業務⾃動化プラットフォーム Google Agentspace に ⼊⾨してみる Guri / Hajime Oguri クラウド事業本部 コンサルティング部 

お前誰よ？ 2 ⼤栗 宗（@maroon1st） クラウド事業本部コンサルティング部 テクニカル アカウント アドバイザーチーム ⽇系SIer → クラスメソッド（1回⽬：AWS 関連） → 某外資（Google Cloud 関連） → クラスメソッド (2回⽬) クラウド歴は 13 年ですが AWS に関連した仕事は 5 年ぶりです 最近はマルチクラウド サクセス コンサルタントを名乗って クラウド⼆⼑流エンジニアやりつつブログ書いてます ● Google Cloud Partner Top Engineer 2023, 2024, 2025 ● 2022, 2023 Japan AWS Top Engineers (Database) ● 2022 〜 2025 Japan AWS All Certifications Engineers 

企業での AI 導⼊に対する 期待と課題の例 

企業における AI 導⼊への期待 4 ● 社内に散在する⼤量の情報 ○ ⾃然⾔語を使⽤して横断的に検索して、素早く情報を 探し出し業務を遂⾏して⽣産性向上 ○ カスタマーサポートなどでパーソナライズされた回答 が可能となり顧客満⾜度を向上できる ● 技術的要素として RAG（検索拡張⽣成） ○ 従来の全⽂検索ではなく、ベクトル検索などのセマン ティック（意味）に基づいた関連で検索 ○ 取り出した情報を⽣成 AI で要約して回答 

RAG の利⽤における課題 5 RAG は有⽤だが課題への対応も必要 ● 技術的な課題 ○ 検索エンジンやデータベース、⽣成 AI など、多数の技 術要素の組み合わせで導⼊‧運⽤の難易度が⾼い ○ ユーザー権限に応じたアクセス管理が必要 ● 運⽤上の課題 ○ 新しいデータへの継続的なインデックス更新が必要 ○ 検索した情報の要約はできるが業務遂⾏はできない 

Google Agentspace 

Agentspace とは 7 企業内の情報を AI エージェントで横断的に検索と活⽤ ● 検索：企業内の構造/⾮構造データを単⼀画⾯で管理 ● ⽣成 AI：検索した情報で要約、⽣成、推論、問題解決 ● エージェント：構築、デプロイ、利⽤、管理 Agentspace 検索 ⽣成 AI エージェント 

Agentspace のアーキテクチャ 8 ● データストア：企業内の情報を検索するインデックス ● AI エンジン：要約、⽣成、推論、問題解決を⾏うモデル ● エージェント：⾃然⾔語や ADK によるエージェント実⾏  Google サービス  3rdパーティ サービス Agentspace アプリ Agentspace アシスタント データストア AI エンジン 検索/プロンプト 検索、回答 引⽤ 要約 ⽣成 アクション ワークフロー 

データストア 9 横断的なデータ検索 ● Vertex AI Search：フルマネージドな検索基盤 ● Google サービス：ネイティブなサービス連携 ● 3rdパーティ サービス：専⽤のコネクタで連携  Google サービス  3rdパーティ サービス Agentspace アプリ データ取り込み データ連携 構造化データ ⾮構造化データ 公開データ データストア （Vertex AI Search） 

AI エンジン 10 Gemini の認知能⼒ ● マルチモーダルと⻑いコンテキストウィンドウ ● Googleサービスとの統合 ● Gemini アプリと同様の画⾯ 

エージェント 11 AI エージェントを活⽤した業務遂⾏ ● ノーコードエージェント：⾃然⾔語でのエージェント ● フルコートエージェント：ADK によるエージェント開発 ● アクション：接続されたアプリへの操作 Agentspace アシスタント AI エンジン 検索/プロンプト 検索、回答 引⽤ 要約 ⽣成 アクション ワークフロー 

エンタープライズ対応 12 企業内の情報を AI エージェントで横断的に検索と活⽤を⾏い 業務を⾰新する ● IAM によるアクセス管理 ● 顧客管理の暗号化キー ● データへのアクセス制御と権限 ● VPC セキュリティ制御 ● データレジデンシー ● 業界標準準拠 - FedRamp、HIPAA、etc 

デモ 

まとめ 14 Google Agentspace は企業内の情報を元に 業務遂⾏を⽀援する AI エージェント プラットフォーム！ ● 企業データを横断的に⾃然⾔語で検索 ● Gemini によるマルチモーダルな情報集約 ● エージェント経由で各種サービスへアクションを実⾏ ● エンタープライズレディーで容易に導⼊可能 

フリートライアルがある 15 DevelopersIO に Agentspace のフリートライアルの 試し⽅についてブログを書いたのでお試しください。 https://dev.classmethod.jp/articles/google-agentspace-is-generally-available/ 

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