1 Engineer's meetup for students
 19th, Aug, 2019
 @KosukeArase


2 ● 荒瀬晃介 (Twitter: @KosukeArase) ○ AIエンジニアリングチーム ○ 2017/08 ~ 2019/03: インターン ○ 2019/04: 新卒入社 ● 東京大学大学院情報理工学系研究科卒 ● 専門: 機械学習，画像認識 自己紹介

3 インターンから新卒入社まで サマーインターン AI出品モデル学習 2017.08 写真検索リリース 2019.03 色認識リリース 2017.12 AI出品リリース 2017.10 写真検索 プロダクトオーナー 2019.07~ AI出品リアーキ テクチャ リードエンジニア 2019.06~ 新卒入社 AI Engineering Team 2019.04 写真検索開発 2018.07~2019.03 AI出品改善 2018.01~06

4 インターンから新卒入社まで サマーインターン AI出品モデル学習 2017.08 写真検索リリース 2019.03 色認識リリース 2017.12 AI出品リリース 2017.10 写真検索 プロダクトオーナー 2019.07~ AI出品リアーキ テクチャ リードエンジニア 2019.06~ 新卒入社 AI Engineering Team 2019.04 写真検索開発 2018.07~2019.03 　 AI出品改善 2018.01~06

5 ● 期間: 1ヶ月 ● 目標: プロダクションで動くものを作る ● AIチーム: エンジニア4人 v.s. サマーインターン7人 ● やったこと: AI出品のモデルを学習 ● いいところ: ○ 全てのコードを見られる ○ （個人情報マスクされた）BQを使い放題 ○ いきなりプロダクトに直結することに取り組める ○ 1ヶ月で成果を出すために全力で支援してくれる サマーインターン2017

6 ● a.k.a 感動出品，2017年10月リリース ● 写真からカテゴリ，ブランド，タイトルを予測 ○ 画像検索がベース ● 究極の目標は写真を撮るだけで出品が完了すること AI出品

7 インターンから新卒入社まで サマーインターン AI出品モデル学習 2017.08 写真検索リリース 2019.03 色認識リリース 2017.12 AI出品リリース 2017.10 写真検索 プロダクトオーナー 2019.07~ 新卒入社 AI Engineering Team 2019.04 写真検索開発 2018.07~2019.03 AI出品改善 2018.01~06 AI出品リアーキ テクチャ リードエンジニア 2019.06~

8 色認識，AI出品改善 ● 色認識: 2017年12月リリース ○ 商品の位置を推定し，主要な色を抽出 ○ 色による絞り込みが可能 ● AI出品改善 (not モデル but システム) ○ レイテンシ改善 ○ 安定性向上 ○ メモリ使用量60%削減 ○ USリリース ○ etc.

9 AI出品アーキテクチャ (興味ある方には後ほど説明します！)

10 インターンから新卒入社まで サマーインターン AI出品モデル学習 2017.08 写真検索リリース 2019.03 色認識リリース 2017.12 AI出品リリース 2017.10 写真検索 プロダクトオーナー 2019.07~ 新卒入社 AI Engineering Team 2019.04 写真検索開発 2018.07~2019.03 AI出品改善 2018.01~06 AI出品リアーキ テクチャ リードエンジニア 2019.06~

11 ● 2018年7月AIチームの開発開始，2019年3月iOSリリース ● 物体検出->特徴抽出->類似ベクトル探索 ● 要求機能: ○ リアルタイム(に近い)商品追加 ○ 1億程度の検索対象 ○ High scalability ○ High availability ● 写真検索に関連して3件の論文 ○ モデル (MIRU, SIGIR eCom) ○ アーキテクチャ (MIRU) 写真検索

12 写真検索アーキテクチャ (興味ある方には後ほど説明します！)

13 インターンから新卒入社まで サマーインターン AI出品モデル学習 2017.08 写真検索リリース 2019.03 色認識リリース 2017.12 AI出品リリース 2017.10 写真検索 プロダクトオーナー 2019.07~ 新卒入社 AI Engineering Team 2019.04 写真検索開発 2018.07~2019.03 AI出品改善 2018.01~06 AI出品リアーキ テクチャ リードエンジニア 2019.06~

14 ● 2019年4月 新卒入社 ○ AIチーム: 4人 (2017.8) -> 40人弱 (2019.4) -> 50人以上 (2019.10) ● 2019年6月〜 AI出品リアーキテクチャ (リードエンジニア) ○ 設計から開発とそのマネジメントを（たくさん手伝ってもらいつつ）担当 ● 2019年7月〜 写真検索 (プロダクトオーナー) ○ 開発とそのマネジメントだけでなく， プロダクトの方向性についての議論や他チームとの折衝など PM的なことも ● 2019年8月〜 新プロジェクト 入社後

15 ● エンジニアのキャリアパスは大きく2通り ○ Tech Lead (プロジェクトごと) ■ コード，サービスの品質に責任を持ち，開発をリード ○ Engineering Manager (チームごと) ■ メンバーの円滑な開発を支え，チームのアウトプット最大化 ● メルカリでは，これらはロールにすぎないので フラットな関係を築こうという風潮がある ● ジュニアのうちはコードガリガリ書いて技術磨いてまずは TL目指すのが良いと思っている(ジュニアはたくさん質問できるし) キャリアについて

16 ● バリューが浸透している ○ Go Bold, All for One, Be a Pro ● インターン，新卒などで区別せず1人のProとして扱われる ○ いきなり大きいことができる ● 能力，努力，成果に対して適切な評価，報酬が与えられる ○ インターンも社員と同様に評価 ● 会社が常に変化し続けている ● 個人の裁量が大きい ● プロダクトへの強いこだわり メルカリのここがオススメ