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実験1︓設定
PredRNN・PredRNN v2
ベース PreCNetベース
学習データ数 600,000 600,000
テストデータ数 80,000 80,000
エポック 500,000 500,000
レイヤー数 4 4
チャンネル数 128 3, 48, 96, 192
カーネルサイズ 5*5 -
損失関数 Adam [Kingma+, 17] Adam [Kingma+, 17]
学習率減衰 0.001 0.0001
𝛼(変化点判定の閾値) 5 5