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AI コーディング エージェントの時代へ: JetBrains が描く開発の未来 堀岡 勝Masaru Horioka @masaruhr) JetBrains 日本担当

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質問1

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あなたのソフトウェア開発における AI の活用度合いは? 0: 禁止されているか、ほとんど使われていない 1: Claude Code, Cline, Devin, Cursor, GitHub Copilot のエー ジェントモード, JetBrains Junie 等を活用して、半分以上のコードが AI エージェントにより書かれている 2: 1 ほどではないが、 コードの説明やコード補完、部分的なコード生成、 テスト生成で活用している

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2024 開発者エコシステム サーベイ あなたの会社ではコーディングや開発関連タスクでのサードパーティ製クラウドベース AI ツー ルの使用についてどのようなポリシーが定められていますか?

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質問2

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JetBrains について ご存知ですか?

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開発サイクルと JetBrains の製品 アイデア 統合と展開 課題管理 IDEと機能拡張 CI/CD 静的解析 コーディング

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Perforce JRebel によるブログポスト Most Popular Java IDEs in 2025 https://www.jrebel.com/blog/best-java-ide “That should come as no surprise; Java users turn to IntelliJ IDEA because it's feature-rich and stable for enterprise development needs.(機能が豊富 でエンタープライズ開 発に安心して使え る)ˮ IntelliJ IDEA 2024 71%  2025 84%

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JetBrains の主なお客様はビジネスユーザ Fortune Global 100 掲載企業の 88 社により使用されている

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日本でも多くの法人のお客様にてご活用いた だいています https://www.jetbrains.com/ja-jp/company/customers/experience/sms/

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IntelliJ IDEA のアドバンテージ ソースコードやプロジェクトファイルの静的解析 テスト環境との統合などにより 開発者が生産性を高め 品質の高いコードを作成することを支援

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コードインスペクション

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ナビゲーション(定義ジャンプや利用箇所の検 索)

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テストツールとの統合

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2025 年 : AI コーディングエージェント 時代の到来

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https://finance.yahoo.com/news/anthropic-ceo-says-ai-could-193020957.html

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AIエージェントの進化と IDE の役割 シナリオ1 AIによるコード生成が高品質になり IDE は不要になる(またはコード中心 ではなく、上流工程の成果物を管理するための何かになる) シナリオ2 AIによりコード生成量が増大、生成されるコードの問題(コードの重複、品 質やセキュリティの問題)に対処するため、IDE がより重要になる

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AI によるソフトウェア開発の多様化 /民主化 ソフトウェア開 発 ソフトウェア生 成 人手による 開発 AIコーディング支援 AIコーディング エージェントの活用 ノーコード (ブラックボックス) AIエージェントへ の依存度合い

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2025 年における課題

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AI コーディングエージェントの活用度合いや 使用方法は組織により異なる ● セキュリティ要件や規制 ● 成果物に求められる信頼性 ● プログラミング言語 ● 開発チームのスキルセット/AIリテラシー ● 既存の開発プロセス/ツールとの統合性 ● コストと予算 ● リリース頻度 ● スケジュール

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The 70% problem Development skill still matters, even when vibe coding

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AIコーディングエージェント時代に向けた JetBrains のソリューション + エンタープライズ開発環境要件に 対応するための AI コーディング環境 大規模コードベースに対応するAIコー ディングエージェント

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AI Enterprise part of JetBrains IDE Services

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JetBrains AI ローカルで操作する高速な コード補完 クラウドLLMのパワーを 利用し、 コーディングに関する 様々なタスクを支援 AI Assistant 自律的に動作する コーディングエージェント Junie ローカルコード補完

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JetBrains AI Assistantの機能 チャット web検索、多数ファイルの編集、LLMモデル 選択、カスタムプロンプト 生成 コード、テスト コミットメッセージ、コード翻訳 説明 コード、コミット、 ランタイムエラー 、SQL、RegEx 提案 変数名、リファクタリング、コードの問題 25 25

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JetBrains AI Pro/Ultimate の構成 26 JetBrains IDE VS Code* Your code Corporate network Internet Mellum JetBrains AI Platform 3rd Party LLM Service Providers OpenAI / Azure Amazon Bedrock Google Vertex … JetBrains Accounts Ollama LM Studio In-house LLMs

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JetBrains AI Enterprise Cloud の構成 27 JetBrains IDE VS Code* Your code Ollama Corporate network Internet AI Enterprise IDE Services Cloud Mellum JetBrains AI Platform 3rd Party LLM Service Providers OpenAI / Azure Amazon Bedrock Google Vertex BYOL JetBrains Accounts Bring Your Own License Hugging Face LM Studio In-house LLMs

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JetBrains AI Enterprise On Prem の構成 28 JetBrains IDE VS Code* Your code Corporate network Internet Mellum JetBrains AI Platform 3rd Party LLM Service Providers OpenAI / Azure Amazon Bedrock Google Vertex … BYOL JetBrains Accounts Mellum Ollama Hugging Face … In-house LLMs AI Enterprise IDE Services on-premises Bring Your Own License

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AI Enterprise - ビジネスに求められる セキュリティと可用性に対応 ● オンプレとSaaSのサポート ● In-House LLMモデルの使用 ● 法人契約しているLLM アカウントキー使用 ● 改ざん防止のリクエスト/レスポンスログ ● 高度なユーザ管理(SSO/IdP) ● 簡単な請求管理(利用ユーザ数に応じた後払 い)

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Junie JetBrainsのAIエージェント

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Junie の用途 ● 知らないプロジェクトの理解を支援する ● 変更を計画する ● コードを書く、テストする、確認する ● 情報を検索する:ライブラリー、API、コードなど ● デバッグとテストを支援する ● レガシー プロジェクトを最新にする

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Junie のゴール ● エージェントとしての基本性能(高 い問題解決能力) ● IDE との統合 ● 大規模コードベースでも品質の高 いコードを生成

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SWE-bench Verifiedの500 開発タスクに対して Junieは初回で60%のタスク を完成できる (2025年6月の段階ではトップ 10以内) 高いベンチマーク結果

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JetBrains IDE との統合 使い慣れた環境でAIエージェ ントコーディングが可能 開発者のフロー状態を阻害 しない コンテキストの切り替え が不要 契約の管理やカスタマーサ ポートを1つの窓口で対応 簡単なライセンス管理 別のツールの採用が不要

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Junie の特徴 Starting prompt Execution output How do I achieve X? Finished state Reasoning Agent Tools LLM Call tool X with these arguments You can do that with the GitHub tool!

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Junie の特徴(IDE機能がLLMガードレール の役割になる) Starting prompt Execution output How do I achieve X? Finished state Reasoning Agent Tools LLM Call tool X with these arguments You can do that with the GitHub tool! ファイル検索 インスペクション テスト実行

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Junie の動作は遅い? コードの生成速度より、生成されるコードの品質を重視している https://blog.jetbrains.com/junie/2025/05/what-s-next-for-junie-building-a-smart-and-controllable-ai-coding-agent/

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Junie 利用者の最新のインタビュー 38 時間/週 の工数削減 8時間/週以上 の工数削減 28% 46% Source: JetBrains survey of 244 respondents, June 2025

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Junie 活用のための情報源 https://github.com/JetBrains/junie-guidelines https://www.udemy.com/course/jetbrains-junie/

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JetBrains の AI への取り組み JetBrains AI 最先端の商用LLM OpenAI/Anthropic/Google 独自開発技術 Mellum(LLM), /Koog(Agent Framework) オープンソース Ollama/Hugging Face JetBrains IDE や 他社エディタ統合 課題管理やCI/CD ツールとの統合 ノーコードツール 様々なソース 様々なプラットフォームに 展開

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VSCode 版 JetBrains AI Assistant(EAP)

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まとめ AI Enterprise: セキュリティと可用性を備えた AI 開発環境 Junie: エンタープライズコードベースに対応する高精度 AIコーディングエージェント AI コーディングエージェントの時代への変化に対応するための エンタープライズ向けソリューション

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セッションへのご参加 ありがとうございました Q&Aやデモは JetBrainsブースまで