Bi-monthly Webinar - Observability Datadog 101 (20230403pos)

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Observability/Datadog 101 クラウド市場におけるこれからのObservabilityのあり方 Datadog シニアテクニカルアドボケイト萩野たいじ

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1. Observabilityについて再確認 2. 時代はCloud Nativeへ 3. なぜ Datadog を使うのか？ 4. ユースケース We'll learn about...

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Taiji Eddie Hagino @taiponrock Please follow me! Senior Technical Advocate My books for low-code programming: “Hajimete-no Node-RED”, “Node-RED Katsuyo Manual” (Kogakusha)  “Practical Node-RED Programming” (Packt Publishing), etc.  My books for developer relations: “Developer Marketing DevRel Q&A”, “Developer’s Career with English” (Impress R&D), etc.  My books for OutSystems: “Rapid Application Development with OutSystems” (Packt Publishing) * Foreword  Hairdresser Musician Software Engineer Web Designer Product Developer R&D Developer IT Architect Tech Evangelist Dev Advocate Lead Dev Community Advocate 1997 GLUONS Inc. CEO Accurate Systems SOS Factory Udagawa Office Beaux Cheveux

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Observabilityについて再確認

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Observability　👉　可観測性 Observe （観察する）+ ability （能力） ⬇ 観察する能力

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モニタリングオブザーバビリティ何が違うの？

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何が起きているのかを見続けること予期せぬことが起きたときになぜそれが起きたのかを把握すること Monitoring Observability 出典：CNCF MonitoringはObservabilityの一部

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Observability ITシステム上で、いつ、どこで、なにが、起こっているかにすぐ気付けるようにしておくこと

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時代はCloud Nativeへ

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クラウドネイティブ開発者の人口が2020年第1四半期から2021年第1四半期にかけて 30万人増加 680万人のクラウドネイティブ開発者のうち 460万人がコンテナオーケストレーションツールを使用し 400万人がサーバーレスプラットフォームを使用し 180万人が両方を使用している出典：CNCF

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原因特定の難しさ

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Cloud Nativeなテクノロジースタックにおいてこそ Observabilityが必要

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Observabilityの3本柱出典：CNCF

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Observabilityの3本柱出典：CNCF これらのシグナルが3本柱とされている理由 ● 複雑化したクラウドネイティブなアーキテクチャにおいて問題箇所の把握が従来型の監視だけでは難しい ● ログやトレースとひも付けなければ問題の特定に至らない

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17 現代のマルチレイヤーのITインフラは非常に複雑問題は技術スタックのどのレベルでも発生し、直ぐに連鎖して制御不能になる可能性がある全てのチームにおいて共通言語を持っておらず、ITインフラの障害が起きる重要な場面で不意をつかれる事がよくある Application/Front-end Mobile Developers Web Developers Application / Back-end Application Developers Software Engineers Customer Support Product Teams Infrastructure Systems Admins Cloud Infra Teams DevOps Teams ! ! ! !

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18 従来のサイロ化された監視ツールは、クラウドのような大きなスケールの問題を検出するようには設計されていませんすべてを手作業で照会し、関連付けなければなりませんプラットフォームの近代化、クラウドへの移行プロジェクトに悪影響を与える： • MTTDとMTTRの時間数の増加 • アジリティの減速 • 費用の増加 Traceは一般的な領域を示しているが特定はできていない Logは量が多く価値も多様で、費用と視認性のトレードオフ関係にある TOOL 1 TOOL 3 TOOL 6 TOOL 4 TOOL 5 TOOL 6 TOOL 5 TOOL 2 ! ! ! ! UXモニタリングツールはサーバー側の Trace、Log、Metrics との統合が不十分 Metricsは何かが間違っている事を示すが詳細が分からない Application/Front-end Application / Back-end Infrastructure

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オブザーバビリティが生まれた背景 ● リリースしたサービスが適切に稼働しているか ● 予期せぬエラーが出ていないか ● パフォーマンスが劣化していないか ● UXは向上したか ● ビジネスにポジティブなインパクトを与えているか

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なぜ Datadog を使うのか？

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Datadogのプラットフォーム 21 コンテナサーバーレスネットワークパフォーマンスモニタリングネットワーク機器監視クラウドコストマネジメント分散型トレースエラートラッキング継続的なプロファイラデータベース監視ユニバーサルサービス監視外形監視リアルユーザーモニタリングセッションリプレイユニファイドメトリクス、ログ、トレース観測可能なパイプラインセンシティブデータスキャナ監査証跡ログフォワーディングクラウドセキュリティマネジメントアプリケーションセキュリティマネジメントクラウドSIEM インフラ監視アプリケーションパフォーマンスモニタリングデジタルエクスペリエンスモニタリングログマネジメントセキュリティ Watchdog AI シェアードプラットフォームサービスコラボレーション・ダッシュボード・モバイル・エージェント・ノートブック・ワークフロー・オープンテレメトリー・サービスカタログインサイト・影響分析・根本原因分析・異常検知・アラート・相関関係・最適化 CI可視化継続的なテストソフトウェアデリバリー 600以上の統合機能

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Datadogの変革の歴史 22

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なぜDatadogなのか？クラウドにとらわれない - モダンスタック向けに構築され、あらゆる場所に展開可能使いやすさ - OOTBシームレス相関、手動クエリなし優れた粒度と保存性 - 15秒×15ヶ月、ロールアップなしデータドリブン、アクショナブルアラート - 機械学習によるアラート疲労の軽減統一された観測能力 - 誰もが利用する統合プラットフォーム制限のないログ収集 - すべてのログをコスト効率よく取り込み、リアルタイムで分析

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クラウドネイティブ、マイクロサービスな環境ではDatadogよいかも！