϚϦʔࣗಈੜ੒ɾఏࣔํ๏ʯ ͳͲͷݕ౼Λߦ͏ɽ ݚڀ՝୊ͷ೾ٴޮՌ ΢Σϒ৘ใ͸ۄੴࠞᔿͰ͋ΔɽͦΕΏ͑ɼ৴ጪੑΛҙࣝͨ͠΢Σϒ৘ใݕࡧɾӾཡ͸ॏཁͳ՝୊ Ͱ͋ΔɽܭࢉػͷྗΛ࣋ͬͯͯ͠΋ɼ΢Σϒ্ͷޡ৘ใΛ׬શʹݟൈ͘͜ͱ͸༰қͰ͸ͳ͍ɽຊݚ ڀ՝୊͸ɼޡͬͨ΢Σϒ৘ใͷऔಘ΍ͦΕʹΑΔޡͬͨҙࢥܾఆͷճආʹߩݙ͢Δɽ·ͨɼ৘ใٕ ज़ͷա౓ͳϢʔβదԠ͕ਐΉதͰɼϢʔβͷ৘ใٕज़ɾ΢ΣϒࣾձʹదԠ͢ΔྗΛߴΊΔ͜ͱʹ΋ د༩͢Δɽ͜ΕΒͷ఺ʹ͓͍ͯɼࠓޙͷ΢Σϒࣾձʹ༩͑ΔΠϯύΫτ͸͖ΘΊͯେ͖͍ͱߟ͑Δɽ 8S. Bateman et al.: The search dashboard: how reflection and comparison impact search behavior. ACM CHI 2012, pp.1785-1794. 

ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ̐ 基盤研究 Ｃ 特設分野研究 本研究の着想 至 た経緯 本欄 (1)本研究 着想 至 経緯 (2)関連 国内外 研究動向 本研究 位置 け (3)こ 研究活動 (4)準備状況 実行可能性 い 頁 内 記述 く さい (3)こ 研究活動 記述 研究活動 中断 い 期間 あ 場合 そ 明 含 構い せ ͜Ε·Ͱͷݚڀ׆ಈ͓Αͼຊݚڀͷண૝ʹࢸͬͨܦҢ ͜Ε·Ͱਃ੥ऀ͸ɼ৘ใݕࡧɾσʔλϚΠχϯάͷݚڀ෼໺Ͱɼ΢Σϒ৘ใͷ৴ጪੑ෼ੳΞϧΰϦ ζϜ [9, 10, 12, 13, 15]ɼ৴ጪੑ൑அ৘ใͷσʔλϚΠχϯάٕज़ [8, 16, 17, 18, 20, 21, 22]ɼ൑அࢧ ԉΛߦ͏ͨΊͷݕࡧΠϯλϑΣʔε [1, 2, 3, 4, 5, 7, 14, 19] ʹؔ͢ΔݚڀΛߦ͖ͬͯͨɽͦͷ੒Ռ ͷҰ෦͸ɼCHI2011ɼWWW2012ɼHT2016 ͳͲͷτοϓϨϕϧࠃࡍձٞʹ࠾୒͞Ε͍ͯΔ [7, 6, 3] ͜ͷաఔͰɼఏڙ͢Δ৴ጪੑ൑அࢧԉ৘ใͷ಺༰ʹΑͬͯ͸ɼϢʔβ͸ͦͷ৘ใΛࣗ਎ʹ౎߹Α͘ղ ऍͯ͠͠·͍ɼͦΕҎ্ͷਫ਼ࠪΛߦΘͳ͍͜ͱ͕໌Β͔ʹͳͬͨ [4, 5, 7]ɽ͜ͷ͜ͱ͔Βʮࣗ཯తɾ ೳಈతͳ৴ጪੑ൑அΛଅਐ͢Δ৘ใΠϯλϥΫγϣϯʯ͕ඞཁͰ͋Δͱ͍͏໰୊ҙࣝΛಘͨɽ ࠷ۙߦͬͨݚڀͰ͸ɼೝ஌৺ཧֶʹ͓͚ΔϓϥΠϛϯάޮՌʹண໨͠ɼ൷൑తࢥߟΛ΋ͬͨਓ෺ Λ࿈૝͢ΔϫʔυΛ΢Σϒݕࡧ࣌ʹఏࣔ͢Δ͜ͱͰɼϢʔβͷ΢Σϒݕࡧଶ౓͕มԽ͠ɼͦͷ݁Ռɼ ݕࡧʹ͔͚Δ͕࣌ؒ௕͘ͳͬͨΓɼӾཡ͢Δϖʔδͷछྨ͕มԽ͢Δͱ͍͏༧උత஌ݟΛಘ͍ͯΔ [1]ɽ͜ͷ͜ͱ͔Βɼ্هϓϥΠϛϯάޮՌΛར༻ͨ͠৘ใݕࡧΠϯλϥΫγϣϯΛ֦ுͨ͠Γɼͦͷ ଞೝ஌৺ཧֶɾߦಈܦࡁֶͷ஌ݟΛԠ༻͢Δ͜ͱͰɼ΢ΣϒݕࡧɾӾཡͷ༷ʑͳέʔεʹԠͨ͡ʮແ ҙࣝͳೳಈతͳ৴ጪੑ൑அߦಈΛ༠ൃ͢Δ৘ใΠϯλϥΫγϣϯΛઃܭ͢Δʯͱ͍͏ண૝ʹࢸͬͨɽ Ұํɼ[1] ͷݚڀΛ௨ͯ͡ɼ্هͷΞϓϩʔν͸ɼߦಈ༠ൃػೳ͕ຒΊࠐ·ΕͨγεςϜΛར༻ͯ͠ ͍Δ͔ؒ͠ޮՌ͕ൃݱ͠ͳ͍Մೳੑ͕͋ΔͨΊɼ Ϣʔβ͕৘ใ৴ጪੑΛਫ਼ࠪ͢Δ্ͰඞཁͱͳΔଶ౓ ΍εΩϧΛڧԽ͢ΔγεςϜ͕ඞཁͱߟ͑Δʹࢸͬͨɽؔ࿈ݚڀͰ͸ɼϢʔβࣗ਎ͷաڈͷݕࡧߦ ಈ΍ΤΩεύʔτϢʔβͷৼΔ෣͍ʹؔ͢Δཁ໿৘ใΛఏࣔ͢Δ͜ͱ͕ɼ৘ใݕࡧεΩϧΛ޲্͞ ͤΔ্Ͱ༗ޮͰ͋Δ͜ͱ͕ࣔ͞Ε͍ͯΔɽ͜ͷ͜ͱ͔Βɼ ʮϢʔβͷ৘ใ৴ጪੑ൑அϨϕϧ΍܏޲Λ ՄࢹԽ͢Δ͜ͱͰɼϢʔβʹࣗ਎ͷ৴ጪੑ൑அ܏޲Λ಺লͤ͞ΔΠϯλϑΣʔεʯͷண૝ʹࢸͬͨɽ ؔ࿈͢Δࠃ಺֎ͷݚڀಈ޲ͱຊݚڀͷҐஔ͚ͮ ۙ೥ɼ ৘ใݕࡧɾσʔλϚΠχϯάͷ෼໺Ͱ͸ɼ X. Yin Β͕։ൃͨ͠ TruthFinder ΍ J. Pasternack Β͕։ൃͨ͠ Latent Credibility Analysis ͷΑ͏ʹɼ৘ใ৴ጪੑͷࣗಈධՁΞϧΰϦζϜ͕ݚڀ։ൃ ͞Εͭͭ͋Δɽຊݚڀ՝୊Ͱ͸ɼܭࢉػʹΑΔ৘ใ৴ጪੑධՁͷෆ׬શੑΛิ͏ͨΊʹɼ৘ใӾཡ Ϣʔβͷ৴ጪੑ൑அྗͷ޲্΍৻ॏͳ৴ጪੑ൑அΛଅਐͤ͞Δ͜ͱʹয఺Λ౰͍ͯͯΔɽ ώϡʔϚϯɾίϯϐϡʔλΠϯλϥΫγϣϯͷ෼໺Ͱ͸ɼϑΟϧλʔόϒϧͳͲ΢ΣϒݕࡧɾӾཡ ʹ͔͔Δೝ஌όΠΞε෼ੳʹؔ͢Δݚڀ͕͍͔ͭ͘ߦΘΕ͍ͯΔɽྫ͑͹ɼMicrosoft Research ͷ R. White ͸ɼ΢Σϒݕࡧ࣌ͷ৻ॏͳҙࢥܾఆΛଅਐ͢Δʹ͸ɼݕࡧτϐοΫʹؔͯ͠ࣄલʹ๊͍ͯ ͍ΔόΠΞεΛऔΓআ͘࢓૊Έ͕ඞཁͱड़΂͍ͯΔ9ɽຊݚڀ՝୊͸ɼ͜ΕΒͷݚڀ͕ࢦఠ͢Δ໰୊ Λղܾ͢Δ΋ͷͰ͋Δɽ ४උঢ়گͱ࣮ߦՄೳੑ ਃ੥ऀ͸ɼຊݚڀ՝୊Ͱܭը͍ͯ͠Δݚڀ࣮ࣨݧΛ࣮ࢪͰ͖Δे෼ͳεϖʔεΛ༗͓ͯ͠Γɼݚڀ ਱ߦʹࢧো͸ͳ͍ɽݚڀ਱ߦͷͨΊͷઃඋ΋ɼσʔλ෼ੳɾݚڀ࣮ࣨݧ༻ͷܭࢉػΛ਺୆༗͍ͯ͠Δ ͕ɼϢʔβ࣮ݧʹඞཁͱͳΔΞϓϦέʔγϣϯαʔό͸ɼຊݚڀܦඅʹͯϨϯλϧ͢Δ༧ఆͰ͋Δɽ ݚڀ໨తɾܭըཝͰهͨ͠Α͏ʹɼ͢Ͱʹຊݚڀ՝୊ʹؔ࿈͢Δ༧උతͳ஌ݟΛಘ͍ͯΔ [1]ɽ· ͨɼਃ੥ऀ͕ॴଐ͢Δ੩Ԭେֶ৘ใֶ෦ʹ͸ɼຊ՝୊ʹؔ࿈͢Δೝ஌Պֶ͓Αͼڭҭֶͷઐ໳Ո͕ ॴଐ͓ͯ͠ΓɼదٓϑΟʔυόοΫΛ΋Β͍ͳ͕ΒݚڀΛਐΊΔ༧ఆͰ͋ΔɽͦΕΏ͑ɼ࣮ߦՄೳ ੑʹ͍ͭͯ΋໰୊͸ͳ͍ɽ 9R. White: Beliefs and Biases in Web Search. In Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (SIGIR 2013). pp. 3-12, 2013. 

ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ̑ 基盤研究 Ｃ 特設分野研究 研究 表者および研究分担者の研究業績 本欄 研究 表者 研究分担者 こ 発表 論文 著書 産業財産権 招待講演 う 要 選定 現在 く 過去 発表年次 通 番号 付 頁 内 記入 く さい 学術 へ投稿中 論文 記入 場合 掲載 決定 い 限 学術 論文 場合 論文 著者 掲載 査 有無 巻 初 後 頁 発表年 西暦 記入 く さい 目 記入さ い 各 目 序 入 えや 著者 多数 場合 主 著者 記入 そ 他 著者 省 略 こ 問題あ せ 省略 場合 省略 員数 研究 表者 研究分担者 記載さ い 番 ○ 番目 記入 く さい 研究 表者 線 研究分担者 一 線 付 く さい [1] ࢁຊ༞ี, ࢁຊַ༸:ʮ൷൑త৘ใݕࡧΛଅਐ͢ΔΫΤϦϓϥΠϛϯάʯ, ୈ 10 ճ Web ΠϯςϦ δΣϯεͱΠϯλϥΫγϣϯݚڀձʢWI2-10ʣ, pp.1-6, 2017 (๖ժݚڀ৆ड৆) (ࠪಡͳ͠). [2] ࢁຊ༞ี, ౢాහ:ʮݕࡧτϐοΫʹର͢Δ൓ূ͕ࣔࠦ΢ΣϒݕࡧϢʔβͷ৘ใਫ਼ࠪଶ౓ʹ༩͑ ΔӨڹʯ, ਓ޻஌ೳֶձ࿦จࢽ, Vol.32, No.1, pp.1-12, 2017 (ࠪಡ͋Γ). [3] Y. Yamamoto and S. Shimada: Can Disputed Topic Suggestion Enhance User Consideration of Information Credibility in Web Search?. In Proceedings of the 27th ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT 2016), pp.169-177, 2016 (ࠪಡ͋Γ) (࠾୒཰ 21%). [4] ࢁຊ༞ี, ాதࠀݾ:ʮ൓ূηϯςϯεͷఏࣔʹΑΔ৴ጪੑࢦ޲ͷ΢Σϒݕࡧࢧԉʯ, ৘ใॲཧֶ ձ࿦จࢽ: σʔλϕʔεʢTOD57ʣ, Vol.6, No.2, pp.42-50, 2013ʢࠪಡ͋Γʣ. [5] Y. Yamamoto: Disputed sentence suggestion towards credibility-oriented web search. In Pro- ceedings of the 14th Asia-Pacific international conference on Web Technologies and Applica- tions (APWeb 2012), pp.34-45, 2012 (Best paper first-runner up) (ࠪಡ͋Γ) (࠾୒཰ 24%) (Best Paper Award First Runner-up). [6] P. H. Chia, Y. Yamamoto and N. Asokan: Is this app safe?: a large scale study on application permissions and risk signals. In Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web (WWW 2012), pp.311-320, 2012 (ࠪಡ͋Γ) (࠾୒཰ 12%). [7] Y. Yamamoto and K. Tanaka: Enhancing credibility judgment of web search results. In Pro- ceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2011), pp.1235-1244, 2011 (ࠪಡ͋Γ) (࠾୒཰ 19%). [8] Y. Yamamoto and K. Tanaka: Towards Web Search by Sentence Queries: Asking the Web for Query Substitutions, In Proceedings of the 16th International Conference on Database Systems for Advanced Application (DASFAA 2011), pp.83-92, 2011 (short paper) (࠾୒཰ 29%) (ࠪಡ͋Γ). [9] Y. Yamamoto and K. Tanaka: ImageAlert: Credibility Analysis of Text-Image Pairs on the Web, In Proceedings of the 26th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2011), pp.1724-1731, 2011 (࠾୒཰ 30%) (ࠪಡ͋Γ). [10] ాதࠀݾ, ࢁຊ༞ี: ʮ৘ใϝσΟΞͱͦͷ৴ጪੑʯ, ө૾৘ใϝσΟΞֶձࢽ, Vol.66, No.11, pp.891-895, 2011 (ࠪಡ͋Γ). [11] େౡ༟໌, ࢁຊ༞ี, ଞ 5 ໊: ʮWeb ৘ใͷ৴ጪੑʯ, ৘ใͷՊֶͱٕज़, Vol.61, No.1, pp.2-7, 2011 (ࠪಡ͋Γ). [12] ࢁຊ༞ี, ాதࠀݾ: ʮσʔλରؒͷαϙʔτؔ܎෼ੳʹجͮ͘ Web ৘ใͷ৴ጪੑධՁʯ, ৘ใ ॲཧֶձ࿦จࢽ: σʔλϕʔε (TOD46), Vol.3, No.2, pp.61-79, 2010 (ࠪಡ͋Γ). 

ʲ̏ɹݚڀ୅දऀ͓Αͼݚڀ෼୲ऀͷݚڀۀ੷ʢ͖ͭͮʣ ʳ ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ̒ [13] K. Tanaka, S. Nakamura, H. Ohshima, Y. Yamamoto, Y. Yanbe, and M. P. Kato: Improving Search and Information Credibility Analysis from Interaction between Web1.0 and Web2.0 Content Journal of Software, Vol.5, No.2, pp.154-159, 2010 (ࠪಡ͋Γ). [14] ࢁຊ༞ี, ాதࠀݾ: ʮ΢Σϒݕࡧ݁Ռͷ৴ጪੑ൑அࢧԉʯ, ୈ 3 ճ Web ͱσʔλϕʔεʹؔ͢ ΔϑΥʔϥϜ (WebDB Forum 2010), 2010 (࠾୒཰ 45%) (ࠪಡ͋Γ) (ֶੜ঑ྭ৆, اۀ৆ड৆). [15] ࢁຊ༞ี, ࢁຊַ༸, தଜ૱࢙, ాதࠀݾ: ʮؔ࿈ը૾ू߹಺ʹ͓͚Δయܕ౓ͱಛघ౓Λ༻͍ͨը ૾ͷ৴ጪੑ෼ੳ೔ຊσʔλϕʔεֶձ࿦จࢽʯ, Vol.7, No.4, pp.31-36, 2009 (ࠪಡ͋Γ). [16] Y. Yamamoto and K. Tanaka: Finding Comparative Facts and Aspects for Judging the Cred- ibility of Uncertain Facts, In Proceedings of the 10th international conference on Web Infor- mation Systems Engineering (WISE2009), pp.291-305, 2009 (࠾୒཰ 23%) (ࠪಡ͋Γ). [17] ߴాՆر, ࢁຊ༞ี, খࢁ૱, ాதࠀݾ: ʮ࣭໰Ԡ౴ίϯςϯπʹର͢Δ Web ͔Βͷผղ৘ใݕ ࡧʯ, ୈ 2 ճ஌ࣝڞ༗ίϛϡχςΟϫʔΫγϣοϓ, 2009 (ࠪಡ͋Γ). [18] Y. Yamamoto, T. Tezuka, A. Jatowt, and K. Tanaka: Supporting Judgement of Fact Trust- worthiness by considering Temporal and Sentimental Aspects, In Proceedings of the 9th in- ternational conference on Web Information Systems Engineering (WISE 2008), pp.206-220, 2008 (࠾୒཰ 15%) (ࠪಡ͋Γ). [19] ࢁຊ༞ี, ख௩ଠ࿠, ΞμϜϠτϑτ, ాதࠀݾ: ʮWebAlert: Web ৘ใͷҹ৅ू໿Λར༻ͨ͠Ӿ ཡϖʔδ಺༰ʹର͢Δ൓ରҙݟఏࣔʯ, ೔ຊσʔλϕʔεֶձ࿦จࢽ, Vol.7, No.1, pp.251-256, 2008 (ࠪಡ͋Γ). [20] ࢁຊ༞ี, ख௩ଠ࿠, ΞμϜϠτϑτ, ాதࠀݾ: ʮϖʔδಛੑΛߟྀͨ͠ Web ݕࡧ݁Ռͷू ໿ͱϖʔδੜ੒࣌ؒ෼ੳʹΑΔ஌ࣝͷ৴པੑ൑அࢧԉʯ, ిࢠ৘ใ௨৴ֶձ࿦จࢽ, Vol.J91-D, No.3, pp.576-584, 2008 (ࠪಡ͋Γ). [21] ࢁຊ༞ี, ख௩ଠ࿠, ΞμϜϠτϑτ, ాதࠀݾ: ʮ΄Μͱ?αʔν: ݕࡧ݁Ռͷू໿ͱϖʔδੜ ੒࣌ؒ෼෍ղੳʹΑΔ Web ৘ใͷ৴༻౓ධՁʯ, ೔ຊσʔλϕʔεֶձ Letters, Vol.6, No.1, pp.53-56, 2007 (ࠪಡ͋Γ). [22] Y. Yamamoto, T. Tezuka, A. Jatowt, and K. Tanaka: Honto? Search: Estimating Trust- worthiness of Web Information by Search Results Aggregation and Temporal Analysis, In Proceedings of a joint conference of the 9th Asia-Pacific Web Conference and the 8th Interna- tional Conference on Web-Age Information Management (APWeb/WAIM 2007), pp.253-264, 2007 (࠾୒཰ 9%) (ࠪಡ͋Γ). 

ج൫ݚڀʢCʣ ʢಛઃ෼໺ݚڀʣ ̓ 基盤研究 Ｃ 特設分野研究 人権の保護及び法 等の遵守への対応 公募要領 頁参照 本欄 本研究 遂行 当 相手方 意 協力 必要 研究 個人情報 扱い 配慮 必要 研究 生命倫理 安全対策 対 組 必要 研究 法 等 基 く手 必要 研究 含 い 場合 講 対策 措置 頁 内 記述 く さい 個人情報 伴う ンケ ト調査 インタ ュ 調査 提供 け 試料 使用 ト遺伝子解析研究 遺伝子組換え実験 動物実験 研究機関内外 倫理委員会等 け 承 手 必要 調査 研究 実験 対象 該当 い場合 そ 旨記述 く さい ্هσʔλʹՃ͑ɼຊ՝୊Ͱ͸ɼϢʔβ࣮ݧ΍Ϋϥ΢υιʔγϯάΛ௨ͨ͡Ϣʔβͷ৘ใݕࡧɾӾ ཡϩάσʔλɼΞϯέʔτσʔλͷऩूΛߦ͏ɽ͜ΕΒσʔλͷऔΓѻ͍ʹ͍ͭͯ͸ɼ ʮ੩Ԭେֶʹ ͓͚Δݸਓ৘ใอޢϙϦγʔʯʹج͖ͮɼ࠷େݶͷ஫ҙΛ෷͏ɽϩάσʔλ͸ɼઐ༻ͷ୺຤Ҏ֎͔Β ͸ΞΫηεͰ͖ͳ͍αʔόͰ؅ཧɾอଘΛߦ͏ɽͦͷࡍɼݸਓ͕ಛఆͰ͖ͳ͍Α͏ɼಗ໊ԽΛߦͬ ্ͨͰσʔλΛอଘ͢Δɽ ඃݧऀ͔Βݸਓ৘ใΛಘΔࡍʹ͸ɼ໨త΍ެ։ͷൣғɼ؅ཧํ๏ʹ͍ͭͯࣄલʹઆ໌Λߦ͏ɽ· ͨɼඃݧऀ͔Β໰͍߹Θ͕ͤ͋ͬͨ৔߹ʹ͸ɼ଎΍͔ʹ͜ΕʹԠ͡ɼσʔλ࡟আʹ΋Ԡ͡Δɽ࣮ݧ ڠྗँۚ౳ͷࢧ෷͍ʹඞཁͳݸਓ৘ใʹ͍ͭͯ͸ɼࣄ຿खଓ͖͕ऴྃ࣍ୈɼഁغΛߦ͏ɽ 

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